MSc i informationsteknologi - Spåra i datavetenskap (DS)
IMT Atlantique
Nyckelinformation
Campus läge
Cesson-Sévigné, Frankrike
språk
Engelsk, Franska
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 10 200 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Undervisningsavgifter för hela 2-årsprogrammet: 10 200 euro 5 200 euro (Europa och Erasmus-zonen). Eventuella avgifter för partiell avgift
Introduktion
Detta MSc-program riktar sig till framtida experter i utformningen av högpresterande supportsystem för datautvinning, kunskapsutvinning och beslutsstöd.
Detta masterprogram erbjuder också en gateway till Ph.D. studier.
Civilingenjör i IT - specialisering i datavetenskap håller 2 år kallad M1 och M2. Både M1 och M2 är organiserade på vår Brest campus. Denna mästare är ackrediterad av det franska högskolans högskolor och fullföljer EHEA-systemet.
Miljö
Under de senaste decennierna har företagen ackumulerat överväldigande datamängder, det vill säga textliga (rapporter, e-postmeddelanden, telefonsamtalstryck etc.), numeriska (försäljningsfigurer, meteorologiska data etc.) eller binära (bilder, ljud, sensordata , etc.). Med hjälp av statistiska metoder för datautvinning kan man upptäcka tendenser, dolda mönster och kunskapsnuggar och använda dem för att fatta strategiska beslut. Denna process är avgörande för alla verksamhetsområden, särskilt för företag, vetenskap, politik, säkerhet, hälso- och sjukvård etc.
Kompetenser förvärvade
Tack vare IMT Atlantique s kompetens inom forskarutbildning och forskning förvärvas kompetens på hög nivå inte bara inom tekniska / vetenskapliga områden utan även i lagarbete, skriftlig och muntlig kommunikation, innovation och projektledning.
Sist men inte minst är franska språket också en av de förvärvade kompetenserna, fördelaktiga för att arbeta i Frankrike och andra fransktalande länder eller franska företag utomlands.
Kursstruktur
Detta är en heltid, tvåårig kurs uppdelad i fyra terminer.
1: a terminen är en gemensam kärna som ges på engelska i Brest.
Från 2: a terminen kan studenterna fokusera på Intelligent Decision Systems (IDS) i Brest eller i Statistical Decision Engineering (SDE) i Vannes.
Första terminen (i Brest)
- Grunderna för datavetenskap
- Matematik
- Introduktion till datavetenskap
- Nätverksbasen
- Bibliografisk studie
- Interkulturella workshops
- Franska språket (6 timmar per vecka)
Andra terminen (IDS)
- programvara
- Grundläggande datavetenskap
- Matematik och informationsteori
- Ett ingenjörsprojekt i arbetsgrupper på 5 eller 6, fokuserat på att förvärva projektledning erfarenhet och tillämpa kunskaper som förvärvats i kurser
- Franska språket (3 timmar per vecka)
Andra terminen (SDE)
- Data mining och maskininlärning
- Varaktighetsmodellering och överlevnadsanalys
- Beslutsstödssystem och datalager
- Projekt och rådgivning
- franska språket
Tredje termin (IDS)
- Frequentist Statistics och Probabilistic
- Grafiska nätverk
- Informationssystem tillämpade på beslutsstöd
- Kunskapsteknik
- Data, text och webbmining
- Beslutsskyddet
- Projekt i beslutsstödssystem
- Franska språket (3 timmar per vecka)
- Under tredje terminen används följande avancerade programvaruverktyg: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK och andra.
Tredje terminen (SDE)
- Komplex datamodellering
- Support vektor maskin (SVM)
- Försäkringsstatistik och analytisk marknadsföring
- Djupt lärande och artificiell intelligens
- Geografiska informationssystem (GIS)
- Projekt i statistisk beslutsteknik
Fjärde terminen
Denna termin spenderas utföra ett utvecklings- eller forskningsprojekt i ett industriellt eller akademiskt laboratorium i Frankrike eller utomlands.
Efter avslutandet av de fyra terminerna försvarar eleverna sina masterprojekt.
Jobbmöjligheter
- Data Miner / Analyst
- Analytics Manager
- R
- Consulting Expert
- Decision Support System Designer
- Mjukvaruutvecklare
- Affärsanalytiker
- Forskare och akademiker
Förkunskapskrav
Förkunskapskraven omfattar en första klassens bachelorgrad eller en fyraårig examen i ett av de akademiska ämnen som erbjuds av masterkursen. Kandidater måste visa en enastående akademisk rekord för att deras ansökan ska beaktas.
