Masterprogram i Operations Research

Masterprogram i Operations Research

&nbsp

I dagens värld finns det ett överflöd av information, data och kunskap som kan utforskas och förde samman, för att få en djupare förståelse av bakomliggande mekanismer för att kunna fatta bättre beslut. Operations Research (OR) är den unga och moderna disciplin som syftar till att uppnå just detta, med hjälp av state-of-the-art vetenskapliga tekniker och programvara. Masterprogrammet i Operations Research undersöker användningen av tillämpad matematik för att analysera processer, problem och åtgärder för att fastställa deras syfte och effektivitet för att få maximal effektivitet.

&nbsp

Informationsåldern har genererat en mängd olika tillämpningar för verksamheten forskning inom viktiga områden av det moderna samhället, inklusive ekonomi, telekommunikation, bioinformatik, teknik, hälsovård, IT, logistik och processindustrin.

&nbsp

&nbsp

Karriärmöjligheter

&nbsp

Masterprogrammet i Operations Research ger dig goda förutsättningar att göra karriär i professionell verksamhet, rådgivning, industri eller forskning. Operations Research Programmet är baserat på Projekt-Centrerad lärande (PCL) utbildning system.Through programmet få dig en grundlig kunskap om state-of-the-art metoder, tekniker och algoritmer som används för att behandla alla viktiga frågor i matematisk modellering och beslutsfattande. Det erbjuder även effektiva praktisk erfarenhet av att tillämpa denna kunskap genom datorn klasser, gruppen forskningsprojektet och magisteruppsats forskningsprojekt. PCL utbildningssystemet innehåller ett antal viktiga färdigheter, inklusive arbete i team, intervjuteknik, projektering och presentation. Var och en av dessa färdigheter kommer att vara viktiga för framtida arbetsgivare.Den unika och moderna blandning av kurser inom programmet utrustar våra studenter med alla nödvändiga flexibiliteten för att utveckla en framgångsrik professionell karriär inom ett område av personligt intresse. Den omfattande utbildning kommer praktiska färdigheter och internationell orientering av programmet öppnar världen för dig.

&nbsp

Akademiker i masterprogrammet Operations Research har tidigare funnit doktorander och befattningar inom universitet, forskningsinstitut, statliga institutioner, och i FoU-avdelningar inom industrin. Andra har tagit upp konsultverksamhet och förvaltning positioner i företag där matematisk modellering, logistik och planering och schemaläggning av produktionsprocesser. Det finns en växande efterfrågan på utexaminerade från masterprogrammet Operations Research från områdena medicinsk teknik och bioinformatik.När du ansöker om positioner, är utexaminerade från masterprogrammet i Operations Research föredras ofta på grund av deras problemlösning attityd, deras moderna vetenskapliga kompetens, flexibilitet och förmåga att modellera och analysera komplexa problem från olika tillämpningsområden.

&nbsp

&nbsp

Programinformation

&nbsp

Masterprogrammet i Operations Research är ett tvåårigt program och leder till titeln Master of Science (M.Sc.). Operations Research är den disciplin sysslar med optimering och beslutsfattande, med hjälp av verktyg och modeller från tillämpad matematik.

&nbsp

Under det första året av programmet, studenter deltar i två forskningsprojekt som innehåller kunskap från de följde kurserna.

&nbsp

Under det första halvåret av det andra året, låter programmet dig att driva personliga intressen.Du kan delta i ett internationellt utbyte, en valfri termin, gör ett företag eller en forsknings praktik. Under andra halvåret av det andra året kommer du att arbeta på din magisteruppsats på ett forskningsämne av din personliga intresse, under överinseende av en av de akademiska personalen. Du kan göra detta examensarbete forskning internt eller externt på ett företag eller i samarbete med en av de partneruniversitet i DKE.

&nbsp

&nbsp

Programbeskrivning

&nbsp

Masterprogrammet i Operations Research täcker ett brett spektrum av ämnen i tillämpad och teoretisk områden, med tonvikt på följande ämnen:

&nbsp

- Optimering av kontinuerliga funktioner och problem av kombinatorisk natur

- Företag IT-koncept, produktionsplanering, schemaläggning och supply chain management

- Modellering och beslutsfattande under slumpmässighet, till exempel i köteori och simulering

- Signal-och bildbehandling med tonvikt på wavelet analys och tillämpningar inom det biomedicinska området

- Bioinformatik: gen och protein nätverk interaktion, träd arv från DNA och datautvinning för sekvenser i DNA

- Uppskattning och identifiering av matematiska modeller och montering modeller till data

- Dynamisk spelteori, icke-kooperativa spel och strategiskt beslutsfattande med tillämpningar inom evoludiskretionär spelteori och biologi

- Grunderna i återkoppling design och optimal kontroll, för stabilisering och för att spåra en önskad beteende

- Symbolisk beräkning och exakt numerisk beräkning, med uppmärksamhet på snabbhet, effektivitet och minnesanvändning.

