Master i affärsmodellering och distribuerad databehandling
Babeș-Bolyai University - Faculty of Economics and Business Administration
Nyckelinformation
Campus läge
Cluj-Napoca, Rumänien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
RON 3 500 / per year *
Ansökningstiden
14 Jul 2024
Tidigaste startdatum
Oct 2024
* årlig undervisningsavgift för studenter i EU / EES / Schweiziska edsförbundet. 300EUR / per månad: undervisningsavgift för studenter utanför EU / EES / Schweiziska edsförbundet
Introduktion
mål
Masterprogrammet fokuserar på utveckling av mjukvaruutvecklingskompetenser - för branschorienterade praktiker och industriforskare, med fokus på färdigheter för att arbeta i nya eller nya paradigmer med modern teknik respektive vetenskaplig forskningskompetens - för de som syftar till att bedriva en doktorsexamen eller en forskningsinriktad karriär inom antingen akademi eller industri, tyngdpunkten läggs på hur man organiserar en vetenskaplig forskningsinsats, som täcker metodik, litteraturanalys och vägledning för spridning om programmens ämnen.
Innehåll och struktur
Läroplanen består av tre aktuella spår och ett forskningsorienterat metaspår. Affärsmodelleringsspåret innehåller ämnen beträffande hantering och analys av affärsprocesser inom företagssammanhang, med hjälp av olika modelleringsverktyg, språk och metoder utvecklar Distribution Computing Track färdigheter för att arbeta med moln och högpresterande miljöer, inklusive parallell programmering (för dessa ämnen har studenter tillgång till det högsta prestanda datorkluster på ett rumänskt universitet), medan webbinnehållet och analysspåret undersöker modernaste metoder för Big Data Analytics, Web Mining och Natural Language Processing. Meta-spåret täcker bästa praxis för att organisera och kommunicera vetenskapliga resultat, liksom simulerad erfarenhet med forskningsprojekt. Alla tre topiska spåren är obligatoriska och körs parallellt under de första tre semestrarna, medan Meta-spåret följs under första och sista termin.
Karriär perspektiv
När det gäller vetenskaplig kompetens kommer studenterna att vara beredda på den typ av arbete som förväntas under doktorsexamen. program och forskningsprojekt, akademiker som är förberedda för möjligheterna och öppna positioner som tillhandahålls av både akademiska och industriella forskningsprojekt. Beträffande mjukvaruutveckling utvidgas kompetens på kandidatnivå för olika typer av positioner såsom affärsanalytiker, programmerare, programvarudesigner, mjukvarukonsulter, nätverksadministratörer och webbprogrammerare.
Internationella perspektiv
Studenterna kommer att utveckla kunskap om nya tekniker och engelskspråkiga innehåll, presentationsstilar och internationella metoder för att hantera mycket faktiska forskningsutmaningar och presentera forskningsresultat. Följaktligen kommer deras nedsänkning i internationella team lättas betydligt, med en smalare inlärningskurva. Dessutom har kontakter upprättats med internationella partners som stöder programmet med tekniska möjliggörare, erfarenhetsbaserad praxis, läroinnehåll samt evenemang (t.ex. sommarskolor) relaterade till de studerade ämnena. Exempel på sådana partners är The Open Models Initiative Laboratory vid University of Vienna, Cardiff University, Technical University of Eindhoven, INRIA Lyon.
Curriculum
1: a termin (30 hp)
- Distribuerade system
- Affärsprocessmodellering
- Forskningsmetodologier och akademisk skrivning
- Parallell programmering
2: a termin (30 hp)
- Metoder inom datavetenskap
- Intelligent agenter och algoritmisk spelteori
- Big Data och webbberäkning
- Valfri kurs 1 från:
- Design och implementering av Enterprise Modeling Tools
- Avancerad optimering och söktekniker
3: e terminen (30 hp)
- Semantisk affärsprocesshantering
- Cloud och High-Performance Computing
- Internet av saker
- Valfri kurs 2 från:
- Sociala nätverksanalys
- Avancerade parallella algoritmer
4: e terminen (30 hp)
- Avancerat forskningsprojekt inom informatik
- Vetenskaplig forskning för examensarbetet
- Praktik för masteruppsatsfördjupning
- Praktik i affärsmodellering
För mer information, inklusive antagning, gå till href = "https://econ.ubbcluj.ro/international
Karriärmöjligheter
Karriär perspektiv
När det gäller vetenskaplig kompetens kommer studenterna att vara beredda på den typ av arbete som förväntas under doktorsexamen. program och forskningsprojekt, akademiker som är förberedda för möjligheterna och öppna positioner som tillhandahålls av både akademiska och industriella forskningsprojekt. Beträffande mjukvaruutveckling utvidgas kompetens på kandidatnivå för olika typer av positioner såsom affärsanalytiker, programmerare, programvarudesigner, mjukvarukonsulter, nätverksadministratörer och webbprogrammerare.
Läroplan
Curriculum
1: a termin (30 hp)
- Distribuerade system
- Affärsprocessmodellering
- Forskningsmetodologier och akademisk skrivning
- Parallell programmering
2: a termin (30 hp)
- Metoder inom datavetenskap
- Intelligent agenter och algoritmisk spelteori
- Big Data och webbberäkning
- Valfri kurs 1 från:
- Design och implementering av Enterprise Modeling Tools
- Avancerad optimering och söktekniker
3: e terminen (30 hp)
- Semantisk affärsprocesshantering
- Cloud och High-Performance Computing
- Internet av saker
- Valfri kurs 2 från:
- Sociala nätverksanalys
- Avancerade parallella algoritmer
4: e terminen (30 hp)
- Avancerat forskningsprojekt inom informatik
- Vetenskaplig forskning för examensarbetet
- Praktik för masteruppsatsfördjupning
- Praktik i affärsmodellering