Master i datavetenskap är utformad för nyutexaminerade intresserade av hantering och dataanalys och som vill ta en roll som är central för alla affärer och värdeskapande. En datavetenskapare har redan blivit en av de mest eftertraktade specialisterna i den professionella världen.

Dataföretaget blir en nyckel sektor för den europeiska ekonomin, utvecklingen av produkter och tjänster baserad på data och analys av data som samlas i företag, offentliga enheter eller som är tillgängliga på sociala nätverk. Syftet är att få operativa indikationer och att identifiera nya affärsmöjligheter.

Big Data är en stor utmaning i dagens värld, men vi utbildar proffs för att förstå och skapa värde från denna komplexa information. Företagen har i själva verket både ett behov och en brådska för att hantera förvärv, presentation, delning, analys och visualisering av data.

Datavetenskapare definieras av Economist som "det mest intressanta arbetet i det tjugoförsta århundradet, som kombinerar kompetensen hos en IT-tekniker, statistiker och storyteller för att extrahera de gyllene nuggetsna dolda under databerget."

Master i datavetenskap erbjuder 3 olika typer av färdigheter: solid datorutbildning, förståelse för de tekniska aspekterna och kunskapen om affärsdynamik.

Denna mästare skapar professionella med övergripande färdigheter som kan integreras med företagets ledning.

STRUKTURERA

Masterprogrammet i datavetenskap är ett heltidsprogram som lärs på engelska och struktureras i 1500 timmar av lärandeaktiviteter över 12 månaders studier, uppdelat i 360 timmars föreläsning, uppskattad 540 timmars självständig studie och 500 timmars praktik .

Mästaren erbjuder en serie förkurser i början av det akademiska schemat: Programmeringsprogrammering (Python), grunden för data och SQL, grunderna i beskrivande och inferentiell statistik, explorativ dataanalys och grunden för ekonomi.

Klassrumsdeltagandet är cirka 30 timmar per vecka strukturerat för att tillåta tid att arbeta i grupper, samtidigt som man inte försummer enskilda studenter att fokusera och hantera interpersonella relationer.

KARRIÄRUTVECKLING

Integrationen med företagen är en prioritet och ett ständigt förekommande inslag i alla program i Bologna Business School , alltså för Master i datavetenskap.

Skolan är helt engagerad i att skapa anställbarhet, genom en systematisk karriärtjänståtgärd, ständigt inriktad på att i bästa matcha elevernas professionella projekt med de behov som företagen har.

Praktikplatsen är ett exceptionellt springbräda, det räcker att säga att sex månader efter slutet av heltidsmästarna på Bologna Business School genomsnitt arbetar 90% av studenterna i ett företag.

BBS Career Service hjälper och stöder studenter sedan början, tillsammans med en utbildning och professionell utveckling. Detta uppnås genom att organisera en serie verkstäder, i syfte att tillhandahålla de grundläggande verktygen och resurserna på lämpligt sätt för arbetsmarknaden.

FINANSIELLT STÖD

På Bologna Business School förstår vi vikten av ekonomiskt stöd för att stödja våra studenter för att uppnå sina utbildningsmål. Vi är medvetna om att en avancerad träningsväg av hög kvalitet kan vara ett viktigt engagemang, men vi tror verkligen också att investeringar i en framtida löner alltid betalar tillbaka. Bologna Business School är glad över att erbjuda delstipendier till de mest förtjänstfulla studenterna .

Deltagarna är berättigade att ansöka om hederslån med subventionerad ränta upp till fullständig täckning av ansökningsavgiften.
För mer information, mail till datascience @ BBS .unibo.it

Program undervisas på:
  • Engelska

Se 7 fler kurser från Bologna Business School »

Senast uppdaterad September 9, 2019
Denna kurs är På campus
Startdatum
Nov 2019
Duration
12 månader
Heltid
Pris
14,800 EUR
Deadline
Sep 30, 2019
9 May 2019 (Round I) 9 July 2019 (Round II) 30 September 2019 (Round III)
Efter plats
Efter datum
Startdatum
Nov 2019
Slutdatum
Sista anmälningsdag
Sep 30, 2019
9 May 2019 (Round I) 9 July 2019 (Round II) 30 September 2019 (Round III)

Nov 2019

Location
Sista anmälningsdag
Sep 30, 2019
9 May 2019 (Round I) 9 July 2019 (Round II) 30 September 2019 (Round III)
Slutdatum