Master i praktisk dataanalys

Allmänt

Programbeskrivning

Programmål

Programmet fokuserar på olika tillämpningar av datavetenskap och dataanalys. Du kommer att lära dig att bygga konstgjorda intelligenssystem med avancerade maskininlärningsalgoritmer.

Programmet är för mjukvaruutvecklare och ingenjörer, matematiker och datavetenskapspecialister som vill flytta till datavetenskapsfältet. Programmet är inriktat på att utveckla system för artificiell intelligens och sätta dem i produktion.

Programmet omfattar tre områden:

  • Maskininlärningsalgoritmer och metoder inklusive både klassiskt maskininlärning och moderna djupa neurala nätverk.
  • Olika tillämpningar av maskininlärningssystem som datorsyn, naturlig språkbearbetning och tidsserieranalys.
  • Programutveckling för att bygga maskininlärningssystem inklusive Python-programmering, Big Data Processing och DevOps.

Förutom teoretiska kurser innehåller programmet en projektverkstad. Under workshopen arbetar eleverna med faktiska datavetenskapliga projekt från företag.

133784_info.jpg

Programfördelar

  • Programmet implementeras i samarbete med SAP-företaget. Du kommer att kunna delta på flera kurser från SAP. Dessutom kan du delta i forskningsprojekten vid SAP Next-Gen Lab vid Ural Federal University . Laboratoriets forskningsområde bygger företag för konstgjorda intelligenssystem Industry 4.0.
  • Du kan bygga en portfölj av datavetenskapliga projekt för ditt CV under projektworkshops.
  • Studenterna i programmet Praktisk dataanalys kan delta i UrFU Data Science Competitions Workshop där de deltar i Kaggle (www.kaggle.com) tävlingar och kan utveckla sin Kaggle-profil. Expert Kaggle-profil anses vara en fördel av många företag som anställer datavetare.

Кey discipliner

  • Maskininlärning
  • Djup lärning
  • Python för dataanalys
  • Datorsyn
  • Naturlig språkbehandling
  • Tidsserieanalys
  • Stor databehandling
  • Projektverkstad

Karriärmöjligheter

Efter examen från programmet kommer du att kunna arbeta i banker, internetföretag, telekomoperatörer, mjukvaruutvecklingsföretag, nystartade företag med artificiell intelligens och många andra spännande företag.

Möjliga jobb:

  • Machine Learning Engineer, som utvecklar system för konstgjord intelligens.
  • Data Engineer, som skapar, rengör och sammanställer datasätt för maskininlärning.
  • Big Data Engineer, som kan förbereda och bearbeta stora mängder data med distribuerad databehandling.

Förkunskapskrav

  • 4-årig kandidatexamen (eller lika)

Ytterligare krav:

  • Kunskap och färdigheter:
    • Foundation of Statistics and Probability Theory.
    • Erfarenhet med alla programmeringsspråk. Python kommer att vara en fördel.
  • Engelska språket: behärskar engelska

frågor

Kan jag betala för detta program i avbetalningar?

Studieavgifterna kan betalas i flera utbetalningar (upp till 6) med de individuella betalningsplanerna som upprättats vid studentens ankomst och undertecknande av utbildningskontraktet.

Var ligger campus?

32 Mira Street, Ekaterinburg.

Vilka andra finansieringsalternativ har du för det här programmet?

Det är möjligt att få en rabatt för hög prestanda i entréprovet.

Vilka dokument krävs för att använda detta program?

Alla sökande ska lämna in följande paket med dokument som ska kontrolleras av antagningsnämnden:

  1. Skanna sökandens pass
  2. Notariserad översättning av sökandens pass till ryska
  3. Tidigare utbildningsdokument (kandidatexamen eller lika) med deras legalisering / apostiller utförda i enlighet med ryska utbildningsstandarder (för mer information om dessa förfaranden, se: href = "https://nic.gov.ru/sv/proc/nic / legalisera )
  4. Fullständig akademisk utskrift av betyg (för hela studietiden)

Tänk på att dokumenten på engelska, franska och tyska också accepteras för preliminär behörighetskontroll. Men vid införselstadiet kräver alla dokument notariserade översättningar till det ryska språket.

Vad är antagningsprocessen för detta program?

För att få antagning till masterprogrammet måste du gå igenom två obligatoriska förfaranden, som båda kan utföras i avlägsna former. Antagningen beviljas om båda förfarandena är framgångsrika.

  • Dokumentigenkänning

Alla sökande ska lämna in sviten med obligatoriska utbildningsdokument (kandidatexamen examensutskrift för hela studietiden) som ska kontrolleras av antagningsnämnden (kontrollen tar 2-4 dagar)

  • Intervju

Varje sökande ska godkänna en tentamen i form av en intervju via Skype med programadministratören. Intervjun planeras individuellt, alla detaljer ska förhandlas med antagningschefen.

Senast uppdaterad Apr. 2020

Om skolan

Ural Federal University (UrFU) is one of the largest higher educational institutions in Russia bringing together fundamental education and innovative approach towards the challenges of modern times. O ... Läs mer

Ural Federal University (UrFU) is one of the largest higher educational institutions in Russia bringing together fundamental education and innovative approach towards the challenges of modern times. Our aspiration is to become a world-class university in the heart of Eurasia committed to the complex and sustainable development of research and teaching. Läs mindre
Yekaterinburg