Magisterexamen i massdata-analystekniker: Big Data
Universidade Santiago de Compostela
Nyckelinformation
Campus läge
Santiago de Compostela, Spanien
språk
Spanska, Galiciska
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 1 089
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Oct 2024
Introduktion
Syftet med Master är att ge utbildning i avancerade vetenskapliga, tekniska och socioekonomiska aspekter relaterade till en viktig utmaning för informationsteknologi idag: den enorma mängden data som genereras och behovet av att hantera det effektivt och effektivt för att producera mervärdestjänster.
Under läsåret 2015/2016 inleds Interuniversity Master's Degree in Massive Data Analysis Technologies: Big Data. Magisterexamen utvärderades positivt av den nationella utvärderingsmyndigheten och 2015-04-30 förklarades den vara en officiell examen av universitetsrådet.
Det är en av de första Masters som verifierats på nationell nivå (och förklarats officiell av Council of Universities) i ämnet Big Data.
Syftet med Master är att ge utbildning i avancerade vetenskapliga, tekniska och socioekonomiska aspekter relaterade till en viktig utmaning för informationsteknologi idag: den enorma mängden data som genereras och behovet av att hantera det effektivt och effektivt för att producera mervärdestjänster. Specifikt fokuserar befälhavaren på bearbetning, lagring och tillgång till enorma mängder data för att utforska och analysera dem, extrahera kunskap och göra förfrågningar.
Läroplan
Den består av ett enda läsår (60 ECTS) med tre stora utbildningsblock: Big Data, Data Science och Business Applications.
Studieplanen består av 9 ämnen och en magisteruppsats (TFM). Valfria ämnen eller praktik på företag övervägs inte. Detta ger upphov till ett akademiskt utbud om 60 hp (18 hp från TFM och 42 hp från övriga obligatoriska ämnen).
Undervisningen undervisas gemensamt av University of Santiago de Compostela (USC) och University of Murcia (UMU). Specifikt samordnas graden av Higher Technical School of Engineering (ETSE) vid USC. Mästaren kommer att undervisas på eftermiddagen.
Programresultat
Det är ett primärt mål för programmet att utveckla de färdigheter och kompetenser som krävs för att bearbeta, lagra och få tillgång till enorma mängder data (i en mängd olika format och med effektiva storskaliga datorstrategier), för att utforska och analysera dessa data, extrahera kunskap från dem och göra förutsägelser, och att identifiera nya affärsområden och mervärdestjänster som, med hjälp av denna typ av intelligenta beslutsstödsteknologier, kan ge upphov till innovativa och konkurrenskraftiga produkter eller tjänster för företag eller institutioner.
Galleri
Karriärmöjligheter
För närvarande finns en stor efterfrågan på yrkesverksamma med kompetens inom detta område. Beroende på intensiteten i deras specialisering inom de tre grundläggande områdena (Computing, Prediction eller Business) hittar vi olika typer av nya yrkesverksamma och vetenskapsmän.
Big Data-programmerare (eller "Data-utvecklare"), dataanalytiker eller -forskare ("Data Analyzers" eller "Data Scientists") och dataexperter inom affärsområdet ("Data Businessman") är några av de nya yrken som har dykt upp runt om i världen Big Data.
Denna nya studieplan täcker dessa stora områden tvärsöver så att akademiker skulle ha den bästa positionen för sin framtida verksamhet, både på yrkesnivå i företag från olika sektorer och på forskarnivå i privata FoU&I-centra eller -team. eller offentliga, och/ eller för att slutföra en doktorsavhandling inom något av de områden som anges ovan.
Masterexamen innebär därför forskarutbildning specialiserad på avancerade vetenskapliga, tekniska och socioekonomiska aspekter relaterade till olika kunskapsgrenar, inklusive flera delområden av datavetenskap och matematik.
Syftet är att förbereda mångsidiga akademiker som kan utveckla sin verksamhet inom utveckling och tillämpning av Big Data Management- och Analysteknologier i bred bemärkelse, med möjlighet till enkel anpassning till olika arbetsmiljöer och olika framtida specialiseringsprofiler efter avslutad magisterexamen. (Big Data computing proffs, data scientists eller analytiker, forskare inom Data Mining eller Distributed Computing, etc.).