&nbsp

Dessutom kan magisteruppsats forskningsprojekt genomförs som rör projekt som erbjuds av regionala institut och företag. Medlemmarna av den vetenskapliga personalen är alla aktivt i institutionens pågående forskningsprogram. Som ett resultat, utfört den pedagogiska innehållet i kurserna i masterprogrammet i eller berör direkt till forskningen.

&nbsp

&nbsp

Schema av programmet

&nbsp

År 1

&nbsp

Termin 1

&nbsp

• Signal-och bildbehandling
• Optimering
• Business Intelligence
• Stokastisk Beslutsfattande
• Forskningsprojekt

&nbsp

&nbsp

Termin 2

&nbsp

• Dynamisk Spelteori
• Identifiering
• Ämnen i Beräkning och kontroll
• Avancerade koncept för bioinformatik
• Forskningsprojekt

&nbsp

&nbsp

År 2

&nbsp

Termin 1

&nbsp

• Valfri program: (internationella) utbyte / praktik / forskning vid institutionen / ytterligare valfria kurser

&nbsp

&nbsp

Termin 2

&nbsp

• Magisteruppsats

&nbsp

&nbsp

Behörighet och ansökningsförfarande

Om du vill ansöka om masterprogram inom artificiell intelligens eller Operations Research, kan du ansöka direkt via Mina UM portalen på universitetets webbplats (ingen Studielink registrering behövs!).

&nbsp

Vänligen förbereda alla nödvändiga dokument (dvs diplom, kvalitet lista, kopia av ditt pass, etc.) innan du fyller i ansökan online.

&nbsp

&nbsp

Ansökningstider

Det finns två tillfällen under året då eleverna kan påbörja programmet: i början av höstterminen i september och i början av vårterminen i februari. Observera att behandling och godkännande av en ansökan av styrelsen för antagning tar tid.Din ansökan måste vara fullständigt ifyllt och godkännas av styrelsen antagna före den 1 september för höstterminen och före den 1 februari för vårterminen. Därför uppmanar vi dig att skicka in din ansökan så snart som möjligt och vi kräver att du slutför din online-registrering senast följande tidsfrister:

&nbsp

• 1: a augusti för höstterminen,
• 6: e januari för vårterminen.

&nbsp

Om du missade "online-registrering" tidsfristen kontakta vår antagning kontor. Observera att om du ännu inte har fått diplom som bekräftar din behörighet kan du ändå ansöka genom att skicka en certifierad avskrift. Din antagning kommer sedan att under förutsättning att du får och skicka en kopia av den ovan nämnda diplom.

&nbsp

Icke EU-medborgare bör vara medvetna om att ansöka om visum och utvärdering av ditt utbildningsbevis kan ta längre tid än två månader. Därför gäller så tidigt som möjligt.

&nbsp

&nbsp

Registrering

&nbsp

När du har ansökt om ett av våra masterprogram på nätet och du har godkänts av styrelsen för tillträde vid Institutionen för kunskapsintensiva system kommer du att få en faktura.För att slutföra ansökningsprocessen och formalisera din registrering som student måste du skicka tillbaka din tecknat faktura för betalning av terminsavgifter till Bolagsverket.

&nbsp

Observera att för att vara berättigade att delta i utbildningen är varje elev krävs för att slutföra registreringsprocessen helt. Se därför till att du slutför betalningen detaljer som det sista steget i din registrering innan de ovan nämnda tidsfristerna.

&nbsp

&nbsp

Besök oss!

Herres Open Days:

&nbsp

• Lördag 13 oktober 2012
• Lördag 2 Mars 2013

&nbsp

&nbsp

Vittnesmål

&nbsp

"Efter att ha fått en Top Talent Stipendium från TUDelft och hög potential Stipendium från UM, var jag tvungen att bestämma vilken masterprogram och universitet att välja.

&nbsp

Så mycket som jag har haft datavetenskap som min bakgrund kan jag inte glömma hur upphetsad jag fick, ser kursen titlarna i artificiell intelligens masterprogrammet erbjuds av DKE. Dessutom övertygade rykte fakulteten för sitt projekt-Centrerad lärande mig att denna studie skulle ge mig både den teoretiska och den pragmatiska färdigheter som behövs för min framtida karriär.

&nbsp

Jag nytta de dynamiska klasser, state-of-the-art kursmaterial, den mysiga atmosfären i DKE och hitta en möjlighet att utföra min praktik och examensarbete på Philips Research där jag också började min karriär, efter erbjudandet jag fick från dem.Jag är så halt om valet jag gjort. "

&nbsp

Aisan Maghsoudi, alumn

&nbsp

&nbsp

"När jag kommit till slutet av mitt ungkarl, jag ville förlänga min kunskap om de ämnen som ses i kurserna. Därför bestämde jag mig för att fortsätta med en magisterexamen studie. Maastricht var ett utmärkt val för det eftersom det hade både ett innovativt och dynamiskt sätt att undervisa samtidigt en hög kvalitet. Projektet-Centrerad lärande (PCL) metod gjorde mig ansvarig för mitt lärande genom att milstolpar medan utrymme för min kreativitet. Detta gav mig intresse för forskning och är en av anledningarna till att jag nu gör en doktorsexamen. Avdelningen för kunskap Engineering har en stor internationell rykte samtidigt vara människa storlek. Detta möjliggör enkel kontakter med lärare och andra studenter samt ha stor karriärmöjligheter och möjligheter.

