Master i artificiell intelligens

Masterprogram i konstgjord intelligens

Vill du bidra till den nuvarande omvandlingen av vårt digitala samhälle som specialist på artificiell intelligens? Masterprogrammet i artificiell intelligens ger en bred kunskap inom AI och fördjupad kunskap inom profilområden som teoretiska grunder för artificiell intelligens, human-AI-interaktion, intelligent robotik, maskininlärning eller datavetenskap. Efter din examen kan du bedriva en forskningskarriär eller en karriär som AI-specialist inom industrin eller den offentliga sektorn.

Utbildning nära AI-forskning

I masterstudiet i artificiell intelligens deltar studenter i pågående forskning inom det breda området AI.

Medan jag studerar

Masterprogrammet i artificiell intelligens ger bred kunskap inom artificiell intelligens och fördjupad kunskap inom ett av fem profilområden av särskilt intresse. Profilområdena är teoretiska grunder för artificiell intelligens, human-AI-interaktion, intelligent robotik, maskininlärning och datavetenskap.

Nödvändiga förutsättningar för antagning till programmet är teoretisk kunskap och praktiska färdigheter vad gäller algoritmisk problemlösning, inklusive välutvecklade programmeringsfärdigheter. Detta förvärvas vanligtvis genom studier i datavetenskap. Förutsättningarna inkluderar även kurser i matematik såsom numerisk analys, linjär algebra och en kurs i antingen logik eller statistik.

Välj en av fem profiler

Programmet innehåller fyra obligatoriska AI-kurser som är vanliga för alla profiler, som kommer att delta under det första året: på grundval av AI, om AI och dess metoder och tillämpningar, om maskininlärning och om att utforma interaktiva intelligenta system. Inom profilområdet datavetenskap finns det fyra ytterligare obligatoriska kurser som du behöver för att få en examen i matematisk statistik. För de fyra återstående områdena, vilket leder till en examen i datavetenskap med en profil inom artificiell intelligens, har du högre frihet att välja kurser beroende på intresse, även om vissa kurser rekommenderas starkt.

Projektuppdrag

Kurserna på programmet består av föreläsningar, seminarier, grupparbete och handledning tillsammans med olika typer av uppgifter och laborationer. Dessa uppdrag är vanligtvis obligatoriska och består ofta av mjukvaruutveckling av något slag. I kurserna som ingår i profilområdena som rör människo-AI-interaktion består uppgifterna vanligtvis av ett studentprojekt som genomförs i samarbete med en samhällsorganisation som tar upp en samhällsutmaning. I dessa projekt förväntas studenter samarbeta i tvärvetenskapliga team och med representanter från en samhällsorganisation. Organisationer inkluderar både bransch och offentliga organisationer.

Räkna med en 40-timmars arbetsvecka även om det är färre timmar schemalagda. På masternivå förväntas du ta ditt fulla ansvar för att organisera dina studiearbetsuppgifter så att tidsfristerna uppfylls, och så att samarbete inom studentprojekt kan hanteras inom kontortiden.

Dina lärare är också forskare inom de områden där de undervisar. All undervisning sker på engelska.

Läs mer om programmet

Masterprogram i konstgjord intelligens från Umeå universitet på Vimeo.

Programöversikt

Grundkurser:

• Grunder för logik och modellteori eller statistik för ingenjörer
• Grundläggande för konstgjord intelligens
• Artificiell intelligens - Metoder och applikationer
• Maskininlärning

Profilområden inom datavetenskap:

• Motivering och beslutsfattande
• Maskininlärning
• Mänsklig-AI-interaktion
• Intelligent robotik

Profilområden i matematisk statistik:

• Datavetenskap

Grundkurser i datavetenskap:

Om du strävar efter ett av profilområdena inom datavetenskap kommer du att få en examen i datavetenskap med en profil i AI och måste också ta dessa två obligatoriska kurser:

• Design av interaktiva intelligenta system
• Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap (specialisering i konstgjord intelligens)

Grundkurser i matematisk statistik:

Om du strävar efter att följa datavetenskapsprofilen får du en examen i matematisk statistik och måste ta dessa fem obligatoriska kurser:

• Stokastiska processer och simulering
• Design av experiment och avancerad statistisk modellering
• Multivariate Data Analysis
• Big Data och högdimensionell dataanalys
• Examensarbete för examen magisterexamen i matematisk statistik

Karriärmöjligheter

Konstgjord intelligens är inbäddad i våra digitala verktyg för att utnyttja den enorma mängden data som samlas in, för att ge extra värde skräddarsytt för individer och situationer och för att bygga digital infrastruktur för samhället. Vårt digitala samhälle förändras snabbt på sätt som påverkar hur vi arbetar, utbildar och underhåller oss, umgås och engagerar oss i samhället. Som en följd står samhället inför ett snabbt ökande krav på kompetens inom konstgjord intelligens som är nödvändigt för att driva utvecklingen på sätt som är till nytta för samhället. Industrins och offentliga organisationers efterfrågan på expertis inom konstgjord intelligens kommer att öka ännu mer inom överskådlig framtid.

Utveckla framtida digitala verktyg

Med den breda och grundläggande kompetensen inom konstgjord intelligens som programmet ger kommer dina framtida arbetsområden huvudsakligen att bero på dina egna intresseområden. Arbetsuppgifter kan sträcka sig från att utveckla framtida digitala verktyg för att förbättra miljön, hälsa, utbildning av barn, till verktyg för att ta itu med samhälleliga frågor som demokrati, rättvisa, säkerhet eller bygga infrastrukturer, programvara för självkörande bilar och andra transportsystem. Du kan utveckla olika typer av beslutsstöd och affärsinformation, AI-arkitekturer, strategier för datahantering och ansvarsfullt AI.

Exempel på jobbtitlar:

• AI Arkitekt
• AI produktchef
• AI Technology Software Engineer
• Data Scientist
• AI Interaction Designer
• AI-etiker
• Doktorand
• Forskningsingenjör

Programöversikt

Grundkurser:
Grunderna för logik och modellteori eller statistik för ingenjörer
Grunderna för artificiell intelligens
Artificiell intelligens - Metoder och tillämpningar
Maskininlärning

Profilområden inom datavetenskap:
• Resonemang och beslutsfattande
• Maskininlärning
• Interaktion mellan människa och AI
• Intelligent robotik

Profilområden i matematisk statistik:
• Datavetenskap

Grundkurser i datavetenskap:
Om du siktar på ett av profilområdena inom datavetenskap får du en examen i datavetenskap med en profil i AI och måste även ta dessa två obligatoriska kurser:
Design av interaktiva intelligenta system
Examensarbete för Civilingenjör i datavetenskap (specialisering i artificiell intelligens)

Grundkurser i matematisk statistik:
Om du siktar på att följa profilen Data Science får du en examen i matematisk statistik och måste ta dessa fem obligatoriska kurser:
Stokastiska processer och simulering
Design av experiment och avancerad statistisk modellering
Statistiskt lärande med högdimensionell data
Big Data och högdimensionell dataanalys
Examensarbete för civilingenjörsexamen i matematisk statistik