Master of Predictive Analytics

• CRICOS-kod: 092977C
• Varaktighet: 2 år
• Kurskod: MC-PREDAN
• Studieform: Heltid
• Intag: februari
• Plats: Perth
• Vägledande förstaårsavgift: 31 900 dollar

Kursbeskrivning

Denna kurs tar upp den växande efterfrågan på dataanalytiker och forskare som har rätt blandning av tekniska och analytiska färdigheter för att möta big data analytics-utmaningar. Det betonar integrationen av tekniska och affärsmässiga färdigheter. Du kommer att lära dig avancerade färdigheter inom datahantering, data mining, beslutsmetoder, prediktiv analys och visualisering, med fokus på deras applikationer till discipliner som engineering, management, business and finance. Du kommer också att ha möjligheter att arbeta med projekt för olika branscher och organisationer, eller med analytiska problem genom branschsponserade projekt, Innovation Central Perth, Curtin Institute for Computation och andra. Du kan specialisera dig i en av tre strömmar:

Resource Operations Engineering

Denna ström syftar till att utveckla olje- och gruvtekniker som kan analysera, tolka och använda komplexa dataanalyser relaterade till resurstillgångar och verksamheter. Detta kommer att bidra till att förbättra deras operativa beslutsfattande, vilket resulterar i maximerad tillgångsproduktivitet och affärstillväxt. Detta är den första kursen i Australien som använder dataanalys och big data-koncept för att optimera drifttekniska beslut.

Finans- och investeringsanalys

Denna ström inbäddar ekonomisk och finansiell ekonometrisk analys inom ramen för data och prediktiv analys. Du får kunskaper i ekonomi, finans och affärsdata, så att du kan tillämpa dina analytiska färdigheter i ett affärssammanhang.

Kapitalförvaltning och produktivitet

Denna ström syftar till att utveckla chefer som kan analysera, tolka och använda data som rör en organisations tillgångar och verksamhet. Du kommer att utveckla de färdigheter som krävs för att förbättra verksamhetens effektivitet och ge ledarskap i produktivitetsförbättring och utnyttjande av tillgångar. Strömmen fokuserar på den roll som störande teknik spelar och konsekvenserna för strategisk och operativ ledning och ledarskap.

Antagningskriterier

• Erkänd kandidatexamen.
• Uppfylla Curtins engelska kompetenskrav.

Prognosanalysens framtid

Experter inom prediktiv analys är väl placerade för att hantera framtidens big data-problem. De förstår hur man kan lägga över historiska data och förutsägelsedata med finansiella data i försörjningskedjan och kan korrelera sannolikhetsbedömningar för bättre informerade beslut.

Industries

• Analytics och sociala medier
• Företagsverksamhet
• Resursoperationer

För mer information besök curtin.edu/mpredan