Jämför 30 MSc-program i Bioinformatik

Johns Hopkins MS i bioinformatikprogrammet kommer att fördjupa dig i ämnen och tillämpade metoder för beräkningsmodellering, molekylärbiologi, systembiologi, strukturbiologi, proteomik, genomisk sekvensering och genomanalys, mikroarrays och mikroarrayanalys. Utformningen av Johns Hopkins bioteknik och teknik bygger på en rigorös läroplan för bioinformatik som samlar datavetenskap, biovetenskap och bioinformatik. -

Life Sciences är ett av de strategiska forskningsområdena vid Helsingfors University of Helsinki . Det tvärvetenskapliga masterstudiet i Life Science Informatics (LSI) integrerar forskningskompetens och forskningsinfrastrukturer i Helsingfors institut för livsvetenskaper (HiLIFE). Som student får du tillgång till aktiva forskningssamhällen på tre campus: Kumpula, Viikki och Meilahti. Den unika kombinationen av studiemöjligheter skräddarsydda från erbjudandet av de tre campuserna ger en attraktiv utbildningsprofil. -

Det senaste decenniet har sett enorma framsteg inom molekylär och biomedicinsk teknik som resulterat i en "omics"-revolution. Bioinformatik täcker tillämpningen av matematik, statistik och databehandling på biologiska och kliniska scenarier. Algoritmer och mjukvaruverktyg används för att förstå och tolka patienthärledda 'Big Data'. -

Bioinformatik utvecklar mjukvara och algoritmer för att förhöra "Big Data", nu i hjärtat av medicinsk forskning, upptäckt och praktik. Det senaste decenniet har sett enorma framsteg inom molekylär och biomedicinsk teknik som resulterat i "omics"-revolutionen. -

Enorma mängder biologiska data genereras inom medicin, biokemi och biologi. Detta skapar en hög efterfrågan på begåvade, erfarna akademiker från biologi, statistik och datavetenskap med kunskap inom bioinformatik. På magisterprogrammet i bioinformatik vid Lund University samlas studenter med olika utbildningsbakgrund och lär sig verktygen för att analysera biologiska data med hjälp av beräkningsmetoder. Programmet passar bra för alla som vill arbeta som bioinformatiker i framtiden eller tillämpa verktyg för bioinformatik i sitt arbete och forskning. -

Det är ingen överraskning att den globala efterfrågan på bioinformatiker ökar. Mellan 2020 och 2027 kommer den globala bioinformatikmarknaden att öka med 13,4% årligen, eftersom biologiska och kliniska institutioner och företag försöker leverera mer effektiva och effektiva databaserade tjänster1. University of Birminghams online MSc bioinformatik hjälper dig att dra nytta av dessa nya möjligheter genom att utveckla din förståelse för komplexa datamängder och hur du interagerar med dem. -

Målet med mästaren är att producera välutbildade proffs inom bioinformatik och Omics Data Analysis som efter examen skulle kunna utföra effektiv och rigorös analys av stora mängder genetisk och molekylär data i ett brett spektrum av tillämpningar. -