&nbsp

Idag jag inte ångrar mitt val, den kunskap som vunnits under åren har gett mig möjlighet att bygga en stark grund för min karriär. PCL har gett mig förmågan att hitta de verktyg jag behöver för att utföra en uppgift, utan också att skapa kortsiktiga och långsiktiga mål för att framgångsrikt nå en uppgift. Inte bara är det en nyckel för ett framgångsrikt forskningsprojekt som en doktorsexamen, men även i vardagen."

&nbsp

Philippe Uyttendaele, doktorand

Masterprogrammet i Data Science for Decision Making är ett tvåårigt program och leder till titeln Master of Science (M.Sc.). Data Science for Decision Making är den disciplin som sysslar med optimering och beslutsfattande, med hjälp av verktyg och modeller från tillämpad matematik.

Under programmets första år deltar studenterna i två forskningsprojekt som inbegriper kunskap från de följna kurserna.

Under första terminen av andra året låter programmet dig ägna dig åt personliga intressen. Du kan delta i ett internationellt utbyte, en valbar termin, göra ett företag eller en forskarpraktik. Under andra terminen av det andra året kommer du att arbeta med din masteruppsats om ett forskningsämne av ditt personliga intresse, under ledning av en av de akademiska personalen. Du kan göra denna magisteruppsatsforskning internt eller externt på ett företag eller i samarbete med något av DKEs partneruniversitet.

Programbeskrivning

Masterprogrammet i Data Science for Decision Making täcker ett brett spektrum av ämnen inom tillämpade och teoretiska områden, med tonvikt på följande ämnen:

- optimering av kontinuerliga funktioner och av problem av kombinatorisk karaktär

- affärs-IT-koncept, produktionsplanering, schemaläggning och supply chain management

- modellering och beslutsfattande under slumpmässighet, till exempel i köteori och simulering

- signal- och bildbehandling med tonvikt på waveletanalys och tillämpningar inom det biomedicinska området

- bioinformatik: gen- och proteininteraktionsnätverk, arvsträd från DNA och datautvinning för sekvenser i DNA

- uppskattning och identifiering av matematiska modeller och anpassning av modeller till data

- dynamisk spelteori, icke-kooperativa spel och strategiskt beslutsfattande med tillämpningar inom evolutionär spelteori och biologi

- Grunderna för feedbackkontrolldesign och optimal kontroll, för stabilisering och för att spåra önskat beteende

- Symbolisk beräkning och exakt numerisk beräkning, med uppmärksamhet på hastighet, effektivitet och minnesanvändning.

Därutöver kan examensarbeten genomföras som avser projekt som erbjuds av regionala institut och företag. Medlemmarna av den vetenskapliga personalen är alla aktivt involverade i institutionens pågående forskningsprogram. Därmed hänför sig utbildningsinnehållet i kurserna på masterprogrammet i OR direkt till den forskning som utförs.

Masterprogrammet i Data Science for Decision Making ger dig utmärkta kvalifikationer för att göra en karriär inom professionell affärsverksamhet, konsultverksamhet, industri eller vetenskaplig forskning. Programmet Data Science for Decision Making är baserat på utbildningssystemet Project-Centred Learning (PCL). Genom programmet skaffar du dig en grundlig kunskap om toppmoderna metoder, tekniker och algoritmer som används för att hantera alla stora frågor inom matematisk modellering och beslutsfattande. Det erbjuder också effektiv praktisk erfarenhet av att tillämpa denna kunskap, med hjälp av datorklasser, gruppforskningsprojektet och forskningsprojektet för masteruppsatsen. PCL-utbildningssystemet innehåller ett antal viktiga färdigheter, inklusive att arbeta i team, intervjutekniker, projektplanering och presentation. Var och en av dessa färdigheter kommer att vara viktiga för framtida arbetsgivare. Den unika och moderna blandningen av kurser inom detta program utrustar våra studenter med all den flexibilitet som krävs för att utveckla en framgångsrik yrkeskarriär inom ett område av personligt intresse. Programmets omfattande utbildning, praktiska färdigheter och internationella orientering öppnar världen för dig. Utexaminerade från masterprogrammet Data Science for Decision Making har tidigare hittat doktorand- och chefstjänster vid universitet, forskningsinstitut, statliga institutioner och vid FoU-avdelningar i branschen. Andra har tagit konsult- och chefsbefattningar i företag som involverar matematisk modellering, logistik och planering och schemaläggning av produktionsprocesser. Det finns en växande efterfrågan på kandidater från masterprogrammet Data Science for Decision Making från områdena biomedicinsk teknik och bioinformatik. När man söker tjänster föredras ofta utexaminerade från masterprogrammet i Data Science for Decision Making på grund av deras problemlösningsmässiga attityd, deras moderna vetenskapliga färdigheter, deras flexibilitet och deras förmåga att modellera och analysera komplexa problem från en mängd olika applikationsdomäner.