Masterprogram i informationsteknologi

Programmet ger dig en bred utbildning som täcker flera olika områden inom datavetenskap och datateknik. Du får nödvändig kunskap och erfarenhet som behövs i olika typer av karriärer inom mjukvarubranschen (till exempel superdatorer, e-hälsa, IT-säkerhet, formella metoder, inbyggda system och mjukvaruteknik), inom bioteknikindustrin (till exempel, bioinformatik, datormodellering), inom dataanalysbranschen (till exempel maskininlärning, kundsegmentering, datadriven verksamhet).

Antagning till masterprogrammet i informationsteknologi ger dig rätt att ta examen med en civilingenjörsexamen i datavetenskap eller en civilingenjörsexamen (teknik) i datateknik med inriktning Software Engineering .

Datavetenskap har särskild tonvikt på beräkningsmodellering, distribuerade system och beräkningsdataanalys, medan Software Engineering fokuserar på utveckling av mjukvarutjänster och applikationer.

Studenter som söker till masterprogrammet i informationsteknologi kommer att kunna rangordna de två tillgängliga spåren (Datavetenskap och Programvaruteknik) i prioritetsordning i ansökningsformuläret. Den andra preferensen kan läggas till valfritt.

Studiemiljö

Vi finns i den nyligen renoverade Agora-byggnaden, där forskargrupper och akademiska program från både Åbo Akademi University och Åbo universitet möts, interagerar och samarbetar. Studielokalerna är helt nya och utrustade med den senaste tekniken.

Programmet är knutet till forskarskolan i Åbo centrum för datavetenskap (TUCS), som samordnar all forskning och utbildning inom IT vid båda universiteten i Åbo (Åbo universitet och Åbo Akademi University ). Genom TUCS kan studenterna dra nytta av avancerade kurser som erbjuds av båda universiteten.

Examen som ges: Civilingenjör (teknik) eller civilingenjör
Årligt intag: 30
Kontakt: [email protected]
Facebook: www.facebook.com/groups/aamasterit/

Huvudämnesstudier i datavetenskap

Huvudämnesmodul: Algoritmer

• Algoritmdesign (UTU) (på engelska)
• Avancerade textalgoritmer (på engelska)
• Sök- och optimeringsalgoritmer (på engelska)
• Grafalgoritmer (på engelska)

Huvudämnesmodul: Projekt och praktik

• Projektkurs (på engelska)

Valbara kurser

• Praktisk arbetslivserfarenhet inom informationsteknologi (på engelska)
• Forskningspraktik i informationsteknologi (på engelska)

Tematisk modul i informationsteknologi

Tematisk modul: Mjukvaruteknik

• Programvarukvalitet (på engelska)
• Software Design and Architecture (UTU) (på engelska)
• Web Technologies (på engelska)
• Verktyg för pålitlig mjukvarukonstruktion (på engelska)
• Programvarutestning (på engelska)

Tematisk modul: Avancerad mjukvaruteknik

• Parallell programmering (på engelska)
• GPU-programmering (på engelska)
• Avancerad kurs i mjukvaruteknik (UTU) (på engelska)
• Sekretess och säkerhet för programvarusystem (UTU) (på engelska)
• Sök- och optimeringsalgoritmer (på engelska)
• Cloud Computing (på engelska)
• Kodoptimering (på engelska)

Tematisk modul: Computational Data Analytics

Obligatoriska kurser

• Data Science (på engelska)
• Machine Learning (på engelska)

Valbara kurser

• Artificiell intelligens (på engelska)
• Analytics för industriellt internet (på engelska)
• Machine Learning and Pattern Recognition (UTU) (på engelska)
• Machine Learning and Algoritmic Seminarium (UTU) (på engelska)
• Embedded AI (på engelska)

Temamodul: Industriellt Internet

• Analytics för industriellt internet (på engelska)
• Systemarkitektur för IoT (på engelska)
• Trådlös digital kommunikation (på engelska)
• Kodoptimering (på engelska)
• Flerdimensionella avkänningstekniker (på engelska)
• Computer Vision (på engelska)

Temamodul: Säkerhetskritiska och autonoma system

• Flerdimensionella avkänningstekniker (på engelska)
• Systemsäkerhet (på engelska)
• Säkerhetsteknik (UTU) (på engelska)
• Verktyg för pålitlig mjukvarukonstruktion (på engelska)
• Autonoma programvara och system (på engelska)
• Pålitliga distribuerade system (på engelska)

Tematisk modul: Autonom frakt

• Introduktion till artificiell intelligens
• Autonoma programvara och system (på engelska)
• Introduktion till sjörätt (på engelska)
• Smart och hållbar sjöfartsaffär (på engelska)

Tematisk modul: Smarta system

• Systemmodellering och syntes med HDL (UTU) (på engelska)
• Perception and Navigation in Robotics (UTU) (på engelska)
• Hårdvaruacceleratorer för robotik och AI (UTU) (på engelska)
• Robotik och autonoma system (UTU) (på engelska)

Temamodul: Hälsoteknik

• Förvärv och analys av biosignaler (UTU) (på engelska)
• Data Analysis and Knowledge Discovery (UTU) (på engelska)
• Biosignal Analytics (UTU) (på engelska)
• Human Psychology (UTU) (på engelska)
• Medical Instrumentation (UTU) (på engelska)

Tematisk modul: Spelutveckling

• Game Design (UTU) (på engelska)
• Interactive Storytelling (UTU) (på engelska)
• Digital Art Master Class (UTU) (på engelska)
• Introduktion till spelutvecklingsverktyg (UTU) (på engelska)
• Projektkurs om spelutveckling (UTU) (på engelska)
• Gamification and Serious Games (UTU) (på engelska)
• Game Testing (UTU) (på engelska)

Tematisk modul: Interaktionsutveckling (UTU)

• Principles of Interaction Design (UTU) (på engelska)
• Användbarhet, användarupplevelse och analys (UTU) (på engelska)
• Mixed Reality (UTU) (på engelska)

Valbara kurser

• Digital Art Master Class (UTU) (på engelska)
• Interactive Storytelling (UTU) (på engelska)

Magisteruppsats och seminarier

• Masteruppsatsseminarium i informationsteknik (på engelska)
• Forskningsmetoder inom datavetenskap och teknik (på engelska)
• Magisteruppsats i datavetenskap (på engelska)

Gratis valfria studier

• Specialkurs i mjukvaruteknik (på engelska)

Som ett av Åbo Akademis mest mångsidiga utbildningar är tidigare studenter på detta program idag anställda inom en mängd olika discipliner. Bara några av de roller som våra studenter uppnår inkluderar: CTO (Chief Technology Officer), Senior FoU-ingenjör, Lead Developer, Security Expert och System Designer. Förutom andra nyckelområden, inklusive projektledning och rådgivande roller, har många av våra studenter också använt programmet som en språngbräda för vidare studier och forskning inom sitt valda område.