Magisterexamen i datavetenskap

Allmänt

Programbeskrivning

Upptäck din framtid inom datavetenskap

Big data har revolutionerat hur organisationer fattar strategiska beslut. Företag, ideella organisationer och myndigheter förväntar sig att deras anställda ska kunna analysera data och effektivt kommunicera sina resultat för beslutsfattande. Som ett resultat blomstrar arbetskraftens efterfrågan på personer med vetenskapliga datakunskaper.

Som svar på den växande efterfrågan på datakunniga yrkesverksamma erbjuder University of Memphis en ny, STEM-utsedd MS i datavetenskap. Under hela programmet lär studenterna hur man använder avancerade beräknings- och statistiska metoder och verktyg för att samla in, lagra, hämta, manipulera, tolka och visualisera data. Viktigt är att dessa metoder och verktyg kommer att erbjudas i samband med särskilda efterfrågade affärs- och vetenskapliga discipliner, så akademiker har förståelse och skicklighet för att översätta sina resultat till handlingar.

Datavetenskap är en av de mest eftertraktade och mångsidiga examina som finns tillgängliga. Kandidater kommer att vara beredda att bedriva karriärer inom ett brett spektrum av organisationer inom näringsliv, myndigheter, biomedicin, utbildning, teknik och tillämpad vetenskap.

144969_startup-photos.jpg

Vad är datavetenskap?

"Det kommande århundradet är säkerligen århundradet med data" (Donoho, 2000). Datavetenskap växer fram som ett nytt, transformerande paradigm inom vetenskap och teknik. Med stora datamängder som genereras varje dag från flera källor (inklusive affärsdata, biomedicinska data, utbildningsdata, vetenskapliga data, tekniska data och personuppgifter), är vikten av systematiska och rigorösa metoder för att förstå och sätta dessa stora datamängder till god användning är nu välkänd. Med denna explosion av data finns det en betydande efterfrågan på experter inom branschen, myndigheter, utbildning, hälso- och sjukvård etc. som har de kunskaper som krävs för att samla in, bearbeta och analysera data. Faktum är att efterfrågan på magisterexamen i datavetenskap har exploderat under de senaste åren, vilket framgår av det faktum att antalet magisterexamen som tilldelats inom detta område har fyrdubblats från cirka 5 000 till cirka 20 000 mellan 2016 och 2018. Dessutom har Data Scientist konsekvent rankad som det mest lovande jobbet (definierat av hög lön, hög efterfrågan, kontinuerlig tillväxt och potential för framsteg) av stora arbetssökande webbplatser som Glassdoor.

Referens: Donoho, DL (2000). Högdimensionell dataanalys: Dimensionalitetens förbannelser och välsignelser. Föreläsning vid "Matematiska utmaningar från det 21: a århundradet" konferensen för den amerikanska matematiken. Society, Los Angeles.

Om programmet

Magisterexamen i datavetenskap erbjuder tvärvetenskaplig utbildning inom datavetenskap för att möta den höga efterfrågan på arbetsmarknaden. Vikten av systematiska och rigorösa metoder för att förstå och dra nytta av stora och olika datamängder är väl erkänd. Dessutom har Data Scientist konsekvent rankats som det mest lovande jobbet (definierat av hög lön, hög efterfrågan, kontinuerlig tillväxt och potential för framsteg) av stora arbetssökande webbplatser som Glassdoor.

Programmets karaktär omfattar kärnkurser i teoretiska grunder för datavetenskap, dvs. datavetenskap och statistik, och valfria kurser i disciplinspecifika kvantitativa analysmetoder. De valfria kurserna är grupperade i specifika discipliner som ekonomi eller biomedicin. Studenter som deltar i programmet kommer att förvärva ett brett spektrum av datavetenskapliga kompetenser inklusive (1) grundläggande systemadministration, programmering och databehandling, (2) grundläggande matematiska och statistiska begrepp för dataanalys, (3) avancerade beräkningsstatistiska och maskininlärningsfärdigheter för stor dataanalys, (4) etiska aspekter, säkerhet, reproducerbarhet / härkomstaspekter av datavetenskap, och (5) datavetenskapsproblemlösning konceptuell modell och process (metakompetenser).

assistent

Undervisning och forskarassistent finns för kvalificerade sökande. Dessa assistenttjänster inkluderar ett undantag från undervisningen och ett stipendium per månad.

Akademiska programkrav

Civilingenjörsexamen i datavetenskap kräver att du avslutar 33 termin kredittimmar enligt följande: 15 hp från kärnkurserna (se nedan), 15 hp från listan över valfria (med rekommendationen att 9 hp måste vara från ett kluster eller koncentration område - se nedan) och 3 poäng för ett magisterprojekt. Ett magisteruppsatsalternativ (6 hp) finns också tillgängligt, i vilket fall endast 12 hp behövs från listan över valfria. Alternativt kan studenter välja en Capstone Project-kurs (3 hp) som ett sätt att uppfylla det omfattande examenskravet för forskarskolan för studenter som inte skriver en avhandling. Studenter kan välja en självständig studie (3 hp) om de väljer ett magisterprojekt eller Capstone-projektkursen, i vilket fall endast 12 poäng behövs från listan över valfria.

