Magisterexamen i datavetenskap: Datanätverk (M.Sc.)
University of Antwerp
Nyckelinformation
Välj plats
Campus läge
Antwerp, Belgien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Mar 2024
* 979,60€ för EES-medborgare | 5 800 € för icke-EES-medborgare (för 60 hp eller ett års heltidsstudier) (med förbehåll för årlig revidering)
Introduktion
Under dina studier på University of Antwerp kan du leva genom en mängd olika tillämpningar av datavetenskap. Du kommer att få förstahandserfarenhet i en utmanande, kreativ, dynamisk och multidisciplinär miljö där du kan bidra till att förverkliga internationella projekt.
En examen i datavetenskap vid University of Antwerp motsvarar en kompetent yrkesman med en vetenskaplig bakgrund. Efter att ha tagit examen kommer du att kunna:
- anta ny teknisk utveckling inom respektive disciplin inom datavetenskap
- utnyttja denna utveckling där så är tillämpligt i deras professionella sammanhang
- vid behov, ge originella bidrag till vidareutvecklingen av disciplinen
Det är vår ambition att erbjuda ett unikt program som bygger på rekommendationer från välrenommerade vetenskapliga organisationer som ACM, IEEE och SIAM. Vårt program betonar djup kunskap och tillräcklig flexibilitet och som sådan är våra akademiker mycket efterfrågade i både industriella och akademiska positioner.
Läroplan
Studenten ska ha minst 120 hp: 36 hp från kurslistan "Obligatoriska kurser", 30 hp från kurslistan "Masteruppsats", 36 hp från kurslistan "Valfria kurser " och 18 högskolepoäng från kurslistan "Research Skills Development".
Ranking
University of Antwerp får extremt bra resultat i Young University Rankings och erhåller den 5:e platsen i Times Higher Education Millennials 2020, den 7:e i Times Higher Education 250 under 50 2022 och den 20:e platsen i QS 50 under 50 2021. På global skala , rankas universitetet 131:a i Times Higher Education 2023 och 280:a i QS World Ranking 2023.
Programresultat
Läs mer om lärandemål:
Stipendier och finansiering
Läs gärna mer på hemsidan:
Antagningar
Karriärmöjligheter
Valet är ditt...
Med en examen i datavetenskap väntar en mängd jobbmöjligheter och intressanta karriärperspektiv på dig. Det kommer att vara mycket mindre en fråga om du hittar ett jobb, men mer vilket jobb du väljer som bäst matchar dina intressen.
Alla stora utmaningar inom vetenskap och teknik under innevarande århundrade är tvärvetenskapliga till sin natur: det vill säga flera discipliner måste samlas för att skapa ett sammanhang för radikalt nya lösningar. Datavetare spelar en central roll: de samlar in och organiserar information (data och modeller) för att säkerställa att de många programvarusystem, nätverk och algoritmer kan fungera smidigt. Till exempel på CERN-labbet, datavetare förmedlar mellan fysiker och ingenjörer. På samma sätt säkerställer datavetare i det mänskliga genomprojektet att läkare och biokemister kan utbyta den komplexa informationen som kodas i DNA. Den moderna ekonomin med tonvikt på global konkurrens och hållbar utveckling innebär intressanta utmaningar för datavetare. Nya industriella system, implementering och optimering av specialiserad programvara och system, nätverk med högre prestanda och säkerhet, snabbare beräkning: alla dessa ger spännande möjligheter för akademiker.
Karriärmöjligheter
Bara ett urval av karriärmöjligheter.
- I ett företag kan du arbeta som teknikkonsult, mjukvarudesigner, systemutvecklare, mjukvaruarkitekt, programvaruanalytiker, projektledare eller industriforskare.
- Många datavetare hamnar i forsknings- och utvecklingsavdelningarna i industriorganisationer (både stora och små) för att ta itu med tekniska utmaningar av alla slag.
- Din bakgrund gör att du kan hantera snabbt föränderliga miljöer. Detta är en förutsättning för projektledningspositioner.
- En vetenskaplig karriär inom akademin där du tänker på djupa problem inom datavetenskap. Tillsammans med andra forskare och företag arbetar du i europeiska eller internationella projekt inom en mängd olika discipliner.
Utöver dessa sektorer finns ett antal tillämpningsområden med stor ekonomisk betydelse och tekniskt värde där datavetare kan göra skillnad: optimal hållbar design, högpresterande databehandling, bioteknik, trådlös kommunikation, smarta städer, hamnar, fabriker, självläkande material etc.