MSc matematik och datavetenskap

Allmänt

Programbeskrivning

Översikt

Datavetenskapsområdet har haft en snabb tillväxt de senaste åren, med stora mängder data som nu genereras av stora företag och tjänsteleverantörer.

Samtidigt erkänns det att det finns brist på kvalificerade analytiker, både i Storbritannien och globalt, för att få ut det mesta av dessa data. Avgörande är att det nu finns brist på matematikutbildare med de dataanalys som krävs för att möta industrins krav.

Vår MSc Matematik och datavetenskap är en av de första kurser som länkar de två huvudområdena matematik och datavetenskap, vilket gör den unik placerad för att hjälpa dig att möta denna efterfrågan.

Kursen ger dig en solid grund i den matematiska analysen av datastyrda system och hjälper dig att utveckla dina datorkunskaper för att tillämpa de tekniker du lär dig i stor skala. Du lär dig de tekniker som används för att närma sig data med hjälp av beräkningsanalys och förstå matematiken som ligger till grund för dessa tekniker.

Bästa skäl att studera hos oss

# 1 Detta är en av de första kurser som länkar de två huvudområdena matematik och datavetenskap

# 2 98% av våra forskare är anställda eller vidareutbildad inom sex månader efter examen (Resmål för Leavers från Higher Education Survey 2015/16)

# 3 Sysselsättningsgraden bland våra datavetenskapskandidater är mycket hög och karriärerna varierar

Kursens mål

Kursens syfte är att lära dig teknikerna för att närma sig dataset med hjälp av beräkningsanalys och för att hjälpa dig att förstå matematiken som ligger till grund för dessa tekniker.

Efter avslutad matematik och datavetenskap kan du:

  • analysera och lösa verkliga problem med olika matematiska metoder
  • utöka matematiska metoder för att närma sig mer komplicerade problem
  • analysera små och stora datamängder med hjälp av matematiska och beräkningsmetoder
  • tillämpa forskningsfärdigheter och självlärande tillvägagångssätt som är relevanta för datavetenskap
  • utvärdera olika sätt att analysera ett problem
  • visa färdigheter i dataanalys och maskininlärning

Arbetsplatser

Kursen har ett långt sommarprojekt, i allmänhet i samarbete med ett företag eller en teknikleverantör.

Kursinnehåll

MSc Matematik och datavetenskap undervisas av avdelningen för datavetenskap, naturvetenskap och matematik i naturvetenskapliga fakulteten. Du lär dig av föreläsningar och praktiska laborationer under de två första terminerna från september till april. Efter vårtentamen ska du tillbringa sommaren och genomföra ett avhandlingsprojekt. Projektet kan vara av egen design eller som en del av ett placerings- eller konsultprojekt för ett företag, där det är möjligt.

Kursen omfattar:

  • Statistiska analysmetoder för små och stora dataset
  • Utveckla modeller av verkliga system
  • Matematisk analys av datanät, t.ex. sociala medier
  • Analytiska och numeriska optimeringsmetoder till verkliga system
  • Manipulera data och skript i Python
  • Dataanalys och maskininlärning
  • Cluster-databehandling på Hadoop och Spark
  • Relationella och NoSQL databaser

Undervisning

Du lär dig av föreläsningar och praktiska laboratorier.

bedömning

Du kommer att bedömas av en rad olika utvärderingsstrategier, inklusive skriftliga uppdrag, tentor och enskilda projekt.

Kursdirektör

Dr Andrew Hoyle

44 (0) 1786 467467

andrew.hoyle@stir.ac.uk

Avgifter - 2018/2019

  • Utomeuropeiska: £ 15,250
  • Hem / EU: 6 300 £
Senast uppdaterad May 2018

Om skolan

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society.

At the University of Stirling, being the difference is in our DNA – providing education with a purpose and carrying out research that helps to shape society. Läs mindre