Kärnkurser

  • COMP 7/8150 - Grundläggande datavetenskap (beräkningsaspekter av datavetenskap)
  • COMP 7115 - Databasesystem
  • COMP 7/8745 - Maskininlärning
  • MATH 7/8785 - Avancerad statistisk inlärning I
  • MATH 7/8786 - Advanced Statistical Learning II

Lista över valfria (studenter uppmanas att välja minst tre valfria från ett kluster eller koncentrationsområde)

Core Data Science Cluster (Cluster 1)

  • COMP 7/8116 - Avancerade databassystem
  • COMP 7/8118 - Data Mining
  • COMP 7/8130 - Informationssökning / webbsökning
  • COMP 7/8740 - Neurala nätverk
  • COMP 7/8747 - Avancerade ämnen inom maskininlärning
  • COMP 7/8780 - Naturlig språkbehandling
  • MATH 7/8670 - Tillämpade stokastiska modeller
  • MATH 7/8680 - Bayesian inferens
  • MATH 7/8657 Multivariat statistik
  • MATH 7647 Icke-parametrisk statistik
  • MATH 7/8660 Analys av tillämpad tidsserie
  • MATH 7/8685 - Simulation & Computing
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / andra metoder
  • MATH 7/8759 - Kategorisk analys
  • ESCI 6515 Geografisk informationsvetenskap

Biomedicinskt kluster (kluster 2)

  • BIOL 6490: Introduktion till genomik och bioinformatik
  • BIOL 7/8708: Datavetenskap för biologer
  • COMP 7/8295: Algoritmer inom beräkningsbiologi och bioinformatik
  • PUBH 7/8104 Stora datasatser
  • PUBH 7/8205: Särskilda ämnen, gruvdata
  • PUBH 7/8153: Biostatistik inom bioinformatik
  • PUBH7 / 8150: Biostatistiska metoder I
  • PUBH7 / 8152: Biostatistiska metoder II
  • PSYCH 7302/8302: Avancerad statistik för psykologi I

Ekonomikluster (kluster 3)

  • ECON 7810/8810: Econometrics I (Fundamentals of Econometrics)
  • ECON 7811/8811: Econometrics II (Panel och begränsade beroende variabla metoder, bland annat)
  • ECON 8812: Econometrics III (Times Series Analysis)

Kluster för affärsinformationsteknik (kluster 4)

  • MIS 7660 Advanced Data Management
  • MIS 7621 Business Machine Learning II
  • MIS 7720 Business Artificiell intelligens
  • MIS 7710 webbanalys

Forskningsmöjligheter

Forskning, praktik och jobbmöjligheter inom datavetenskap är många på grund av datavetenskapens betydelse i dagens värld.

Till exempel toppade Data Scientist Glassdoors lista som det bästa jobbet i Amerika för tredje året i rad. "Datavetenskapsmannen har regerat som ett av de hetaste jobben i flera år, bevisat av sin tredje i rad nummer 1," enligt Glassdoor Chief Economist Dr. Andrew Chamberlain. "Detta beror på den höga efterfrågan (4524 öppna jobb), den höga lönen ($ 110.000 medianbaslönen) och den höga arbetsnöjdheten (4,2 / 5). Inte bara teknikföretag klättrar för att anställa datavetare, utan branscher över hela linjen , från hälso- och sjukvård till ideella organisationer till detaljhandeln, letar också efter denna talang. "

För Memphis-området indikerar Glassdoor en genomsnittlig lön på $ 111 782 för datavetare.

Faktum är att data- och datavetenskap har en bred inverkan och har enorm potential att ytterligare påverka produkter, tjänster och processer i alla delar av våra liv inklusive företag, myndigheter, ideella organisationer och som spänner över alla områden som biomedicin, utbildning, vetenskap, teknik och sociala och personliga liv.

UofM erbjuder forskningsmöjligheter inom datavetenskap genom enskilda projekt såväl som genom Data Science Research Cluster som ger ledarskap för datavetenskaplig forskning vid UofM och lokalsamhället genom att skapa en levande forskningsmiljö och utbilda framtida datavetare att bygga en data Vetenskapssamhälle som inkluderar akademin, regeringen och industrin i West Tennessee, Mid-South och därefter.

Developers working hard

assistent

Undervisning och forskarassistent finns för kvalificerade sökande.

Karriärmöjligheter

Många rapporter angående arbetsmarknaden säger att det kommer att finnas ungefär fyra till fem miljoner jobb i USA som kräver dataanalysfärdigheter.

Populära Karriärer

  • Applikationsarkitekt
  • Business Intelligence (BI) utvecklare
  • Econometrician
  • Prognos
  • Dataanalytiker
  • Data Arkitekt
  • Datatekniker
  • Datavetenskapare
  • Maskinlärande ingenjör
  • Machine Learning Scientist

Nationella företag anställer dataforskare

  • amason
  • Äpple
  • Facebook
  • Första horisonten
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Memphis-baserade företag anställer dataforskare

  • FedEx
  • St. Jude Children's Research Hospital
  • International Paper
  • AutoZone
  • Thomas & Betts
  • Smith & brorson
Senast uppdaterad Nov 2020

Om skolan

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Läs mer

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Läs mindre