Magisterexamen i teknik för dataintensiva intelligenta programvarusystem

EDISS är ett tvåårigt Erasmus Mundus Joint Master Degree (EMJMD)-program som levereras av fyra partneruniversitet – Åbo Akademi University , University of the Balearic Islands, University of L'Aquila och Mälardalens University.

I dataexplosionens tidsålder arbetar både datavetare och mjukvaruingenjörer med att skapa processer som på ett eller annat sätt hanterar den stora mängden tillgänglig data. Men många av dessa processer utförs fortfarande oberoende av varandra, vilket ofta leder till skapandet av suboptimala system.

EDISS-programmet syftar till att överbrygga klyftan mellan datavetare och mjukvaruingenjörer genom att erbjuda en rad kurser som ger studenten en grund för att konstruera dataintensiva intelligenta mjukvarusystem. Studenter kommer därmed att bli experter på att integrera datavetenskap och maskininlärningslösningar i mjukvaru- och systemteknikprocesser, vilket tar dem till framkanten av nästa generations yrkesverksamma som formar industri och samhälle på 2000-talet.

Två år, två universitet

Alla studenter på EDISS-programmet börjar på masterprogrammet vid Åbo Akademi University i Finland. Under programmets första år erbjuds studenterna ett brett urval av kurser som hjälper dem att bygga starka teoretiska verktyg för att kunna bemästra färdigheterna, teknikerna och kraven för andraårsinriktningen. Specialiseringsområdet avgör vilket land och vilket partneruniversitet studenten ska flytta till under programmets andra år.

Andra året specialiseringar inkluderar:

Industrial Machine Learning – Software engineering, värd av Mälardalens högskola i Sverige.

Model Driven Machine Learning – Software Engineering, värd av University of L'Aquila i Italien.

Computer Vision and Intelligent Systems, värd av University of The Balearic Islands i Spanien.

EDISS-programmet är avsett för studenter med kandidatexamen eller motsvarande grundexamen i datavetenskap, programvaruteknik eller motsvarande ämne. För mer information om antagningskrav och detaljer om ansökningsprocessen,

Nästa generations applikationer kommer att vara resultatet av att flera världar kolliderar: när applikationsutveckling möter artificiell intelligens, Internet of Things och big data-analys, blir intelligenta system resultatet. Framtiden för mjukvara drivs av intelligenta system som ständigt lär sig av användarinteraktioner och andra datakällor för att bli ännu mer relevanta och användbara.

EDISS utbildning riktar sig specifikt mot behovet av experter som både är flytande i att hantera och förstå ostrukturerad big data och som kan integrera datavetenskap och ML-lösningar i mjukvaru- och systemutvecklingsprocesser .

Samarbete med kända industriella partners, i form av att ge praktikmöjligheter och mentorskap, tar med fallstudier och projektämnen till föreläsningarna. Genom vinterskolan exponeras eleverna för den senaste utvecklingen på arbetsmarknaden och utrustar dem med praktiska erfarenheter och värdefulla kopplingar inom sitt kompetensområde.

Första årets läroplan

Förstaårskurserna fokuserar på att bygga starka teoretiska verktyg för att studenterna ska kunna bemästra färdigheter, tekniker och krav för andraårsinriktningen. Värduniversitet för alla studier under programmets första år är Åbo Akademi, Finland.

Förutom de grundläggande datavetenskapsrelaterade kurserna, som är obligatoriska för alla förstaårsstudenter, tillhandahåller Åbo Akademi en lista över kurser som studenterna utifrån sina preferenser och sin framtida målinriktning kan välja upp till 15 ECTS från.

Utöver de grundläggande datavetenskapsrelaterade kurserna, obligatoriska för alla förstaårsstudenter, erbjuder Åbo Akademi en lista över kurser som studenterna utifrån sina preferenser och framtida målinriktning kan välja upp till 15 ECTS från.

Andraårs specialiseringar

Under det andra året kommer studenterna att börja sin specialisering baserat på den mobilitetsväg de har valt:

• Industrial Machine Learning – Software Engineering, som erbjuds av Mälardalens högskola, Sverige
• Computer Vision and Intelligent Systems, erbjuds av University of the Balearic Islands, Spain
• Modeldriven Machine Learning – Software Engineering, erbjuds av University of L'Aquila, Italien

Under den andra terminen i det andra året kommer de att få den formella utbildning som krävs för att genomföra sitt examensarbete samt utbildning i forskningsmetodik. Under studiens sista termin kommer studenterna att fokusera på att genomföra sitt examensarbete.

Arbetsmarknaden har sett en betydande tillväxt i efterfrågan på expertis inom datarelaterade områden. Den expertis som erhålls genom EDISS-programmet är fortfarande knapp bland yrkesverksamma inom området, vilket är en fördel för utexaminerade från programmet. Programmets mycket internationella karaktär och breda möjligheter att nätverka och skaffa praktisk erfarenhet genom programmet praktik och examensarbete kan bidra till att underlätta möjligheterna efter examen.