Inledning
Översikt
Stevens går igenom nya gränser inom artificiell intelligens genom att erbjuda ett av de första kandidatprogrammen i landet för att utforska AI-applikationer för teknik.
I masterprogrammet för tillämpad konstgjord intelligens utvecklar studenterna en stark bakgrund i den teoretiska grunden och algoritmutvecklingen inom artificiell intelligens och djupt lärande med en genomgripande förståelse för en mängd olika tekniska tillämpningar. Studenter kommer att lära sig en blandning av mjukvara och hårdvarukunskaper som är tillämpliga på flera tekniska domäner.
Studenterna fördjupas i ett praktiskt tillvägagångssätt att lära sig inom en blandning av naturligtvis erbjudanden, från grundläggande kärnkurser till toppmoderna ämnen som internet av saker (IoT), informationssystemsäkerhet och stora dataprogram.
Masters studenter i det tillämpade artificiella intelligens programmet har möjlighet att arbeta på spännande nya projekt och applikationer relaterade till:
Maskininlärning
Djup lärning
Bildbehandling och datorvision
Autonom robotik
Smart hälsa
Biomedicinsk forskning
Transportteknik
Finansiell teknik
Inbyggda system
Mjukvaruutveckling
Intelligenta kommunikationsnät
Stevens Advantage
Som ett av landets främsta institutioner för datateknik, signalbehandling och kommande kommunikationsstandarder erbjuder Stevens forskarstuderande exponering för en bred, tvärvetenskaplig studieplan. Ligger tvärs över floden från New York City, är Stevens plats idealisk för studenter som vill skapa nätverk med teknikföretag som utvecklar banbrytande ny teknik och söker rekrytera högkvalitativa talanger.
Programfunktioner
Flexibel läroplan som möjliggör intresseplaner för olika program
Unik programstruktur kombinerar grundläggande teori, tillämpad kompetens och spetskompetensbaserad kursorienterad kurs
Praktiskt projektarbete
Val av civilingenjör eller civilingenjör
Tillgänglig helt online via StevensOnline
koncentrationer
Konstgjord intelligens inom design och konstruktion
Biomedicinsk forskning
Datorteknik
Datateknik
Elektroteknik
Maskinteknik
Mjukvaruutveckling
Systembiologi
Vem ska ansöka?
Vi välkomnar sökande som har en passion för artificiell intelligens och en drivkraft för innovativa tekniska framsteg. Du kan ansöka med en grundutbildning i elektroteknik, datavetenskap eller en närliggande disciplin.
Kurslitteraturöversikt
Den tillämpade artificiella intelligensmästarens utbildning förbereder studenter för specialisering inom artificiell intelligens (AI) för tekniska applikationsdomäner. Programmet ger en stark bakgrund för att förstå de teoretiska grundvalarna för AI, tillsammans med en förståelse för elektriska och datortekniska applikationer för intelligenta nätverk, autonom robotik, datasyn, biomedicinsk teknik och smarta nät. Teoretisk kunskap blandas med praktisk erfarenhet av att genomföra praktiska tillämpningar.
Studenterna måste slutföra minst 30 högskolepoäng (10 kurser) för att göra examen, inklusive följande:
En matematisk grundkurs
Fyra kärnkurser i ett valt program
Tre koncentrationskurser i en vald koncentration
Två valbara kurser (för M.Sc.-grad), eller sex-kredit forskningsprojekt eller avhandling (för MS-examen)
I slutet av detta program kommer studenterna att:
Ha en solid matematisk och teknisk bakgrund inklusive sannolikhet och statistik, optimering, matteorientering, signalbehandling och avancerade algoritmer
Behärskar kunskap om moderna moderna ämnen inom artificiell intelligens, inklusive Bayes teorem, stödvektorer, neurala nätverk, djupa nätverk, grafmodeller och förstärkning
Lär dig en blandning av maskinvaru-, programvaru- och dataanalys för att stödja design och utveckling av AI-applikationer inom olika tekniska områden
Koncentrationer inkluderar:
Elektroteknik
Datorteknik
Datateknik
Mjukvaruutveckling
Biomedicinsk forskning
Systembiologi
Maskinteknik
Konstgjord intelligens inom design och konstruktion
Nedan följer några av de typiska kurser som finns i detta program.
Kärnkurser inkluderar:
Välj fyra:
CPE 695 Applied Machine Learning
CPE 646 Mönsterigenkänning och klassificering
EE 627 Dataförvärv och bearbetning I (stora data)
EE 628 Data Acquisition and Processing II (Deep Learning)
EE 672 Tillämpad spelteori och evolutionära algoritmer
EE 608 Tillämpad modellering och optimering
Matematiska grundkurser:
Välj en:
EE 602 Analytiska metoder inom elektroteknik OR
EE 605 Sannolikhet och stokastiska processer I
Programkrav
Kandidatexamen med minst GPA på 3,0, från en ackrediterad institution
Officiella collegeutskrifter
Två brev av rekommendation
Återuppta (valfritt)
TOEFL / IELTS poäng (för internationella studenter)
En konkurrenskraftig GRE eller GMAT poäng *
* GRE / GMAT krävs ej för deltidsstuderande.
Stevens förbereder dig för en bra karriär
Den tillämpade artificiella intelligensmästarens program utvecklar kunskap och färdigheter i efterhand för att få dig på rätt väg för karriärsucces.
Karriärmöjligheter
Konstgjord intelligensingenjör
Maskinlärande ingenjör
Datavetenskapare
Datatekniker
R
Analytiker Ingenjör För Intelligenta Nätverk
Topphyrningsorganisationer
PÅ
Comcast
Facebook
Goldman Sachs
Google
Microsoft