Kostar
Undervisningsavgifter för hela 2-årsprogrammet:
- € 10.200
- 5 200 euro (Europa och Erasmus-zonen)
Eventuella avgifter för partiell avgift
stipendier
Stipendier är tillgängliga beroende på akademisk rekord och ursprungsland (företag, regeringar, ambassader, etc.). Det bör nämnas att praktikplatser betalas och täcka levnadsutgifterna under sista termin.
Läroplan
Miljö
Under de senaste decennierna har företag samlat överväldigande mängder data, vare sig det är textmässigt (rapporter, e-postmeddelanden, telefonsamtalstranskript etc.), numeriska (försäljningssiffror, meteorologiska data etc.) eller binära (bilder, ljud, sensordata etc.). Med hjälp av statistiska ”data mining” -metoder kan man upptäcka tendenser, dolda mönster, och kunskapsnuggets, och använda dem för att fatta strategiska beslut. Denna process är av avgörande betydelse inom alla verksamhetsområden, särskilt för näringslivet, vetenskap, politik, säkerhet, hälso- och sjukvård etc.
Kursens struktur
Detta är en heltid, tvåårig kurs uppdelad i fyra terminer.
Den första terminen är en vanlig kärna som ges på engelska i Brest.
Från och med andra terminen kan studenterna fokusera på intelligenta beslutssystem (IDS) i Brest eller i Statistisk beslutsteknik (SDE) i Vannes.
Första terminen (i Brest)
- Grunderna i datavetenskap
- Matematik& signalbehandling
- Introduktion till datavetenskap
- Grundläggande nätverk
- Bibliografisk studie
- Interkulturella workshops
- Franska språket (6 timmar per vecka)
Andra terminen (IDS)
- Programvara& datateknik
- Grundläggande datavetenskap
- Matematik och informationsteori
- Ett ingenjörsprojekt i arbetsgrupper om 5 eller 6, fokuserat på att förvärva projektledningserfarenhet och tillämpa kunskap som förvärvats i kurser
- Franska språket (3 timmar per vecka)
Andra terminen (SDE)
- Datautvinning och maskininlärning
- Durationsmodellering och överlevnadsanalys
- Beslutsstödsystem och datalager
- Projekt och rådgivning
- Franska språket
Tredje terminen (IDS)
- Frequentiststatistik och probabilistisk
- Grafiska nätverk
- Informationssystem som tillämpas på beslutsstöd
- Kunskap
- Data-, text- och webbbrytning
- Beslutsstöd
- Projekt i beslutsstödssystem
- Franska språket (3 timmar per vecka)
- Under tredje terminen används följande toppmoderna programverktyg: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK, och andra.
Tredje terminen (SDE)
- Komplex datamodellering
- Stöd vektor maskin (SVM)
- Försäkringsstatistik och analytisk marknadsföring
- Djupinlärning och artificiell intelligens
- Geografiska informationssystem (GIS)
- Projekt i statistisk beslutsteknik
Fjärde terminen
Denna termin ägnas åt att genomföra ett utvecklings- eller forskningsprojekt i ett industriellt eller akademiskt laboratorium i Frankrike eller utomlands.
Efter avslutad fyra terminer, studenter försvarar sitt examensarbete.
Antagningar
Ranking
Läs mer omIMT Atlantiqueinternationella och nationella rankningar
Programresultat
Förvärvade kompetenser
Tack vareIMT Atlantique sin expertis inom forskarutbildning och forskning förvärvas högnivåkompetenser inte bara inom tekniska/vetenskapliga områden utan även inom teamarbete, skriftlig och muntlig kommunikation, innovation och projektledning.
Sist men inte minst är det franska språket också en av de förvärvade kompetenserna, fördelaktigt för att arbeta i Frankrike och andra fransktalande länder eller för franska företag utomlands.
Stipendier och finansiering
Stipendier
Stipendier är tillgängliga beroende på akademisk rekord och ursprungsland (företag, regeringar, ambassader etc.). Det bör nämnas att praktikplatser betalas och täcker levnadskostnader under sista terminen.
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Jobbmöjligheter
- Data Miner/Analytiker
- Analytics chef
- R& D Ingenjör
- Consulting Expert
- Beslutsstöd System Designer
- Programvaruutvecklare
- Affärsanalytiker
- Forskare och akademiker