Master i tillämpad statistik med nätverksanalys

Allmänt

Programbeskrivning

Programöversikt

The Master of Applied Statistik med nätverksanalys genomförs av NRU HSE International Laboratory för Tillämpad Network Research. Den akademiska handledaren av programmet är Stanley Wasserman, PhD (Harvard University), professor vid Indiana University, som också är handledare för Lab. Han är en av de ledande figurerna i sociala nätverk analys och har lanserat en liknande utbildning om statistik och nätverksanalys i Indiana University och University of Illinois.

Den kunskap och de verktyg som erhållits genom utexaminerade från programmet kommer att göra det möjligt för dem att bli skickliga utövare, för att kunna tillämpa avancerade komplexa tekniker dataanalys i sitt dagliga arbete i organisationer av olika slag - både i kommersiella företag som är verksamma i olika branscher ( bank-, försäkrings-, rådgivning, IT, medicin, farmaci), och i forskningsorganisationer (sociologi, marknadsföring).

Betydelsen och originaliteten i programmet

Det finns en brist på specialister inom tillämpad statistik, särskilt när det gäller sådan alltmer växande destination analys analys sociala nätverk. Samtidigt, i olika områden träningen i statistikområdet genomförs på olika sätt: de flesta utbildningsprogram inom detta område hör till ekonomi och främst inriktat på matematiska metoder; på fakulteterna för sociologi, är statistik studie begränsad till studiet av sannolikhetsteori och introduktionskurser.

Det unika med detta program är att det är det första programmet i Ryssland, som erbjuder en övergripande strategi för dataanalys i olika områden. Som en del av programmet, kan studenter från olika discipliner samlas för att lösa praktiska analysproblem. De matematiskt benägna kan få en förståelse för den sociologiska fältet och föremål för forskning, medan de med mer av en humanitär bakgrund kommer att kunna komplettera sina verktyg och få en djupare förståelse av de statistiska processer, som ligger till grund för dataanalys att vi lär. Dessutom kommer en särskild inriktning av programmet ägnas åt analys av sociala nätverkEn riktning av data vetenskap som ökar i popularitet i utländsk och ryska forskningssed. En annan viktig egenskap hos programmet är dess tillämpad karaktär - Lärande kommer inte från abstrakta teoretiska konstruktioner, men från specifika tillämpad forskning frågor. Under processen av utbildning kommer studenten kunna tillämpa sina kunskaper på praktiska problem att lösa på de tillämpade projekt i den internationella laboratorium för Tillämpad Network Analysis, ryska analyscentra och kommersiella företag.

Programmål

Ett av de viktigaste målen för programmet är att kombinera modern metod för dataanalys med att förstå den djupa teorin om sociala processer. Det ger en helhetsbild av de teoretiska och metodologiska baser, så att eleverna kan välja de verktyg som bäst monterade på särskilda frågeställningar, samt ger en förståelse för datastruktur för en kombination av flera statistiska verktyg för att lösa praktiska problem.

Ett annat viktigt mål med programmet är att utbilda studenter i analysområdet sociala nätverk. Under de senaste åren, är denna riktning av data vetenskap blir allt mer populära och används inom olika områden såsom psykologi, sociologi, statsvetenskap, nationalekonomi, biologi, datavetenskap, energi och många andra. I ett brev till redaktionen till det första numret av "Network Science" Journal Stanley Wasserman och kollegor, förklarar valet av nätverks studier som en distinkt vetenskap riktning, citerade en annan välkänd nätverks forskare Duncan Watts: "Nätverk är viktiga, därför inte förstå nätverk, vi kan inte förstå de funktioner marknaden lösningen av organisatoriska problem eller förändringar i samhället "(Network Science, №1, s. 2).

Vem kommer att vara intresserad av detta program

Programmet kommer att vara mycket viktigt för alla som är intresserade av att göra verkliga dataanalys.

Sociologer, statsvetare, psykologer och företrädare för andra delar av samhällsvetenskap kommer att utöka kunskapen om statistiska verktyg och lära sig att använda dem för att lösa tillämpade problem i sina områden. För matematiker, ekonometriker och ekonomer som redan har en grundläggande förståelse för statistik och matematisk analys av data, kommer programmet att bidra till att utveckla färdigheter för att bygga en teori baserad på datamodellen och integrera komplexa frågor och data i modellen, gör det möjligt att lösa forskningsuppgifter.

Curriculum

Uttalande bulletin

  • Kurskrav: Totalt 60 timmar kredit, eller 15 kurser.
  • Krävs grundläggande kurser: Samtida Dataanalys: metodik tvärvetenskaplig forskning och samtida beslut Sciences Metoder: ett integrerat perspektiv.
  • Önskat program kurser: Tillämpad linjära modeller, Introduktion till statistisk Consulting, Network Analysis, Avancerade ämnen i Social Network Analysis.
  • Valbara kurser (två separata spår): o Med betoning på nätverksanalys social: statistiska tillvägagångssätt och modellering av nätverk, Nätverksanalys med Ro utan betoning på analys sociala nätverk: någon kombination av de återstående 16 kurser, beroende på erbjudandet i en visst år.
  • Uppsats krävs; Programmet måste kulminera i disputation. Studenter är skyldiga att passera en omfattande prov vid slutet av programmet; eleverna inte passerar omfattande examen är inte tillåtet att fortsätta till disputation. Examen kan ersättas med andra alternativ, till exempel en publicering av ett arbetsdokument i en reviderad utlopp eller en internationell vetenskaplig tidskrift, efter beslut av programansvarig.

