Master i datavetenskap

Allmänt

Programbeskrivning

Genom detta program kommer studenterna att förvärva de vetenskapliga och tekniska färdigheterna mot en datavetenskaplig profil inom en datavetenskaplig examen. Med fallstudier och praktikuppdrag kommer de också att få metodologisk och praktisk erfarenhet av att genomföra en innovativ process på datavetenskapsområdet.

mål

Datavetenskap är ett viktigt vetenskapligt och tekniskt område inom datavetenskap, grundat på dataanalys, maskininlärning och databaser. Det leder till att producera metoder och tekniker för att möjliggöra datastyrt framsteg i dessa sociala, vetenskapliga och ekonomiska aktiviteter.

Kompetens:

  • utveckla centrala vetenskapliga kompetenser, praktiska och metodiska färdigheter för datanvändning
  • förstå hur datavetenskap gäller industrin och vara medveten om dess sociala, ekonomiska och vetenskapliga konsekvenser
  • genomföra ett forsknings- eller utvecklingsprojekt i dataanalysområdet

Tillträde

Datavetenskap är en akademisk studieplan för datavetenskapens magisterexamen. Det är en tvåårig examen (M1 M2) men endast det andra året (M2 Data Science) är tillgänglig på Polytech Nantes.

Förkunskaper för inskrivning

  • Sökande ska ha en examen som validerar minst 4 år i högre utbildning (motsvarande Bac 4 i Frankrike) inom datavetenskap.

Förutsättningar utbildning

För internationella studenter är det nuvarande programmet ett ettårigt program där framgångsrika sökande går in direkt det andra året.

De förväntas ha en solid grund på följande områden:

  • matematik (statistik, sannolikhet och optimering)
  • relationella databaser (teori och praktik)
  • mjukvaruutveckling (t.ex. Python, R, C, mjukvaruutveckling)
  • rapportskrivning

Program

Akademisk läroplan i datavetenskap (program)

Första terminen (S9) - (30 hp)

  • Forskningsmetodik och fallstudie
  • Konferenser och inbjudna kurser
  • Datavetenskap, lag och etik
  • Databeroende och dataintegration
  • Visuell analys
  • Mönsterbrytning och social nätverksanalys
  • Text och sekventiell mönsterbrytning
  • Clustering analys och indexering
  • Klassificering och representation lärande
  • Probabilistiska grafiska modeller
  • Semantisk kunskapsrepresentation

Andra terminen (S10) - (30 hp)

  • Praktik - Magisteruppsats

Jobbmöjlighet

Affärssektor eller jobb

Målet med detta masterprogram är att träna studenter mot en datavetenskaplig profil. Befälhavarens miljö borde underlätta framtida deltagande i doktorsexamen. positioner i fältet eller en R

Karriärmöjligheter

  • Datavetenskapare
  • R
  • Utbildning och forskning

Plats

Vår internationella mästare undervisas på engelska i Polytech Nantes (Chantrerie campus).

Senast uppdaterad Mar 2020

Keystone-stipendium

Upptäck möjligheterna du får med vårt stipendium

Om skolan

Université de Nantes has never stopped moving forward. Faced with today’s challenges we constantly reinvent ourselves. In the last 50 years, Université de Nantes has taken training and research to the ... Läs mer

Université de Nantes has never stopped moving forward. Faced with today’s challenges we constantly reinvent ourselves. In the last 50 years, Université de Nantes has taken training and research to the highest level and, in 2015 took a spot in the Times Higher Education World University Ranking. Université de Nantes is ranked among the top 25 French universities. In these 50 years, we have considerably progressed. Läs mindre
Nantes , hanoi , bryssel , Saint-Nazaire + 3 Mer Mindre