Master of Data Science
La Trobe University
Nyckelinformation
Campus läge
Melbourne, Australien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
AUD 37 800 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* ytterligare avgifter kan tillkomma
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Öka din karriär inom det dynamiska området datavetenskap.
Organisationer i alla branscher ställer stora frågor. Med en Master of Data Science under bältet har du kompetensen att hjälpa till att svara på dem.
Datavetenskapliga proffs är mycket efterfrågade i dagens datadrivna värld. Oavsett om du redan arbetar inom datavetenskap, eller om du är redo att göra ett karriärbyte, förbereder vår Master of Data Science dig för en framgångsrik karriär inom detta spännande område.
Denna examen är designad i samarbete med våra branschpartners och ger dig kunskap, färdigheter och praktisk erfarenhet för övergång från universitet till arbetsplats. Och med två tidiga utgångspunkter längs vägen kan du vara säker på att varje ämne bidrar till din karriär.
Du kommer att bygga grundläggande färdigheter inom programmering, databaser, sannolikhet, statistik, datautforskning och analys. Har du ett särskilt intresse för artificiell intelligens, bioinformatik eller sportanalys? Denna examen låter dig specialisera dig inom dessa områden och andra, såsom big data och cloud computing, affärsapplikationer och datamodellering och analys.
När du studerar har du möjligheter att arbeta med våra branschpartners i verkliga projekt och ta en praktikplats i branschen. Om siktet är inställt på en forskarkarriär kan du välja att ta ett examensarbete inom datavetenskap eller statistik.
Varje steg på vägen kommer vår stödjande och högt kvalificerade lärare att finnas där för att erbjuda kontinuerligt stöd och råd.
Nyckelfunktioner
- Få praktisk branscherfarenhet hos organisationer som Telstra, Australian Institute of Sport och Peter MacCallum Cancer Centre.
- Skräddarsy dina studier efter dina personliga intressen och professionella mål. Du kommer att ha alternativ att specialisera dig inom områden som artificiell intelligens, big data och cloud computing, bioinformatik, datamodellering och analys, eller sportanalys.
- Med två tidiga utgångspunkter – Graduate Certificate in Data Science Fundamentals och Graduate Diploma in Data Science – förbereder varje steg av denna examen dig för framtida framgång.
- Vår branschkoppling med Microsoft ger dig tillgång till kostnadsfria certifieringar i Microsoft Azure, Microsoft 365 och Microsoft Office-paketet. Dessa certifieringar – som du får via examina på campus – är tillämpliga inom en rad branscher.
Programresultat
Du lär dig:
- Datavetenskap
Få praktisk erfarenhet av programvara och plattformar med öppen källkod, inklusive Python, R och Hadoop.
Förstå databasgrunderna, programmeringsspråk som Java och Python och molnbaserade tjänster som erbjuds av Amazon, Google, IBM och Microsoft. - Matematik och statistik
Lär dig hur du skapar komplexa modeller och använder kraftfulla verktyg för avancerad analys och problemlösning.
Bygg dina färdigheter med hjälp av riktiga datamängder från våra branschpartners och lär dig hur du löser datautmaningar som företag och organisationer står inför. - Projektledning
Lär dig hur du hanterar storskaliga IT-projekt och arbeta i ett team för att utveckla ett småskaligt, industribaserat system. - Kompletterande färdigheter inom andra discipliner
Öka dina kunskaper genom valbara ämnen inom företag, hälsovetenskap, artificiell intelligens och cybersäkerhet.
Kvalifikationen som tilldelas vid examen är erkänd i Australian Qualifications Framework (AQF) som Level 9 - Masters Degree.
Karriärmöjligheter
Efter examen kan du arbeta inom en rad branscher, inklusive företag och finans, vetenskap, utbildning, hälsa och sport.
- Dataforskare
Förstå komplexa data och utnyttja dem till fördel för företag och organisationer. - Affärsanalytiker
Förstå hur företag driver och använder data för att lösa problem och förbättra processer. - Hälsoanalytiker
Samla, analysera och verifiera sjukvårdsinformation. - Bioinformatiker
Utveckla metoder för forskning och analys för att förstå och utnyttja biologiska och genomiska data. - Maskininlärningsingenjör
Använd din detaljerade förståelse för maskininlärning, big data, molnteknik och matematik för att skapa effektiva maskininlärningslösningar.
Medellönen för datavetare i Australien är A$130 000.*
*Seek, 2021 Data Scientist
Läroplan
Observera att följande kursstruktur är vägledande och kan komma att ändras beroende på din kursplats, erbjudandeår eller hur du skräddarsyr din kurs med inriktningar, huvudämnen, biämnen och valfria. Strukturer för följande år är normalt inte färdigställda förrän i oktober, så provet som tillhandahålls baseras på den senast godkända strukturen.
För att kvalificera sig för tilldelningen av Master of Data Science måste studenterna slutföra totalt 240 poäng under 2 år.
År 1
År 1 kräver fullföljande av 120 poäng
Inklusive:
- 75 poäng från vald Core
- 30 poäng från vald inriktning
- 15 meritpoäng från valda valfria kurser
År 2
År 2 kräver slutförandet av 120 poäng
Inklusive:
- 30 poäng från vald Core
- 30 poäng från vald inriktning
- 60 poäng från valt kärnval - Pathway
Kärnval
Kärnvalsämnen är en eller flera ämnesgrupper du behöver välja i din kurs. Kärnvalsämnen kan vara specifika för din kurs, huvudämne, biämne, specialisering eller andra inlärningskrav.
Eleverna kan välja ett lärande Pathway från listan nedan.
Pathway
- Statistikuppsats
- Datavetenskaplig avhandling
- Branschbaserat lärande 1
- Branschbaserat lärande 2
- Branschbaserat lärande 3
Specialiseringar (StudyFlex tillgängligt)
En specialisering är en sekvens av relaterade ämnen som studeras i din kurs. I vissa kurser behöver du genomföra minst en specialisering för att nå din examen.
Studenter att välja en specialisering
- Analys av artificiell intelligens StudyFlex
- Big data och cloud computing StudyFlex
- Bioinformatik StudyFlex
- Affärsapplikationer StudyFlex
- Datamodellering och analys StudyFlex
- Matematisk datavetenskap
- Sportanalys