Master i datavetenskap

Magisterexamen i datavetenskap och vetenskaplig databas (DSSC) syftar till att utbilda yrkesverksamma i framtiden: experter som är i hög efterfrågan på grund av digitaliseringen av samhället och utvecklingen av Industri 4.0.

Magisterexamen erbjuds av universiteten i Trieste och Udine i samarbete med SISSA, ICTP (International Center for Theoretical Physics) och många andra forskningsinstitut och företag. DSSC är en internationell kurs och lärs på engelska.

Studenter kommer att förvärva teoretisk kunskap och lära sig att tillämpa det för att lösa praktiska problem genom individuella övningar, gruppprojekt, seminarier och praktikplatser. Kandidater kan gå direkt i näringslivet eller fortsätta sina studier med en doktorsavhandling.

KURSPLANER

Alla studenter kommer att få en utbildning i programmering, HPC, grunderna för dataanalys och modellering. Studenterna kan välja mellan två läroplaner, var och en ger specialisering inom flera tillämpningsområden.

DATA SCIENCE: fokus på datahantering, maskininlärning, artificiell intelligens, statistiska metoder, Big Data.

COMPUTATIONAL SCIENCE AND ENGINEERING: fokus på beräkningsmodellering, optimering, vetenskaplig programmering och simulering.

STIPENDIUM

Kandidatgraden i datavetenskap och vetenskaplig dator kommer att ge några begåvade studenter med stipendier på 2800 euro - finansierade av företag och institutioner - för att täcka anmälningsavgiften och för delvis stöd. Sponsringsföretag kommer att erbjuda praktik och handledning till finansierade studenter.

Från läsåret 2018/2019 kommer också stipendier sponsrade av SISSA och UniTS, som täcker fullt stöd.

Jobbperspektiv

Den ökande närvaron av data i vardagen har förändrat arbetsmarknaden: NYA EXPERTER KRAVS. I Italien, från 2015 till 2016, var det en ökning med 76% i ansökningar om yrkesverksamma inom datavetenskap. (källa: Rapport om stora data, MIUR).

Den europeiska datavetenskapsakademin bekräftade denna växande trend även för Europa: det beräknades mer än 500 000 jobbbjudanden inom datavetenskap - datahantering, dataanalys, HPC-personal - mellan 2014 och 2016. Dessutom, från 2016 de mest krävda färdigheterna På arbetsmarknaden är specialiseringar inom stor data och datavetenskap. (källa: European Data Science Academy).

Enligt IBM har 90% av de globala DIGITAL DATA genererats under de senaste 2 åren

Den europeiska datavetenskapsakademin uppskattade 500 000 Jobbmöjligheter inom datavetenskap mellan 2014 och 2016.