Obligatoriska grundläggande kurser:

  • Samtida Dataanalys: metodik Interdisciplinary Research
  • Samtida Beslut Sciences Metoder: ett integrerat perspektiv

Program Kurser:

Krävs:

  • Tillämpad linjära modeller
  • Introduktion till statistisk Consulting
  • Analys nätverk
  • Avancerade ämnen i Social Network Analysis

Valfria (alla 9):

  • sannolikhetsteori
  • Nonparametric teori och dataanalys
  • Statistisk inlärningsteori
  • Analys av kategoridata
  • Kovariansanalys modeller
  • Statistisk lärande och högdimensionella Data Analysis
  • Social Network Analysis med R
  • stokastiska modeller
  • Explorativ dataanalys
  • Bayesian dataanalys
  • multilevel modeller
  • Nätverksanalys: statistiska metoder
  • dataanalys longitudinell
  • Data mining

Karriärmöjligheter

Nätverks analytiker har nyligen blivit mycket eftertraktade inom olika sektorer på arbetsmarknaden. Medan efterfrågan på utbildad personal inom datavetenskap och nätverk analys växer kraftigt bland företag och analyscentrum, finns det fortfarande en brist på program som ger en bra utbildning och kunskap inom detta område.

Masterprogrammet i tillämpad statistik med Network Analysis erbjuder de verktyg som krävs av data analytiker från banker, försäkringsbolag, IT- och telekommunikationsföretag och många andra företag.

Enligt PayScale rapport ett entry-level data analytiker i USA tjänar en genomsnittlig lön på $ 54.617 per år. Snabb högteknologiska och innovationsutveckling i Ryssland stöder en förväntan av löner tillväxt i jobb, baserat på tillämpad statistik och nätverksanalys på den ryska arbetsmarknaden och världen.

Studenterna är fria att välja en av två karriärvägar - affärsinriktad eller akademisk och kan forma sin studie i enlighet med deras karriär intressen. Båda spåren kommer att ge specifika praktikmöjligheter för att hjälpa akademiker av programmet för att bli mer konkurrenskraftiga inom sitt område.

Studenter som föredrar den praktiska karriärväg kommer att ha en möjlighet att komplettera sin praktik på företag där behövs sin analytiska förmåga, eller delta i en av lab pågående projekt.

De som är intresserade av forskning, under det andra året av sina studier kommer praktikant vid den internationella laboratoriet för Tillämpad Network Research. Det blir också en möjlighet att skriva in sig i ett års praktik i Ljubljana universitet eller SONIC labbet vid Northwestern University (Illinois, USA).

Krav

Eleverna väljs ut på grundval av sin portfölj, som skall bestå av:

Krävs:

  • Ansökningsblankett
  • CV, med matematisk komponent i utbildningen betonas (antal och nivå matematiska kurser tas fick grader). Certifikat från Coursera eller andra MOOC plattformar accepteras som bevis på akademiska prestationer.
  • Resultat av standardiserade tester, såsom GRE eller GMAT; andra liknande tester, med tunga matematik komponent kan godtas med tillstånd av programdirektör.
  • Om modersmål sökanden inte är engelska, och grundexamen inte erhållits från en engelskspråkig institution, då resultatet av ett test i engelska flytande, såsom TOEFL, IELTS eller motsvarande.
  • Statement of Purpose (ca 1000 ord, med en förklaring till hur detta masterprogrammet kommer att gynna elevens framtida karriär).
  • Minst två rekommendationsbrev från professionella bekanta, åtminstone en av dessa måste vara från en akademisk. Rekommendationsbrev kan lämnas direkt till programchefen eller fyllas ut på nätet genom inbjudan från programchefen.

FRIVILLIG:

  • Eventuella ytterligare akademisk bevis som kan hjälpa urvalskommittén utvärdera kandidaten i positivt ljus, såsom intyg om tidigare akademiska prestationer, publikationer och konferenspresentationer, deltagande i akademiska Olympiads.
  • Bevis på fritidsaktiviteter, såsom frivillig och samhällstjänst.

Var och en av de erforderliga portföljelement tilldelas en poäng av ett team av utvärderare i enlighet med förutbestämda standard rubrics. Eftersom människor med matematiska bakgrunden är mer benägna att lyckas i en matte-baserade program är studenter med mer avancerad matematisk bakgrund prioriteras.

matematiska bakgrunden

Utan några matematiska bakgrunden, kan framgångsrikt slutförande av detta program vara problematisk. Eftersom programmet är öppet för alla akademiska majors, kommer studenter utan bakgrund kurser i analys och linjär algebra krävas för att skapa en individuell studieplan, som kommer att omfatta MOOC kurser i matematik.

Dessutom, beroende på antalet elever som behöver introduktionskurser i matematik, kan programmet erbjuda en eller flera intensiva adaptiva matematiska kurser före starten av programmet (en intensiv 3-veckors matematiska seminarium i augusti varje läsår). Särskilda kurser och den adaptiva skoltiden skall bestämmas vid slutet av antagningsprocessen, baserat på antalet elever som behöver vara inskriven vid sådana kurser.

Dessutom kommer varje disciplin som erbjuds av programmet utvärdera matematiska beredskap studenter för kursen, och om det är nödvändigt, kommer tillval adaptiva lektioner ingå i början av varje kurs, eller erbjuds studenterna för självstudier som en del av kursen.

Senast uppdaterad Mar 2020

Om skolan

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the National Research University Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-dr ... Läs mer

Consistently ranked as one of Russia’s top three universities, the National Research University Higher School of Economics (HSE University) sets itself apart by its internationally-minded, research-driven approach to higher education. Based in the vibrant centre of Moscow, with campuses in St. Petersburg, Nizhny Novgorod and Perm, HSE offers outstanding academics at all levels and includes more than 40 English-taught Master’s programmes and 8 English-taught Bachelor's degree programmes. Läs mindre
moskva , Sankt Petersburg + 1 Mer Mindre