MSc i dataanalys
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Nyckelinformation
Campus läge
Belfast, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
EUR 8 360
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Introduktion
Data Analytics är ett spännande område för snabb utveckling. Data är överallt och fortsätter att växa massivt, vilket skapar stor tillväxt i efterfrågan på kvalificerade experter för att kunna extrahera den verkliga nyttan av data.
En datavetenskaplig roll är mycket varierande överlappande många områden från datavetenskap, grunden för matematik, statistik, modellering och analys, samtidigt som det krävs rätt kompetens för att kunna se detaljerna, lösa problemet (har angivit problemet! ) och kommunicera effektivt resultaten till kollegor för att ge dem möjlighet att fatta beslut.
Mångfalden av dataanalys öppnar många arbetsmöjligheter från att arbeta i mjukvaruföretag, sjukvård, bank, försäkring, polis, teknikföretag att tillämpa dina kunskaper på intelligenta byggnader och beteendeanalyser hos kunder.
Programmet ger en balanserad väg till lärande genom en blandning av akademiska studier och labbsessioner, med stort fokus på praktiskt engagemang med industrin. Under första och andra terminen kommer du att studera 6 moduler på heltid som inkluderar möjligheter till blandat och kollaborativt lärande. Under den tredje terminen kommer du att genomföra ett betydande industribaserat projekt.
Kursstruktur
Syftet med programmet är att erbjuda en tvärvetenskaplig utbildning inom dataanalys som förbereder akademiker med nyckelkunskap, färdigheter och kompetenser som är nödvändiga för anställning inom analytik och datavetenskap. I synnerhet syftar programmet till att ge studenterna:
Omfattande kunskap och förståelse för de grundläggande principerna för statistik och datavetenskap som ligger till grund för analys.
Avancerad kunskap och praktiska färdigheter i teori och övning av analytik.
De nödvändiga färdigheter, verktyg och tekniker som behövs för att starta karriär inom dataanalys och datavetenskap.
Färdigheter i en rad praxis, processer, verktyg och metoder som är tillämpliga på analyser i kommersiella och forskningssammanhang.
Tidig exponering för, och praktisk erfarenhet av, ett antal aktuella mjukvarupaket och nya nya applikationer av analytics.
Möjligheter för utveckling av praktiska färdigheter i ett kommersiellt sammanhang.
Varaktighet
2 år (deltid)/1 år (heltid)
Antagningar
Stipendier och finansiering
Sökande rekommenderas att till fullo undersöka finansieringsmöjligheterna för att studera i Storbritannien, till exempel kan internationella studenter hitta finansiering från källor i deras egna länder.
Den finansiering som anges i detta avsnitt inkluderar finansiering från universitetet och från vissa externa källor. Informationen i detta avsnitt är avsedd att lyfta fram vissa finansieringskällor: det är inte en heltäckande lista över finansieringskällor.
Att ansöka om finansiering som är tillgänglig från universitetet är en del av en integrerad, online, forskarutbildningsprocess. Ett erbjudande om plats på Queen's utgör inte ett erbjudande om ekonomiskt stöd.
För inträde 2023 kommer fakulteter och skolor vid universitetet att fastställa sina egna deadlines för forskaransökningar om antagning, studentskap och stipendier. Sökande som vill ansöka om finansiering från universitetet för 2023 bör hänvisa till relevanta fakultets- och skolwebbplatser för information.
- Institutionen för ekonomi kommer att tillhandahålla ett studieavgiftslån på upp till £6 500 per NI / EU-student för forskarstudier.
- Ett forskarlånesystem i Storbritannien erbjuder statligt stödda studielån på upp till £11 836 för undervisade och forskarmasterskurser inom alla ämnesområden.
Läroplan
Syftet med programmet är att erbjuda en tvärvetenskaplig utbildning inom dataanalys som förbereder akademiker med nyckelkunskap, färdigheter och kompetenser som är nödvändiga för anställning inom analytik och datavetenskap. I synnerhet syftar programmet till att ge studenterna:
moduler
- Data Analytics Fundamentals
- Databaser och grundläggande programmering
- Data Mining
- Maskininlärning
- Gränser i Data Analytics
- Analytics i aktion
- Individuellt branschbaserat projekt
- Indikativt antal moduler per termin: 3
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Branschprognoser indikerar att Data Analytics är ett växande område internationellt, med jobbmöjligheter som kommer att öka exponentiellt, vilket förutsäger tillväxt på 160 % mellan 2013 och 2020 (eSkills-rapport, Big Data Analytics 2013-2020). Det råder för närvarande en brist på kvalificerad personal för dessa roller, vilket också är fallet i Nordirland där det har gjorts ett antal investeringar och expansioner på senare tid inom Data Analytics-sektorn.
Kursen är utformad för att möta industrins behov där kandidater har rätt kombination av kompetens och kompetens inom både datavetenskap, matematik och statistik tillsammans med den erfarenhet de uppnår i deras individuella branschbaserade projekt för att vara mycket eftertraktade för anställning.
Drottningens doktorander skördar exceptionella fördelar. Unika initiativ, till exempel ledarskap och verkställande program tillsammans med sterlingintegration med företagsexperter, hjälper våra studenter att få viktiga ledarskapspositioner både nationellt och internationellt.