Utnyttja kraften i data och modeller för att studera livet Livet är ett av de mest komplexa systemen att studera eftersom det omfattar en mängd interagerande nivåer. Dessa skalar från de interagerande atomerna till de väsentliga molekylerna, generna och proteinerna upp till interaktionerna mellan celler, vävnader, organismer och mellan organismer och deras miljö. Utöver detta är levande system vanligtvis rumsligt strukturerade och mycket dynamiska. Exempel är utbredningen av nervpulser längs axoner och de komplicerade mönstringsprocesser som sker under flercellig utveckling. Bioinformatik används för att analysera mängden biologiska "big data" som härrör från observationer och experiment som undersöker den levande materien. Biokomplexitetsforskare utvecklar matematiska och beräkningsmodeller för att simulera dessa processer och därigenom reda ut de byggstenar och interaktioner som är ansvariga för det observerade dynamiska beteendet. Därför är både bioinformatik och biokomplexitetsforskning kärnan i forskning inom biovetenskap, vilket gör det till en mycket tvärvetenskaplig handel. Bioinformatiker och biokomplexitetsforskare kan hittas i många olika laboratorier, till exempel på sjukhuset för att upptäcka nya gener som orsakar en viss sjukdom. Eller på forskningsinstitut och företag som studerar nya läkemedelsmål, utforskar ekologiska modeller eller förbättrar skörden. Tvärvetenskapligt program Detta masterprogram kommer att sammanföra de intrikata världarna inom biologi, datavetenskap och datavetenskap. Vårt program är brett och tvärvetenskapligt och involverar input från många Utrechts fakulteter och forskningsinstitut som Naturvetenskapliga fakulteten, Hubrecht Institute, University Medical Center Utrecht och Princess Máxima Center for Pediatric Oncology. Därför kan vi erbjuda ett brett utbud av praktikplatser och projekt, vilket möjliggör valet av ett gynnat forskningsämne, vilket kan vara inom ett medicinskt forskningsområde, till exempel inom cancergenomik, eller ett mer grundläggande område som modellering av komplexa biologiska system. Detta masterprogram omfattar också (under)domänerna Computational Biology, System Biology och Computational Life Sciences. Skräddarsy ditt eget program Detta masterprogram kommer att vara en djupdykning i bioinformatikdataanalys, modellering och simulering av biokomplexitet. På två år kommer du att lära dig den teoretiska grunden och grundläggande tekniker som är relevanta för bioinformatik och/eller biokomplexitet. Dessutom kommer du att lära dig att tillämpa, modifiera och omutveckla dessa metoder för att svara på komplexa biologiska forskningsfrågor. Vi kommer att använda toppmodern forskning direkt från vårt samhälle som grund för våra föreläsningar, uppdrag och praktikplatser. Data Sciences och detta masterprogram Big data finns nästan överallt, från banker till försäkringsbolag. Bioinformatik och biokomplexitet handlar också om big data. Som sådan finns det likheter i allmänna tekniker som programmering eller maskininlärning som inte är beroende av domänspecifik kunskap. Å andra sidan kräver att svara på de stora frågorna inom biologi - utan undantag - en gedigen förståelse för en viss biologidisciplin, förutom de analytiska metoderna. Som en konsekvens kräver många av de tekniker som används inom bioinformatik eller biokomplexitet, till exempel i nästa generations sekvensering eller för att bestämma den evolutionära historien för celler och organismer, mycket specifika klasser av algoritmer. Dessa algoritmer skiljer sig ofta från de som används inom (tillämpad) datavetenskap, och deras korrekta tillämpning och vidareutveckling kräver domänspecifik biologisk kunskap. -

MSCB -programmet försöker utbilda världens bästa beräkningsbiologer på masternivå. Läroplanen ger både bredd och djup av utbildning i beräkningsbiologi och bygger på en solid grund för biologi, datavetenskap, statistik och maskininlärning (datavetenskap). Intresserade studenter ges också möjligheter att bedriva forskning. Våra akademiker är beredda på givande jobb inom industrin eller att fortsätta sin doktorsexamen vid toppuniversitet. Bioinformatik. Personlig medicin. Sekvenserade mikrobiella genomer. Framsteg inom genterapi. Förbättringar i näring. Att förstå dessa framsteg inom biomedicinsk vetenskap och kunskapsexplosionen inom områden som genetik, läkemedelsdesign, neurovetenskap och miljöhälsa kräver både en sofistikerad förståelse av biologiska frågor och kraftfulla analytiska verktyg för att lösa dem. Den integrerade disciplinen beräkningsbiologi/bioinformatik representerar tillämpningen av modern datavetenskap, statistik och matematik för att utforska biologiska och biomedicinska problem. Institutionen för biologiska vetenskaper vid Mellon College of Science och Computational Biology Department på School of Computer Science kombinerar sina styrkor i datavetenskap och biologi i världsklass med den starka traditionen av tvärvetenskaplig forskning vid Carnegie Mellon till ett unikt utbildningsprogram i detta framväxande fält. -

Kursen fokuserar på ett strategiskt område där teknik och metodik gör det möjligt för studenter att möta viktiga frågor vid gränssnittet mellan grundforskning och kliniska och prekliniska områden, genom analytiska och kvantitativa metoder. -