Magisterexamen i datavetenskap

Upptäck din framtid inom datavetenskap

Big data har revolutionerat hur organisationer fattar strategiska beslut. Företag, ideella organisationer och statliga myndigheter förväntar sig att deras anställda ska kunna analysera data och effektivt kommunicera sina resultat för beslutsfattande. Som ett resultat växer efterfrågan på arbetskraften efter individer med vetenskapsdatakunskaper.

Som svar på den växande efterfrågan på datakunniga yrkesverksamma, University of Memphis en ny STEM-utsedd MS i datavetenskap. Under hela detta program kommer eleverna att lära sig hur man använder avancerade beräknings- och statistiska metoder och verktyg för att samla in, lagra, hämta, manipulera, tolka och visualisera data. Viktigt är att dessa metoder och verktyg kommer att erbjudas inom ramen för särskilda högefterfrågade affärs- och vetenskapliga discipliner, så att akademiker har förståelsen och skarpsinne för att omsätta sina resultat till handlingar.

Data Science är en av de mest eftertraktade och mångsidiga graderna som finns. Utexaminerade kommer att vara beredda att göra karriärer i ett brett utbud av organisationer inom näringsliv, myndigheter, biomedicin, utbildning, ingenjörsvetenskap och tillämpad vetenskap.

Vad är datavetenskap?

"Det kommande århundradet är säkerligen datas århundrade" (Donoho, 2000). Data Science växer fram som ett nytt, transformativt paradigm inom vetenskap och teknik. Med stora mängder data som genereras varje dag från flera källor (inklusive affärsdata, biomedicinsk data, utbildningsdata, vetenskapsdata, ingenjörsdata och personlig data), är vikten av systematiska och rigorösa tillvägagångssätt för att förstå och placera dessa stora datamängder. till god användning är nu välkänd. Med denna explosion av data finns det en betydande efterfrågan på experter inom industrin, myndigheter, utbildning, hälso- och sjukvård etc. som har den kompetens som krävs för att samla in, bearbeta och analysera data. Faktum är att efterfrågan på Data Science mastersexamina har exploderat under de senaste åren, vilket indikeras av det faktum att antalet magisterexamen som tilldelas inom detta område har fyrdubblats från cirka 5 000 till cirka 20 000 mellan 2016 och 2018. Dessutom har Data Scientist varit konsekvent rankad som det mest lovande jobbet (definierat av hög lön, hög efterfrågan, kontinuerlig tillväxt och potential för avancemang) av stora jobbsökningswebbplatser som Glassdoor.

Referens: Donoho, DL (2000). Högdimensionell dataanalys: Dimensionalitetens förbannelser och välsignelser. Föreläsning hölls vid konferensen "Matematical Challenges of the 21st Century" av American Math. Society, Los Angeles.

Om programmet

Masterexamen i datavetenskap erbjuder tvärvetenskaplig utbildning inom området datavetenskap för att möta den växande efterfrågan på arbetsmarknaden. Vikten av systematiska och rigorösa tillvägagångssätt för att förstå och dra fördel av stora och varierande datamängder är välkänd. Dessutom har Data Scientist konsekvent rankats som det mest lovande jobbet (definierat av hög lön, hög efterfrågan, ständig tillväxt och potential för avancemang) av stora jobbsökningswebbplatser som Glassdoor.

Utbildningens karaktär omfattar centrala kurser i teoretiska grunder för datavetenskap, dvs datavetenskap och statistik, och valbara kurser i disciplinspecifika kvantitativa analysmetoder. De valbara kurserna är klustrade i specifika discipliner som ekonomi eller biomedicin. Studenter som deltar i programmet kommer att förvärva ett brett utbud av datavetenskapliga kompetenser inklusive (1) grundläggande systemadministration, programmering och beräkningsdatabehandling, (2) grundläggande matematiska och statistiska begrepp för dataanalys, (3) avancerade beräkningsstatistiska färdigheter och maskininlärning. för big data-analys, (4) etiska aspekter, säkerhet, reproducerbarhet/härkomstaspekter av Data Science, och (5) Data Science problemlösning konceptuell modell och process (meta-kompetenser).

Assistenttjänster

Lärar- och forskarassistenttjänster är tillgängliga för kvalificerade sökande. Dessa assistenttjänster inkluderar ett befrielse från undervisning och ett månatligt levnadsstipendium.

Forskningsmöjligheter

Forskning, praktik och jobbmöjligheter inom Data Science är många på grund av vikten av Data Science i dagens värld.

Till exempel, för tredje året i rad toppade Data Scientist Glassdoors lista som det bästa jobbet i Amerika." Datascientist har härskat som ett av de hetaste jobben i åratal, bevisat av sin tredje raka nummer 1-ranking", enligt Glassdoors chefsekonom Dr Andrew Chamberlain. "Detta beror på den höga efterfrågan (4 524 öppna jobb), den höga lönen ($110 000 mediangrundlön) och hög arbetstillfredsställelse (4,2/5). Inte bara teknikföretag försöker anställa datavetare, utan branscher över hela linjen , från hälsovård till ideella organisationer till detaljhandel, söker också efter denna talang."

För Memphis-området indikerar Glassdoor en genomsnittlig lön på $111 782 för dataforskare.

Faktum är att data och datavetenskap har en bred inverkan och har enorm potential att ytterligare påverka produkter, tjänster och processer inom alla områden av våra liv, inklusive företag, myndigheter, ideella organisationer och som spänner över alla områden som biomedicin, utbildning, vetenskap, teknik och sociala och personliga liv.

UofM erbjuder forskningsmöjligheter inom Data Science genom individuella projekt såväl som genom Data Science Research Cluster som ger ledarskap för Data Science Research vid UofM och det lokala samhället genom att skapa en levande forskningsmiljö och utbilda framtida dataforskare för att bygga en Data Vetenskapsgemenskap som inkluderar akademi, regering och industri i West Tennessee, Mid-South och vidare.

Assistenttjänster

Lärar- och forskarassistenttjänster är tillgängliga för kvalificerade sökande.