Master i Big Data Analytics och artificiell intelligens

Fördelar med programmet

• Bakgrundskunskaper inom informationsteknologi, datavetenskap eller datavetenskap är inte obligatoriska, kandidater i matematik, ekonomi och management kan anmäla sig till detta program .
• Programmet lärs ut på engelska i en multinationell miljö och gör det möjligt för studenter att förvärva tvärkulturella kommunikationsfärdigheter värdefulla för den internationella arbetsmarknaden.
• Våra studenter har möjlighet att utbilda sig en termin eller ett läsår vid något av våra utländska partneruniversitet .
• Studenter kan välja valfria kurser bland en mängd olika kurser, såsom datorprogrammering, artificiell intelligens, maskininlärning, 1C: Enterprise Platform, Digital Marketing och andra.
• Studenter under utbildningstiden har möjligheter att arbeta med tvärvetenskapliga Big Data-projekt och engagera sig i forskning relaterad till dataintegration på stora företag.
• Dessutom har eleverna chanser att dra nytta av partnerutbildningsprogram som Microsoft, SAP, IBM, Oracle och SAS .

Praktik och karriärmöjligheter

Praktik ger studenterna en möjlighet att arbeta sida vid sida med våra industriexperter eller interna INRTU-professorer på verkliga projekt och göra ett inflytande i affärs- eller IT-världen. Alla våra praktikplatser är betalda tjänster och flytt- och boendehjälp kan finnas i vissa fall. Att arbeta som praktikant är ett bra första steg för att fatta ett beslut om att komma till civilingenjörsexamen efter att ha avslutat utbildningsprogrammet.

Våra akademiker bygger sin karriär inom informationsteknologi eller mjukvaruprodukthantering , allt från små nystartade företag till multinationella företag. Våra studenter kan starta egna företag eller gå med i en forsknings- eller utvecklingsgrupp. Andra utexaminerade arbetar inom industrin , offentlig service eller undervisning .

Utbildningsmoduler

• Projektledning;
• Företagsarkitekturmodellering;
• 1C: Företagsplattform;
• Digital marknadsföring;
• Datornätverk;
• Molntjänster;
• Artificiell intelligens och maskininlärning;
• Datavisualisering;
• Blockchain-teknik och applikationer.

• Synergetisk effekt av ekonomiska, tekniska och ledningsförmåga;
• matematiska och tekniska kunskaper och färdigheter för att välja, utvärdera, analysera och använda IT-verktyg och -tekniker;
• förstå affärsarkitektur, effekter av ny IT-implementering inklusive big data-teknik på effektiviteten av företagsledning och förändring av mervärdeskedjan;
• hantering av IT-system och implementering av tjänster;
• forskning om analys, stokastisk optimering, förutsägande modellering, projektion, företagsdatahantering, affärsanalys, ekonomisk och matematisk modellering.

Våra akademiker bygger sin karriär inom informationsteknologi eller mjukvaruprodukthantering, allt från små nystartade företag till multinationella företag. Våra studenter kan starta egna företag eller gå med i en forsknings- eller utvecklingsgrupp. Andra utexaminerade arbetar inom branschen, offentlig service eller undervisning.

Befattningar: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Application Architect, Data Engineer, Data Architect, Statistician, etc.