Master i datavetenskap: Innovation för förändring i ett digitalt samhälle
Malmö University
Nyckelinformation
Campus läge
Malmö, Sverige
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
SEK 275 000 / per course *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
02 Sep 2024
* full studieavgift
Introduktion
Vill du kombinera de tekniska metoderna inom datavetenskap med ett fokus på innovation, företagande och ledning?Datavetenskap: Innovation for Change in a Digital Society är ett tvåårigt masterprogram som integrerar dessa olika discipliner för att utbilda framtida innovationsledare i ett digitalt samhälle.
Digitaliseringen har en stor inverkan på samhälle, näringsliv och individer och medför flera möjligheter såväl som utmaningar. För att fullt ut kunna dra nytta av fördelarna och framgångsrikt ta itu med utmaningarna på global och lokal nivå krävs både innovativa tekniska lösningar och skickliga företagsledare som förstår och kan hantera de snabba och kontinuerliga förändringar som kännetecknar det digitaliserade samhället.
Istället för att bara sträva efter avancerade färdigheter inom datavetenskap kompletterar programmet studenternas förkunskaper med sin tonvikt på färdigheter inom innovation, affärsverksamhet, förändring och hållbarhetsledning. Programmet fokuserar på användarcentrerad innovation och förändringsledning inom nya och befintliga organisationer och marknader. Kandidater från programmet kommer att hitta jobbmöjligheter antingen som förändringsagenter i organisationer, som entreprenörer i start-up-sektorn eller som forskare inom den akademiska världen.
För att överleva den snabba digitaliseringen behöver dagens organisationer ny kapacitet och kompetens inom områden som programvaruteknik, affärsutveckling, innovation, teknikhantering och ledarskap. Organisationer letar därför efter personer som förstår både teknik och affärs- och ledningsaspekter. Genom att integrera avancerade datavetenskapliga kunskaper med färdigheter inom innovation och affärsverksamhet, samt förändrings- och hållbarhetsledning, förbereder masterprogrammet studenterna för framtida karriärer som drivkrafter för innovation. Programmet är relevant för studenter som har studerat datavetenskap som en del av sin grundexamen.
Samarbete med industri och forskning
Programmet är uppbyggt kring forskningsmiljöerna vid institutionen för datavetenskap och medieteknik, inklusive forskningscentret Internet of Things and People, Software Centre och det nya forskningsprogrammet Data Society Research Program: Avancerade digitaliseringsstudier. Bland lärarna finns experter på programvaruteknik, företag och innovation, digital innovation, forskningsmetoder och design. Programmet involverar seniora forskare, som främst deltar som lärare under det första året och som handledare under det andra året.
Förberedd för en karriär som digital förändringsagent
Studenter i programmet har många möjligheter till interaktion och samarbete med externa partners och kundorganisationer genom till exempel examensarbeten och praktikplatser. De utexaminerade studenterna kommer att vara väl förberedda för arbete inom ett antal branscher som för närvarande genomgår en snabb digital omvandling, liksom för fortsatta doktorandstudier vid Malmö universitet eller andra universitet.
Antagningar
Läroplan
Utmaningsbaserad läroplan och fall i verkligheten
Under programmet lär sig studenterna teorier och praktiker inom mjukvaruteknik, innovation, entreprenörskap och digitalisering. Det finns ett specifikt fokus på organisationsteori, förändrings- och hållbarhetsledning, hållbarhet och etik. Ett övergripande utmaningsbaserat pedagogiskt tillvägagångssätt tillåter studenter att arbeta med verkliga fall från kundorganisationer såväl som deras entreprenörsprojekt.
Programmets fyra terminer är organiserade kring en serie av sekventiella lärandemål, med början med grundkurser under första terminen. Andra terminens tema innehåller praktiska kurser och möjligheter att tillämpa olika teorier. Den tredje terminen fokuserar på specialisering, och erbjuder valbara kursalternativ inom studentens intresseområden. Tredje terminen innehåller även en forskarkurs som förberedelse för masteruppsatsen, som är i fokus för fjärde terminen.
Organisation
Studenten fördjupar sina kunskaper inom datavetenskap med fokus på innovation för förändring i ett digitalt samhälle. Vidare fördjupar studenten sina kunskaper och färdigheter avseende metoder som används inom forskning och utveckling inom området. Programmet kombinerar teoretisk förståelse med praktisk tillämpning genom att arbeta med tillämpade projekt under studietiden.
Programmet fokuserar på moderna och framväxande teknologier inom datavetenskap, och studenten utvecklar sin förmåga att använda lämpliga verktyg och metoder för innovations- och förändringsarbete i ett digitalt samhälle. Detta samtidigt som sociala, ekonomiska och ekologiska aspekter analyseras och beaktas. Efter avslutad utbildning förväntas studenten vara väl förberedd på att förstå, initiera, utvärdera och hantera olika typer av innovationer i ett digitalt sammanhang i sin framtida yrkeskarriär.
Kommentar
Kursen, Emerging Digital Technologies 15 hp, startar under senare delen av termin 1 och fortsätter första delen av termin 2.
Programresultat
Kunskap och förståelse
För att avlägga en magisterexamen i datavetenskap måste studenten:
- Demonstrera kunskap och förståelse för datavetenskap, införlivande bred kunskap inom fältet samt betydande, specialiserad kunskap inom vissa aspekter av innovation i ett digitalt samhälle, och också visa djupgående insikt i relevant forsknings- och utvecklingsarbete; och
- Visa fördjupade kunskaper om metoder inom datavetenskap
Kompetenser och färdigheter
För att avlägga en magisterexamen i datavetenskap måste studenten:
- Visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa fenomen, frågeställningar och situationer, även med begränsad information;
- Visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågor, att planera och genomföra – med lämpliga metoder – avancerade uppdrag inom bestämda deadlines och därmed bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera sådant arbete;
- Visa förmåga att i såväl nationell som internationell miljö muntligt och skriftligt beskriva och diskutera sina slutsatser och de kunskaper och argument som ligger till grund för dessa, i dialog med olika grupper; och
- Visa den kompetens som krävs för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för självständigt arbete i annan kvalificerad verksamhet
Utvärdering och tillvägagångssätt
För att avsluta en magisterexamen i datavetenskap ska studenten:
- Visa förmåga inom datavetenskap att göra bedömningar om relevanta vetenskapliga, sociala och etiska aspekter, samt visa medvetenhet om etiska frågor i forsknings- och utvecklingsarbete,
- Visa insikt i vetenskapens och innovationens möjligheter och begränsningar, deras roll i samhället och det mänskliga ansvaret för hur detta används, och
- Visa förmåga att identifiera sitt eget behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling