Masterprogram i datavetenskap (120 hp)
Blekinge Institute of Technology
Nyckelinformation
Campus läge
Karlskrona, Sverige
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
SEK 120 000 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
02 Sep 2024
* för icke-EU / EES / Schweiz student. Studenter i EU / EES / Schweiz betalar ingen undervisning
Introduktion
En magisterexamen som täcker ett brett spektrum av fält inom datavetenskap - med en specialbyggd spetskompetens som du själv väljer.
Programmet ger dig både bredd inom området datavetenskap samt möjlighet att profilera dina kunskaper genom valbara kurser. Programmet har tre huvudinriktningar – IT-säkerhet, intelligenta system och distribuerade och parallella system. Obligatoriska kurser är artificiell intelligens, Unix-programmering, cloud computing och nätverkssäkerhet.
Fokusera på forskning för att förstå framtida utveckling
Programmet fokuserar mycket på forskningsförberedelser och kurserna tittar på aspekter av datavetenskapens forskningsfront och tillämpar dessa på olika sätt. Fokus på forskningsmetodik förbereder dig för en karriär inom forskningsintensiva branscher, såsom framtida forskning inom akademin eller näringslivet. Undervisningen består av föreläsningar, seminarier och laborationer i grupp och på egen hand.
Om skolan:
Blekinge Institute of Technology BTH, har ett utpräglat fokus på digitalisering av samhället och hållbarhet. Vår uppgift är att bidra till en mer hållbar samhällsutveckling genom högre utbildning, forskning och innovation.
Utbildningarna är av hög kvalitet, studentcentrerade och knutna till forskning, avsedda för nationella och internationella studenter. Vår utbildning fokuserar på samhällets framtida behov och utmaningar och genomförs i nära samarbete med samhället i stort. Vi erbjuder utbildningar i olika cykler, samt fristående kurser, som ges både på campus och genom distansutbildning.
Utbildningsmiljön stödjer studenterna i att bli goda kollegor, ledare och innovatörer med kunskap och förmåga att förutse och generera förändringar och externt engagemang i det breda samhället. Dessutom bidrar den privata sektorn genom att göra oss mer attraktiva för att säkerställa att vår utbildning och forskning håller hög kvalitet och relevans.
Med en examen från BTH skapar studenterna förutsättningar för samhällets utveckling inom digitalisering och hållbarhet.
Läroplan
Masterprogrammet i datavetenskap är ett brett program med möjlighet att läsa flera kurser inom datavetenskapsområdet. Programmet kräver betydande kunskaper inom programmering, Är du intresserad av ett specifikt område har du möjlighet att profilera och fördjupa dina kunskaper inom detta område genom valbara kurser.
Programmet har tre huvudinriktningar: IT-säkerhet, Intelligenta system och distribuerade och parallella system.
Under första terminen läser du kurser som förbereder dig för kommande valbara kurser inom respektive riktning. Obligatoriska kurser under första terminen är artificiell intelligens, Unix-programmering, cloud computing och nätverkssäkerhet. I dessa kurser baseras de praktiska uppgifterna på programmering, dvs du kommer att behöva programmera dina egna lösningar.
Fokus för IT-säkerhetsområdet inkluderar kurser i säker programvaruutveckling, mjukvarusäkerhet och analys av skadlig programvara. Inom området parallella och distribuerade system arbetar vi mycket med prestandafrågor, parallell programmering, virtualisering och molnbaserade system. Inom området intelligenta system kommer du att lära dig tekniker för att utveckla datorbaserade funktionaliteter som kan komplexa behandlingar och dataanalys. Detta fält innehåller kurser i maskininlärning, simulering och beslutsstöd.
Under den senare delen av programmet kommer du att kunna umgås med olika tillämpningsområden och aktuella forskningsprojekt. I vissa kurser uppmuntras du att arbeta med aktuella utmaningar inom områden som mönsterigenkänning, bildbehandling, spelutveckling och olika beslutsstödssystem för resursplanering inom energisektorn, sjukvården och transportsektorerna.