Master 2, datavetenskap: hälsa, försäkring, ekonomi
National School Of Computer Science For Industry And Business - ENSIIE
Nyckelinformation
Campus läge
Courcouronnes, Frankrike
språk
Franska
Studieformat
På Campus
Varaktighet
Begär info
Takt
Heltid
Studieavgifter
Begär info
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Sep 2023
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Datavetenskap upplever för närvarande en betydande boom som stör dess gränssnitt, särskilt med statistik, och kräver ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt. Denna förändring baseras på:
den växande betydelsen av matematisk modellering (analys, förutsägelse och integration av heterogena data)
tillgång till massiva data från ny teknik (internet, affärsanalys, bioteknik, DNA-chips) som kräver sofistikerad statistik- och datorbehandling. Användningen av statistik, maskininlärning och IT för datavetenskap markerar början på en betydande omvandling som påverkar alla sektorer: från e-handel till vetenskaplig forskning, inklusive hälsa, försäkring och ekonomi!
Utbildningsmål:
Solid generalistutbildning i statistik och maskininlärning är avsedd för tillämpade matematiker och ingenjörer som vill slutföra sin utbildning och bli specialister inom datavetenskap.
Öppnande lektioner i genetisk epidemiologi och försäkring
Mål: att låta eleverna få fördjupad kunskap om komplexa signaler (data) från dessa fält
möjligheter:
i affärer: biofarmaceutiska, hälso- eller livsmedelsindustrin, banker och försäkringar)
akademisk (högre utbildning, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)
Erbjuder de bästa förutsättningarna för:
att integreras professionellt i slutet av M2
att förbereda sig för en doktorsexamen i gränssnitten matematik / biovetenskap och matematik / försäkring och ekonomi
Riktade positioner:
datavetare / ingenjör-statistiker / biostatistiker / finansanalytiker för vilken efterfrågan är mycket hög (stora grupper, nystartade företag, bioteknik, CRO, IT-tjänsteföretag).
Tillgång till yrken tillämpade matematiker som inte är relaterade till biovetenskap eller ekonomi och försäkring, kopplade till big data (internet, affärsanalys =), produktionsoptimering (resurshantering, prissättning), e-marknadsföring, modellering för produktdesign.