Master i datavetenskap: Tillämpad datavetenskap

Allmänt

Läs mer om programmet på skolans hemsida

Programbeskrivning

Under detta program får du en omfattande förståelse av de grundläggande aspekterna av datamodellering, beräkningstekniker och statistisk analys.

Sammanfattning

Vi lever genom en tid av enorm digital förvandling. För att gynna samhället, vetenskapen och företagen måste vi utveckla rätt verktyg för att få ut det fulla värdet från den ständigt ökande digitala datatillväxten. Detta tvärvetenskapliga tvååriga masterprogram kommer att ge dig en förståelse för modernaste metoder och algoritmer för datavetenskap genom praktiska erfarenheter med de senaste verktygen och systemen i branschen. Efter examen kommer du att vara kvalificerad att arbeta i en rad positioner i datacentrerade projekt samt fortsätta doktorsexamen. studier i datavetenskap.

Handla om

Data Science är ett växande och tvärvetenskapligt område som kräver kunskap och färdigheter inom ämnen som datavetenskap, matematik och kommunikationsteknologi. Under detta program får du en omfattande förståelse av de grundläggande aspekterna av datamodellering, beräkningstekniker och statistisk analys. Du kommer att tillämpa dessa färdigheter på verkliga problem och bygga en portfölj av projekt som visar lösningar på aktuella affärs- och samhällsutmaningar. Du kommer att ha möjlighet att bedriva original och innovativ forskning, arbeta med industripartners och akademia under kapstensprojektkursen och avhandlingsarbetet.

Programmet är byggt runt de internationella forskningsmiljöerna vid Institutionen för datavetenskap och medieteknik. Lärarpersonalen inkluderar experter på artificiell intelligens, databehandling och analys, mjukvaruutveckling för big data och molnarkitekturer, modern mjukvarumetodologi och datavisualisering.

Vilken karriär kommer du att vara förberedd för?

Kandidater kommer att komma in på arbetsplatsen med solida kunskaper i att hantera, modellera, visualisera och bearbeta big data för att ge insikt för att möta de växande behoven i ett digitaliserat samhälle. Efter examen från det här programmet har du utvecklat kompetenser som är tillämpliga inom olika sektorer och applikationsdomäner inom datavetenskap som datavetenskap, teknik, logistik, finansiella tjänster, internet på saker, transport, affärsanalys, sjukvård, spel och digital marknadsföring och reklamanalys.

Dessutom kommer programmet att förbereda dig för forskarutbildning i beräkningsbaserad vetenskap och teknik - särskilt inriktad på datavetenskap - men också forsknings- och utvecklingsarbete inom relaterade områden.

Ingångskrav

  1. Kandidatexamen eller magisterexamen (minst 180 hp) i datavetenskap eller relaterade ämnen som matematik, informatik, telekommunikation, elektroteknik eller fysik.
  2. Minst 15 hp i programmering.
  3. Minst 7,5 hp i matematik.
  4. Motsvarande engelska 6 på svensk gymnasienivå.

Organisation

Programmet fördjupar studenternas kunskaper och färdigheter inom datavetenskap och forskningsmetoder inom datavetenskap - ett växande tvärvetenskapligt ämne vid gränserna mellan datavetenskap, matematik och kommunikation. Studenterna kommer att studera och tillämpa metoder och algoritmer som används av dataanalytiker och ingenjörer som arbetar i framkant av forskningen. Programmet täcker hela datahanteringsprocessen från datainsamling, till databehandling och analys och till slut till visualisering och rapportering av resultat. Studenterna kommer att använda tekniker inom olika områden som tillämpad matematik och statistik, maskininlärning och molntjänster för stora datamängder. De kommer att översätta sina kunskaper i praktiken genom att hantera verkliga, datavetenskapliga frågor och utmaningar som uppstår i både den privata sektorn och samhället i stort. På detta sätt kommer eleverna att bygga upp en repertoar av verktyg och system och förmågan att bestämma hur man använder dem för att lösa specifika problem.

Lärandemål

Kunskap och förståelse

För att genomföra en magisterexamen i datavetenskap måste studenten:

  • Demonstrera kunskap och förståelse för datavetenskap, med bred kunskap inom fältet samt betydande, specialiserad kunskap inom vissa aspekter av fältet,
  • Visa djupgående insikt i relevant forsknings- och utvecklingsarbete; och
  • Demonstrera fördjupade kunskaper om metodik inom datavetenskap.

Kompetenser och färdigheter

För att genomföra en magisterexamen i datavetenskap måste studenten:

  • Demonstrera förmågan att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, utvärdera och hantera komplexa fenomen, problem och situationer, även med begränsad information;
  • Demonstrera förmågan att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågor, planera och utföra - med lämpliga metoder - avancerade uppdrag inom specifika tidsfrister och därmed bidra till kunskapsutveckling och utvärdera sådant arbete;
  • Demonstrera förmågan i både nationella och internationella miljöer att muntligt och skriftligt beskriva och diskutera hans / hennes slutsatser och de kunskaper och argument som dessa bygger på, i dialog med olika grupper; och
  • Demonstrera de färdigheter som krävs för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för självständigt arbete i annan kvalificerad verksamhet.

Utvärdering och tillvägagångssätt

För att genomföra en magisterexamen i datavetenskap kommer studenten att:

  • Demonstrera förmågan inom datavetenskap att göra bedömningar i relation till relevanta vetenskapliga, sociala och etiska aspekter, samt att visa medvetenhet om etiska frågor i forsknings- och utvecklingsarbete,
  • Visa insikt i vetenskapens möjligheter och begränsningar, vilken roll dessa spelar i samhället och det mänskliga ansvaret för hur detta används, och
  • Demonstrera förmågan att identifiera sitt eget behov av ytterligare kunskap och ta ansvar för sin egen kunskapsutveckling.

Grad

  • Masterexamen (120 hp).
  • Masterexamen med examen i datavetenskap (120 hp).

Master of Science in Computer Science (120 hp). En civilingenjör i datavetenskap uppnås efter att studenten har genomfört kurskrav motsvarande 120 högskolepoäng, varav alla obligatoriska kurser inom programmet måste genomföras med minst godkänt betyg. Dessutom måste studenten ha avlagt en kandidatexamen på minst 180 högskolepoäng (eller motsvarande examen fullbordad utomlands).

Senast uppdaterad Mar 2020

Om skolan

Malmö University strives to be part of society at every level. Whether that is regionally, nationally or globally, its focus is making the world a better and fairer place.

Malmö University strives to be part of society at every level. Whether that is regionally, nationally or globally, its focus is making the world a better and fairer place. Läs mindre