Master i artificiell intelligens och distribuerad databehandling

Syftet med programmet är att ge: ett perspektiv på olika områden av teoretisk och tillämpad artificiell intelligens; kunskap om maskininlärningsmodeller och utformning av effektiva och robusta intelligenta system; kunskap om automatiserade resonemang och formella modeller som används i mjukvarumodellering och verifiering; kunskap om molnteknik och plattformar; färdigheter i att genomföra och använda distribuerade och parallella algoritmer inom ett brett spektrum av tillämpningsområden.

Programkoordinator: Docent Mircea Marin

• Operationell forskning och optimering
• Maskininlärning
• Metaeuristiska algoritmer
• Automatiserat resonemang
• Termomskrivning
• Specialämnen inom artificiell intelligens
• Algoritmer modellering och verifiering
• Dataanalys
• Data Mining
• Datorsyn
• Multi-agent system
• Distribuerade system
• Arbetsflödestekniker
• Parallell beräkning
• Big Data-teknik

Målgruppen består av utexaminerade från olika grundutbildningar: Informatik/Datavetenskap, Matematik och informatik, Matematik, Tillämpad matematik; Datateknik, Informationsteknologi samt andra vetenskapliga eller tekniska program.

Kandidaterna ska ha god programmeringskunskap och grundläggande kunskaper inom artificiell intelligens.

Kandidaterna kan rikta in sig på positioner inom IT-industrin som distribuerade systemingenjörer, högpresterande datorprogramvaruingenjörer, molnplattformsutvecklare, datavetare/ingenjörer, maskininlärningsingenjörer, analysingenjörer. De kan också välja en doktorandväg inriktad mot cloud computing och/eller maskininlärning, områden som för närvarande är i hög efterfrågan på specialister.