Master i datavetenskap

Allmänt

Läs mer om programmet på skolans hemsida

Programbeskrivning

Two years

DataScience
Master in Data Science-programmet undervisas på ENGLISH. Datavetenskapen är en ny gräns för mänsklig kunskap och en ny upptäcktsdomän. Datavetare har de analytiska och programmeringsfärdigheterna som krävs för att utvinna värdefull kunskap ur data. Den växande teknologisektorn blir snabbt centrum för datavetenskap.

MSc-programmet är utformat för dem som vill fördjupa sin förståelse för alla aspekter av datavetenskapen. Sökande kan vara akademiker från andra grader med en stark matematisk kärna, eller de som fortsätter sin akademiska strävan efter att ha uppnått en kandidatexamen i datavetenskap.

PROGRAMSTRUKTUR

Första året

Studenter börjar programmet med en grundläggande kunskap om programmering och matematik, inklusive datastrukturer och algoritmer, statistik och maskininlärning. Under det första året kommer kunskaperna om matematik, programmering och dataanalys att utvidgas betydligt. Programmet erbjuder också möjlighet att få viktiga mjuka färdigheter för den professionella världen inklusive teknisk projektledning, skriva och presentera. Slutligen förväntas studenter delta i en betydande mängd föreläsningar och workshops som erbjuds av universitetet samt arbeta med Capstone-projektet.

moduler

Kombinatorik och diagram Big Data-analys / maskininlärning - 2
Objektorienterad programmering (C ++) R
Datakonstruktioner och algoritmer Konvex optimering
databaser Ledarskap och gruppdynamik
Teorin om sannolikhet och statistik Teknisk skrivning och presentation
Praktisk Unix Komplexitetsteori
Introduktion till interaktionsdesign Teknisk projektledning
Master's Machine Learning Statistisk dataanalys
Pytonorm Capstone-projektet - 1
Networks Seminarier och workshops - 1
Java-programmering

Andra året

Under programmets andra år kommer studenterna främst att fokusera på att lära sig de viktigaste tillämpningarna inom datavetenskapen samt avancerade metoder inom matematik och dataanalys. En betydande del av året kommer att tilldelas slutförandet av kapstensprojektet. Efter genomförandet av programmet kommer studenterna att lära sig att utföra dataanalys i vilken skala som helst, utveckla den programvara som krävs för analys och presentera resultaten på ett professionellt och effektivt sätt.

moduler

Parallell och distribuerad databehandling Bild- och videoanalys - 1
Statistisk dataanalys - 2 Informationsinhämtning
Programvarudesign auktioner
Stokastisk och storskalig optimering Statistisk dataanalys - 3
Grunder för kryptografi Informationsteori
Karta Minska Bild- och videoanalys - 2
Distribuerade databaser Maskinöversättning
Textbrytning Datavisualisering
Spel teori Algoritmer i bioinformatik
Neurala nätverk och djup lärande Spektral grafanalys och datavetenskapliga applikationer
Socialt nätverk analys Webgrafer
Tidsföljder Capstone-projektet - 2
Robust optimering Seminarier och workshops - 2

Kolla vårt akademiska schema 2019-2020 för en översikt över alla klasser som vi erbjuder.

MATH AS A SECOND LANGUAGE (MSL)
En Harbour.Space, ett stort krav för alla studenter inom teknik är en mycket bra matematiknivå. Den som saknar den starka matematiska grunden men är angelägen om att lära har ett hem i vår grundkurs . Studenter förvärvar alla grundläggande kunskaper och färdigheter som de behöver för att fortsätta sina studier inom datavetenskap, datavetenskap eller cybersäkerhet. Examen från MSL betyder att öppna dörrarna för att söka en plats vid Harbour.Space University och alla andra högst rankade tekniska universitet i världen.

Programledarskap

Andrei Raigorodskii
alt = "Andrei Raigorodskii
Dr.Sci, Ph.D., ordförande för institutionen för diskret matematik
DSci of Physics and Mathematics alt = "Andrei Raigorodskii är professor i institutionen för matematisk statistik och stokastiska processer, fakulteten för mekanik och matematik vid Lomonosov Moskva statsuniversitet, ordförande för institutionen för diskret matematik och ordförande för datavetenskapens kandidatprogram vid Moskva Institutet för fysik och teknologi Fakulteten för innovationer och avancerad teknik, professor i det gemensamma kandidatprogrammet för New Economic School och Higher School of Economics, och professor i diskret analys, sannolikhetsteori och grafer vid Yandex Data Analys School vid sidan av hans fakultet ledarskap på Harbour.Space.

Konstantin Mertsalov
alt = "Konstantin Mertsalov
Ph.D., chef för Software Development Europe, Rational Retention.
alt = "Konstantin Mertsalov är europeisk utvecklingschef på Rational Enterprise, ett globalt ledande mjukvaruutvecklingsföretag som specialiserat sig på företagshantering.
Ursprungligen från Ryssland flyttade han till New York 1998 för att studera datavetenskap och tillämpad matematik och fortsatte sin akademiska karriär med ett Rensselaer Polytechnic Institute Ph.D. på stora dynamiska sociala nätverk. Han är expert på maskininlärning, informationsspridning i sociala nätverk, semantisk webbsökning, ostrukturerad data, big data och dataanalys i allmänhet. Han utvecklade U Rank, en sökmotor som gör det möjligt för människor att organisera, redigera och kommentera sökresultat samt dela information.

Kolla in vårt Data Science-program för mer information!

Senast uppdaterad Apr. 2020

Om skolan

Harbour.Space is an innovative private university that combines technology and design, taught by industry leaders from around the world. The university is located in Barcelona, Spain and Bangkok, Thai ... Läs mer

Harbour.Space is an innovative private university that combines technology and design, taught by industry leaders from around the world. The university is located in Barcelona, Spain and Bangkok, Thailand. Läs mindre