MSc matematik och datavetenskap

Allmänt

Programbeskrivning

Datavetenskapsområdet har haft en snabb tillväxt de senaste åren, med stora mängder data som nu genereras av stora företag och tjänsteleverantörer.

Samtidigt är det erkänt att det finns en brist på kvalificerade analytiker, både i Storbritannien och globalt, för att få ut mesta möjliga av denna information. Av avgörande betydelse finns det nu en brist på matematikexaminerade med de dataanalysfärdigheter som krävs för att möta branschens krav.

Vår MSc Matematik och datavetenskap är en av de första kurser som länkar de två huvudområdena matematik och datavetenskap, vilket gör den unik placerad för att hjälpa dig att möta denna efterfrågan.

Kursen ger dig en solid grund i den matematiska analysen av datastyrda system och hjälper dig att utveckla dina datorkunskaper för att tillämpa de tekniker du lär dig i stor skala. Du lär dig de tekniker som används för att närma sig data med hjälp av beräkningsanalys och förstå matematiken som ligger till grund för dessa tekniker.

Bästa skäl att studera hos oss

  1. Detta är en av de första kurserna som kopplar samman de två nyckelområdena matematik och datavetenskap.
  2. 98% av våra doktorander är i arbete eller vidare studier inom sex månader efter examen (Destination of Leavers from Higher Education survey 2015/16).
  3. Sysselsättningsgraden bland våra kandidater inom datavetenskap är mycket hög och karriärer är varierande.

Kursens mål

Syftet med kursen är att lära dig tekniker för att närma sig datauppsättningar med hjälp av beräkningsanalys och att hjälpa dig förstå matematiken som ligger till grund för dessa tekniker.

Efter avslutad matematik och datavetenskap kan du:

  • Analysera och lösa verkliga problem med hjälp av olika matematiska metoder.
  • Utöka matematiska metoder för att närma sig mer komplexa problem.
  • Analysera små och stora datamängder med matematiska och beräkningsmetoder.
  • Tillämpa forskningsfärdigheter och självinlärningsmetoder som är relevanta för datavetenskap.
  • Utvärdera olika metoder för att analysera ett problem.
  • Demonstrera färdigheter i dataanalys och maskininlärning.

Arbetsplatser

Kursen har ett långt sommarprojekt, i allmänhet i samarbete med ett företag eller en teknikleverantör.

Kursinnehåll

MSc Matematik och datavetenskap undervisas av avdelningen för datavetenskap, naturvetenskap och matematik i naturvetenskapliga fakulteten. Du lär dig av föreläsningar och praktiska laborationer under de två första terminerna från september till april. Efter vårtentamen ska du tillbringa sommaren och genomföra ett avhandlingsprojekt. Projektet kan vara av egen design eller som en del av ett placerings- eller konsultprojekt för ett företag, där det är möjligt.

Kursen omfattar:

  • Statistiska analysmetoder för små och stora dataset
  • Utveckla modeller av verkliga system
  • Matematisk analys av datanät, t.ex. sociala medier
  • Analytiska och numeriska optimeringsmetoder till verkliga system
  • Manipulera data och skript i Python
  • Dataanalys och maskininlärning
  • Cluster-databehandling på Hadoop och Spark
  • Relationella och NoSQL databaser

Undervisning

Du lär dig av föreläsningar och praktiska laboratorier.

bedömning

Du kommer att bedömas av en rad olika utvärderingsstrategier, inklusive skriftliga uppdrag, tentor och enskilda projekt.

Kursdirektör

Dr Andrew Hoyle
+44 (0) 1786 467467
andrew.hoyle@stir.ac.uk

Avgifter - 2020/2021

  • Utlandet: 20 750 £
  • Hem / EU: 8 500 £
Senast uppdaterad Aug 2020

Keystone-stipendium

Upptäck möjligheterna du får med vårt stipendium

Om skolan

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society.

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society. Läs mindre