Master i praktisk dataanalys

Programmål

Programmet fokuserar på olika tillämpningar av datavetenskap och dataanalys. Du kommer att lära dig hur man bygger system för artificiell intelligens med hjälp av toppmoderna maskininlärningsalgoritmer.

Programmet är för mjukvaruutvecklare och ingenjörer, matematiker och datavetenskapsspecialister som vill flytta till datavetenskapsområdet. Programmet är inriktat på att utveckla system för artificiell intelligens och sätta dem i produktion.

Programmet omfattar tre områden:

• Maskininlärningsalgoritmer och metoder inklusive både klassiskt maskininlärning och moderna djupa neurala nätverk.
• Olika tillämpningar av maskininlärningssystem som datorsyn, naturligt språkbehandling och tidsserieanalys.
• Programutveckling för att bygga maskininlärningssystem inklusive Python -programmering, Big Data Processing och DevOps.

Förutom teoretiska kurser innehåller programmet en projektverkstad. Under workshopen arbetar eleverna med riktiga datavetenskapliga projekt från företag.

<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt = " 133784_info.jpg " data-json = " {"author":"© ", "author_url": "", "source ":" "}" />

Programfördelar

• Programmet genomförs i samarbete med SAP -företag. Du kommer att kunna gå flera kurser från SAP. Dessutom kan du delta i forskningsprojekten på SAP Next-Gen Lab på Ural Federal University . Labens forskningsområde bygger system för artificiell intelligens för Industri 4.0 -företag.
• Du kan bygga en portfölj av datavetenskapliga projekt för ditt CV under projektworkshops.
• Studenterna i programmet Praktisk dataanalys kan delta i UrFU Data Science Competitions Workshop där de deltar i tävlingarna Kaggle (www.kaggle.com) och kan utveckla sin Kaggle -profil. Expert Kaggle -profil anses vara en fördel av många företag som anlitar datavetenskapare.

Nyckeldiscipliner

• Maskininlärning
• Djup lärning
• Python för dataanalys
• Datorsyn
• Naturlig språkbehandling
• Tidsserieanalys
• Big Data Processing
• Projektverkstad

Karriärmöjligheter

Efter examen från programmet kommer du att kunna arbeta i banker, internetföretag, teleoperatörer, mjukvaruutvecklingsföretag, artificiell intelligens och många andra spännande företag.

Möjliga jobbpositioner:

• Machine Learning Engineer, som utvecklar system för artificiell intelligens.
• Data Engineer, som skapar, rensar och kuraterar datamängder för maskininlärning.
• Big Data Engineer, som kan förbereda och bearbeta stora mängder data med hjälp av distribuerad dator.

Antagningskrav

• 4-årig kandidatexamen (eller motsvarande)

Ytterligare krav:

• Kunskaper och färdigheter:
  • Grunden för statistik och sannolikhetsteori.
  • Erfarenhet av alla programmeringsspråk. Python kommer att vara en fördel.
• Engelska Språk: goda kunskaper i engelska.

Frågor

Kan jag betala för detta program i omgångar?

Studieavgifterna kan betalas i flera omgångar (upp till 6) med de individuella betalningsplaner som upprättades vid elevens ankomst och undertecknande av utbildningskontraktet.

Var ligger Campus?

32 Mira Street, Ekaterinburg.

Vilka andra finansieringsalternativ har du för detta program?

Det är möjligt att få rabatt för hög prestanda i inträdesprovet.

Vilka dokument krävs för att gälla detta program?

Alla sökande ska lämna in följande dokumentpaket som ska kontrolleras av antagningskortet:

1. Skanning av den sökandes pass
2. Notariserad översättning av sökandens pass till ryska
3. Tidigare utbildningsdokument (kandidatexamen eller motsvarande) med deras legalisering/apostiller gjorda i enlighet med ryska utbildningsstandarder
4. Full akademisk avskrift av betyg (för hela studietiden)

Tänk på att dokumenten på engelska, franska och tyska också accepteras för en preliminär behörighetskontroll. Men i antagningsskedet kräver alla dokument notariserade översättningar till det ryska språket.

Vad är antagningsprocessen för detta program?

För att få antagning till masterprogrammet måste du gå igenom två obligatoriska procedurer, som båda kan utföras i avlägsna former. Antagningen beviljas om båda förfarandena har slutförts.

• Dokumentigenkänning

Alla sökande ska lämna in paketet med obligatoriska utbildningsdokument (kandidatexamen + betygsutskrift för hela studietiden) för att kontrolleras av antagningskortet (kontrollen tar 2-4 dagar)

• Intervju

Varje sökande bör klara ett inträdesprov i form av en intervju via Skype med programadministratören. Intervjun schemaläggs individuellt, alla detaljer bör förhandlas med antagningschefen.