Master i datavetenskap
University of Helsinki
Nyckelinformation
Campus läge
Helsinki, Finland
språk
Engelsk, Finska, Svenska
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 18 000 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Aug 2024
* för studenter utanför EU/EES
Introduktion
Hur kan man förhindra skeppsvrak med hjälp av big data?
Datavetenskap kombinerar datavetenskap och statistik för att lösa spännande datakrävande problem inom industrin och många vetenskapsområden. När data samlas in och analyseras inom alla samhällsområden är efterfrågan på professionella datavetenskapare stor och kommer att växa ytterligare.
I det tvärvetenskapliga masterprogrammet i datavetenskap är du utbildad att arbeta inom datakrävande områden inom industri och vetenskap, med de färdigheter och kunskaper som behövs för att konstruera lösningar på komplexa dataanalysproblem.
Studerar
Datavetenskapens MSc -examen består av 120 högskolepoäng fördelat på kärnkurser, valbara datavetenskapliga kurser och andra kurser. Studier i datavetenskapens MSc -program inkluderar både teoretiska och praktiska komponenter, inklusive en mängd olika studiemetoder (föreläsningar, övningar, projekt, seminarier; genomförs både individuellt och i grupp). Speciellt inom tillämpad datavetenskap använder vi också problembaserade inlärningsmetoder, så att du kan ta itu med verkliga frågor.
Du kommer också att öva på akademiska färdigheter som vetenskapligt skrivande och muntlig presentation under dina studier. Du uppmuntras att inkludera en praktikplats i din examen för att få praktisk erfarenhet inom området.
Antagningar
Läroplan
Kärnstudier 35 sp
4 obligatoriska datavetenskapliga kurser (20 sp)
Obligatoriska studier om professionella datavetenskapliga färdigheter: akademiska färdigheter, seminarium och projekt (15 sp)
Specialiseringsstudier 25-55 sp
Minst 5 valbara datavetenskapskurser från en given lista (25-55 sp)
Andra studier (0-30 sp)
Ett fritt val av kurser/moduler i valfritt ämne (0-30 sp)
Examensarbete 30 sp
Magisteruppsats (30 sp)
Magisteruppsats
I masteruppsatsen kommer du att visa din förtrogenhet med avhandlingsämnet, behärskning av nödvändiga forskningsmetoder, förmåga att tänka vetenskapligt och skicklighet i akademiskt skrivande. Ditt examensarbete bör innehålla en definition av forskningsfrågorna, en genomgång av relevant litteratur och teoretiska, konstruktiva eller empiriska delar som utvecklar svar på dina forskningsfrågor. Examensarbetet, inklusive insamling och bearbetning av forskningsmaterialet samt skrivprocessen, motsvarar ungefär en termins heltidsstudier.
Sätt att studera datavetenskap
Det finns många sätt att studera datavetenskap vid Helsingfors University of Helsinki . Några av alternativen inkluderar:
Skaffa en MSc-examen i datavetenskap i vårt program
- Du kan ansöka i den årliga ansökningsomgången i januari (såvida du inte faller under undantagen nedan).
- För studenter på Naturvetenskapliga fakultetens kandidatprogram som har börjat 2017 eller senare, se fakultetsanvisningarna för val av civilingenjörsprogram.
- För alla studenter vid Naturvetenskapliga fakulteten som har börjat före våren 2017, se fakultetsövergångstabellerna.
Ta individuella datavetenskapskurser och moduler som erbjuds av vårt program
- Se de rekommenderade modulerna för andra utbildningsprogram för mer information. Individuella föreläsningskurser kan också läsas även om du inte är student på vårt program.
- Även om dessa kurser och moduler inte ger dig en examen i datavetenskap, fungerar de som en introduktion till datavetenskapliga ämnen och räknar till din examen, om du senare beslutar att ansöka till Data Science MSc-programmet.
Ta domänspecifika datavetenskapskurser från andra program
- Andra fakulteter och program erbjuder datavetenskapskurser skräddarsydda för sina områden. Till exempel erbjuds datavetenskapskurser inom digital humaniora, beräkningssamhällsvetenskap och life science-informatik. Se deras webbsidor för information om kurserna och deras förkunskaper.
Ta andra generiska metodstudier användbara för datavetenskap
- Andra program erbjuder kurser om metoder som kan tillämpas även inom datavetenskap. Exempel på sådana program är datavetenskap, matematik och statistik samt språkteknologi. Se deras webbsidor för information om kurserna och modulerna och om deras förkunskaper.
Civilingenjörsprogrammet Data Science erbjuder moduler för studenter på andra program. Enskilda föreläsningskurser kan även läsas av andra studenter.
Galleri
Programresultat
Varför datavetenskap?
Efter examen från Data Science MSc-programmet kommer du att ha gedigen kunskap om datavetenskapens centrala begrepp, teorier och forskningsmetoder samt tillämpade färdigheter. I synnerhet kommer du att kunna:
- Förstå de allmänna beräknings- och probabilistiska principer som ligger till grund för moderna; maskininlärning och datautvinningsalgoritmer
- Tillämpa olika beräknings- och statistiska metoder för att analysera vetenskapliga och affärsdata;
- Bedöma varje metods lämplighet för syftet med datainsamling och användning;
- Implementera toppmoderna maskininlärningslösningar effektivt med hjälp av högpresterande datorplattformar;
- Genomföra kreativt arbete, systematiskt använda undersökningar eller experiment, för att upptäcka ny kunskap;
- Rapportera resultat på ett tydligt och begripligt sätt; och
- Analysera vetenskapliga och industriella data för att utforma nya tillämpningar och stödja beslutsfattande.
Karriärmöjligheter
Industri och vetenskap svämmar över av data och kämpar för att förstå det. Det finns en akut efterfrågan på individer som är utbildade för att analysera data, inklusive massiva och heterogena data. Av denna anledning förväntas möjligheterna växa dramatiskt. Det tvärvetenskapliga Data Science MSc-programmet kommer att utbilda dig att arbeta inom dataintensiva områden inom industri och vetenskap, med de färdigheter och kunskaper som behövs för att konstruera lösningar på komplexa dataanalysproblem.