Master i datavetenskap

Master i datavetenskap erbjuder en akademisk inlärningsupplevelse i utvecklingen av matematiska modeller för att generera information från data, som syftar till att förbättra organisationers effektivitet och konkurrenskraft, såväl som människors livskvalitet.

Detta program är för

Professionella inom discipliner relaterade till teknik, ekonomi, finans och management med kompetenser och färdigheter i matematik, statistik och algoritmutveckling.

När du studerar på ITESO

• Du kommer att få en gedigen och vetenskaplig utbildning, specialiserad på det matematiska området för att få information som finns i en datamängd genom klassificering, regression och prognosprocesser.
• Du kommer att studera ett program med ämnen energi, miljö, ekonomi och sociala indikatorer, från olika akademiska avdelningar.
• Du kommer att fokusera på ett strategiskt program för effektiv användning av resurser från organisationer och regeringar för att fatta ekonomiska, finansiella, energi-, miljö- och politiska beslut för att förbättra människors livskvalitet.
• Din studiemetodik kommer att fokusera på problemlösning, projektutveckling och fallstudier, med en omedelbar eller omedelbar tillämpning.
• Du kommer att förstå de etiska dilemman om datainsamling och informationshantering.
• Du kommer att lära dig att utveckla databaserade modeller för att föreslå innovativa lösningar på problem som påverkar människor och organisationer inom områdena energi, miljö, företag och samhällsvetenskap.
• Du kan göra ett akademiskt utbyte eller sommarvistelser vid universitet som ligger i framkant inom yrkesområdet och som har ett avtal med ITESO.
• Om du behöver förstärka dina kunskaper i matematik och algoritmutveckling kommer förberedande kurser att erbjudas innan du börjar forskarutbildningen.
• Det akademiska organet är kopplat till National System of Researchers (SNI) och National Council of Science and Technology (Conacyt). Dessutom kommer magisterexamen att komma in i National Quality Postgraduate Program i ett senare skede.

Efter examen från detta program

• Du kommer att utveckla tillförlitliga processer för inhämtning och användning av data i miljöer där det historiskt har varit bristfälligt eller noll.
• Du kommer att tolka data baserat på formuleringen av matematiska modeller för detektering och förutsägelse av mönster.
• Du kommer att integrera matematiska metoder och procedurer med moderna beräkningstekniker för att tolka information inom olika områden av mänsklig strävan.
• Du kommer att utvecklas i företag och organisationer inom områdena business intelligence och förutsägande modeller för beslutsfattande i företag, företag, akademier, universitet eller nationella och internationella forskningscentrum, statliga myndigheter och civila organisationer.

Valbara vägar

• Ekonomi och ekonomi
• miljö
• effekt
• Samhällsvetenskap

Curriculum

Kärnområde: Fem obligatoriska ämnen

• Multivariat statistisk analys
• Matematiska grunder för datavetenskap
• Konvex optimering
• Tidsföljder
• Prediktiv modellering

Valområde:

Du måste klara minst 24 akademiska poäng för vilka du kan välja, i samarbete med din handledare, tre ämnen från utbildningsutbudet av ITESO -forskarutbildningar.

Forsknings-, utvecklings- och innovationsområde (IDI): Fyra obligatoriska IDI: er

• IDI I: Forskning, utveckling och innovation I / Definiera ämne eller problem
• IDI II: Forskning, utveckling och innovation II / Designprojekt
• IDI III: Forskning, utveckling och innovation III / Utveckla projekt
• IDI IV: Forskning, utveckling och innovation IV / Utveckla och avsluta projekt

Totalt finns det åtta ämnen och fyra forsknings-, utvecklings- och innovationsseminarier, vilket motsvarar 84 hp på två år, efter den föreslagna vägen.

Föreslagen rutt

Cykel 1

• Multivariat statistisk analys
• Matematiska grunder för datavetenskap
• IDI I

Cykel 2

• Konvex optimering
• Tidsföljder
• IDI II

Cykel 3

• Prediktiv modellering
• Valfri I
• IDI III

Cykel 4

• Valfri II
• Valfri III
• IDI IV

Ämnena i läroplanen är föremål för ständig uppdatering och det kan förekomma förändringar avseende deras ordning eller innehåll.