The Master in Big Data Science är ett tvåårigt program på engelska. Studierna förbereder samtidigt studenterna att arbeta med big data inom finansområdet. Bortsett från omfattande finansiella kunskaper kommer praktiska tekniska färdigheter att läras ut, till exempel att identifiera, samla in, analysera, tolka och transformera data för att möta stora datautmaningar i finansvärlden. Dessutom kommer nya trender inom båda områdena att presenteras, från riskkapital till molnberäkning.
Utbildning genom att använda spel
Studenter har möjlighet att använda de interaktiva verktygen i MobLab, som stöder att få och perfekta affärskunskaper, bland annat strategiskt tänkande och beslutsfattande.
Programhöjdpunkter
1 - PROGRAMMET ÄR MYCKET PRAKTISKT RÄTT FRÅN BÖRJAN!
Som en del av programmet kommer studenterna att kunna arbeta med professionella affärsprojekt från och med den första terminen.
Varje elev får möjlighet att matchas med ett av följande företag: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle eller Discovery.
2 - BLI DATA SCIENTIST MED MICROSOFT!
Tack vare partnerskapet med Microsoft om Big Data Science -programmet får våra studenter möjlighet att delta i en speciell Microsoft -workshop, som gör det möjligt att klara Microsoft -certifikatprovet. Microsoft kommer också att ge stipendier till de bästa studenterna, vilket kommer att avstå från examensavgiften!
3 - FÅ ETT ANALYSTCERTIFIKAT MED MIKROSTRATEGI
Tack vare vårt partnerskap med MicroStrategy får studenterna möjlighet att få ett analytikercertifikat. Under tentamen kommer studenterna att skapa rapporter för att demonstrera sina grundläggande kunskaper på MicroStrategys plattform.
4 - STORA KARRIÄRMÖJLIGHETER
Den uppnådda expertisen gör det möjligt för akademiker att hantera affärsprocesser från datafångst till bearbetning och visualisering, så att de kan delta i beslutsprocessen, oavsett om de är strategiska eller finansiellt, genom att använda sina problemlösningsförmågor och tänka utanför boxen. Som ett resultat kommer de att ha de bredaste karriärmöjligheterna inom alla områden
5 - DU KAN FÅ EN YTTERLIGARE STORA I HÄLSOEKONOMI OCH STOR DATAANALYTIK
Health Economics är en ny men dynamiskt utvecklande vetenskap. Det är den ekonomidisciplin som tillämpas på ämnet hälso- och sjukvård. Health Economics tillhandahåller en uppsättning metoder och analytiska tillvägagångssätt för att studera hälso- och sjukvårdsteknologiers effektivitet, effektivitet och värde med det yttersta målet att optimalt fördela vårdresurser.
6 - STUDENTER HAR TILLGÅNG TILL FLERA STUDIERESURSER SOM GÖR DEM TILL ATT SAMLA ALLA NÖDVÄNDIG INFORMATION FÖR ATT LÖSA PRAKTISKA VERKSAMHETSPROBLEM OCH ATT BO I AKADEMISK VETENSKAP.
Universitetet ger tillgång till det stora utbudet av databaser, inklusive Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, etc. (en fullständig lista hittar du här), som utgör en viktig verktygslåda för affärsanalys. Akademiska databaser som ScienceDirect, ProQuest, JSTOR etc. gör det möjligt att spåra de senaste forskningsresultaten inom ekonomi och finans.
Programmets partner:
Som en del av programmet kommer studenterna att kunna arbeta med professionella affärsprojekt från och med den första terminen.
Varje elev får möjlighet att matchas med ett av följande företag: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle eller Discovery.
Vi har gått med i Amazons AWS Academy!
AWS (Amazon Web Services) Academy kommer att förbättra Master i Big Data Science-programmet ytterligare genom att tillhandahålla en kostnadsfri, läroplan för molnberäkning som förbereder studenterna för att fortsätta de viktigaste certifieringarna relaterade till branschen och sysselsättning på -krav och eftertraktade positioner. Läroplanen hjälper Kozminski University att ligga i framkant inom AWS Cloud-innovation så att vi kan ge eleverna den kompetens de behöver för att bli anställda i en av de snabbast växande branscherna i historien. Experter från Amazon kommer också att vara involverade i att ge studenterna i programmet innovativa kurser som en del av deras utveckling inom själva läroplanen.
