Master i datavetenskap

Master of Science (MS) i datavetenskap (CS) tillhandahåller en innovativ läroplan som omfattar två inriktningar - mjukvaruutveckling och datavetenskap.

MS in CS-programmet syftar till att utrusta studenterna med nödvändiga teoretiska grunder samt kunskap om banbrytande applikationsverktyg för att lösa problem med datavetenskap och mjukvaruutveckling

inriktningar

Studenter för programvaruutveckling kommer att examen beredda att designa, utveckla, testa och utvärdera programvaran. Studenter utbildas till att ansvara för design, utveckling, testning och utvärdering av programvaran.

Studenter i datavetenskap förvärvar banbrytande färdigheter i matematiska metoder för datavetenskap, beräkningsdataanalys, maskininlärning, djup inlärning och applikationer i big data.

I branscher förlitar sig organisationerna alltmer på data för att fatta beslut. För att hantera alla dessa data krävs kunskap inte bara i maskininlärning utan också programmering för datavetenskap och datormetoder för big data.

Datavetenskap snabba fakta

• 30-kreditprogram
• Heltidsstudenter kan avsluta programmet på ett år
• Flexibla erbjudanden - på campus, online eller en hybrid av de två

Programlängd

Slutförande på 12 månader om det tas på heltid

• År 1 - Höst - 12 poäng
• År 1 - Vår - 12 poäng
• År 1 - Sommar - 1 - 6 hp

Slutförande om 18 månader

• År 1 - Höst - 9-12 hp
• År 1 - Vår - 9 - 12 hp
• År 1 - Sommar - 3 - 6 hp
• År 2 - Höst - resten av poäng

Slutförande om 24 månader

• 6 - 9 högskolepoäng tagna varje termin Markus Spiske / Unsplash

Datavetenskap MS-läroplan

Grundkurser

• CISC 505 Objektorienterad programmering och analys av algoritmer
• CISC 510 Teoretiska begrepp inom datavetenskap
• CISC 520 Databashanteringssystem

Huvudkurser

Specialisering I: Programutveckling

• CISC 515 Programvarudesign och utveckling
• CISC 545 Distribuerad applikationsutveckling
• CISC 555 Mobil applikationsutveckling
• CISC 575 Software Assurance

Specialisering II: Data Science

• CISC 530 matematiska modeller för dataanalys
• CISC 540 Beräkningsdataanalys
• CISC 550 maskininlärning
• CISC 560 Big Data

Tillval

2 kurser nedan:

• CISC 565 (IASP 565) Sociala medier och storskaliga dataanalyser
• CISC 570 avancerade operativsystem
• Alla andra CISC-huvudkurser
• Varje examen IASP (Cybersecurity) -kurs

Capstone

• CISC 600-avhandling

eller

• CISC 601 mjukvaruutvecklingsprojekt

eller

• CISC 602 Data Science Project

Programutfall

För alla studenter i MS-programmet i CS

Studenter som examen med magisterexamen i datavetenskap ska kunna:

1. Kommunicera datavetenskapskoncept, design och lösningar effektivt och professionellt
2. Utveckla effektiva och effektiva algoritmiska lösningar på verkliga problem
3. Analysera och utvärdera komplexiteten och beräkningsbarheten för lösningar på verkliga problem

För studenter inom specialisering av programvaruutveckling:

1. Designa, utveckla och testa komplexa program

För studenter i datavetenskapens inriktning:

1. Gruva, analysera och visualisera data
2. Lös problem i den verkliga världen genom att tillämpa principer för datoranalys och dataanalys

Förkunskapskrav

• Baccalaureat-transkript
  • GPA på 3.0 eller högre
• Meritförteckning
• Minst ett rekommendationsbrev som ger bevis på personlig och / eller yrkeskvalifikation för forskarutbildningen.

Förutsättningskrav

• 1 kurs i diskreta strukturer
• 2 kurser i Calculus
• Minst 1 kurs i datastrukturer

Linjär algebra och analys av algoritmer rekommenderas men behövs inte.