Masterexamen i datateknik
University of Pavia
Nyckelinformation
Campus läge
Pavia, Italien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 4 500 / per year *
Ansökningstiden
06 Jun 2024
Tidigaste startdatum
Oct 2024
* För studenter från EU baseras avgifterna på studenternas familjeinkomst. De varierar från cirka 156 euro till 4000 euro per år. För studenter från länder utanför EU fastställs ett schablonbelopp beroende på medborgarskap och varierar från 400 euro till
Introduktion
Programmet ger utbildning på hög nivå till studenter med en kandidatexamen i datateknik eller vetenskapliga discipliner. Kursplanen fokuserar på tillämpad matematik, ekonomi, management och läroplansspecifika ämnen.
- I kursplanen för Computer Science and Multimedia ingår multiprocessorarkitekturer, datornätverk, prestandautvärdering, multimediasystem och -teknik, datorseende och människa-datorinteraktion.
- Läroplanen för Embedded and Control Systems omfattar automation och avancerade styrsystem, processtyrning och styrning av robotsystem samt inbyggda system och realtidssystem.
- Läroplanen för Data Science omfattar maskininlärning och djupinlärningstekniker, datamodellering och analys (statistisk inlärning och dataanalys) samt Big Data inom de geospatiala, biomedicinska och finansiella områdena.
Karriärmöjligheter
Arbetsmarknaden för en utexaminerad datatekniker erbjuder många möjligheter och den är fortfarande under utveckling. De vanligaste yrkesområdena är:
- design och förvaltning av informationssystem
- design och hantering av arkitekturer, infrastrukturer och avancerade tjänster för nätverk och webb
- design och analys av system för realtidsbehandling och för specialiserade applikationer
- design och utveckling av system och multimediabehandlingsmiljöer
- design av automationssystem för industrin och tjänsterna
- design, övervakning och kontroll av robotsystem
- designmetoder för modellering, simulering och styrning av komplexa system
Läroplan
Läroplan 1: Inbyggda och styrsystem
År 1
- Processkontroll och robotik
- Numeriska metoder i ingenjörsvetenskap
- Avancerad datorarkitektur
- Avancerad automation och kontroll
- Ekonomi för det digitala samhället
- Organisationsteori och design
- Industriell informatik och inbyggda system
- Industriell kontroll
- Ett ämne att väljas från denna lista: Artificiell intelligens / Datorseende / Informationssäkerhet / Webb- och multimediateknik / Hårdvaruprogramvara Codesign / Cloud Computing / Parallell programmering / Människo-datorinteraktion
- Ett ämne att väljas från den här listan: Parallell programmering/Människa-datorinteraktion/Hårdvaruprogramvara Codesign/Maskininlärning
År 2
- Robotics
- Elektriska drivenheter för industriella tillämpningar
- Ett ämne att väljas från denna lista: Artificiell intelligens / Datorseende / Informationssäkerhet / Webb- och multimediateknik / Parallell programmering / Deep Learning
- Ett ämne att väljas från denna lista: Deep Learning / Statistisk inlärningsteori / Computer Vision / Elektronik för industriella mätningar / Informationssäkerhet / Webb- och multimediateknik / Cloud Computing / Logistics Management
- Ett ämne att väljas från denna lista: planering, ledning och leverans av varor och tjänster / projektarbete inom datateknik
Läroplan 2: Datavetenskap och multimedia
År 1
- Hämtning av digitalt innehåll
- Numeriska metoder i ingenjörsvetenskap
- Avancerad datorarkitektur
- Datorsyn
- Webb- och multimediateknik
- Digital infrastruktur för företag
- Människa-datorinteraktion
- Ett ämne att väljas från denna lista: Radar fjärranalys / Organisationsteori och design / Ekonomi för det digitala samhället
År 2
- Informationssäkerhet
- Ett ämne att väljas från den här listan: Processkontroll / Robotkontroll / Industriell kontroll / Statistisk inlärningsteori
- Ett ämne att väljas från denna lista: Artificiell intelligens/robotik
- Två ämnen att väljas från denna lista: Artificiell intelligens / Internet och multimedia / Processkontroll
- / Parallell programmering / Robotik / Cloud Computing / Satellitdataanalys / Mjukvaruprojekt för digital transformation / Deep Learning / Robotkontroll / Organisationsteori och design
- Ett ämne att väljas från denna lista: planering, ledning och leverans av varor och tjänster / projektarbete inom datateknik
Läroplan 3: Datavetenskap
År 1
- Hämtning av digitalt innehåll
- Numeriska metoder i ingenjörsvetenskap
- Avancerad datorarkitektur
- Webb- och multimediateknik
- Statistisk inlärningsteori
- Data Science och Big Data Analytics
- Digital infrastruktur för företag
- Maskininlärning
År 2
- Satellitdataanalys
- Informationssäkerhet
- Finansiell datavetenskap
- Två ämnen att väljas från denna lista: Cloud Computing / Mjukvaruprojekt för digital transformation / Parallell programmering / Deep Learning / Avancerad biomedicinsk maskininlärning / Optimeringsmodeller och algoritmer för datavetenskap
- Ett ämne att väljas från denna lista: planering, ledning och leverans av varor och tjänster / projektarbete inom datateknik
Antagningar
Studieavgift för programmet
Stipendier och finansiering
Avgiftsbefrielse : befrielse från betalning av universitetets studieavgift;
EDiSU Pavia-stipendium : Edisu-stipendieförmånerna för sökande på alla nivåer inkluderar boende i en bostad; en måltid per dag i matsalarna; en summa pengar , beroende på elevens ekonomiska situation.
"STUDIE I ITALIEN" : Det italienska utrikesministeriet tilldelar också stipendier till sökande från specifika länder, uppfyller vissa meritkrav och registrerar sig i Magisterexamen och doktorandprogram .