Civilingenjör i beräknings- och programvaruteknik inom teknik - Beräkningsinformation för dataanalysalternativ

Översikt

Beräkningsmässigt intelligenta datahanteringsalgoritmer är avgörande i ett brett spektrum av sektorer som kräver snabbt och automatiserat beslutsfattande. Dessa industrier inkluderar vanligtvis finans, tillverkning, flyg, bil och försvar.

Detta specialalternativ för MSc Computational and Software Techniques in Engineering gör det möjligt för dig att utveckla en gedigen bas av datavetenskapliga färdigheter och fokuserad expertis, nödvändigt för att utveckla snabba algoritmer som kan hantera en rad komplexa problem där intelligenta beslutsfattande eller framtida förutsägelser baseras på en förståelse för datainsamling.

Vem är det till?

Om du tänker göra en karriär inom mjukvaruutveckling, oavsett om det finns i datacentret, på skrivbordet eller i det snabbt växande mobila applikationsutrymmet, måste du ha en stark grund inom mjukvaruteknik. Denna kurs ger dig de verktyg och tekniker som arbetsgivare letar efter och en fördel på arbetsmarknaden.

Varför den här kursen?

Cranfield University har många års specialistkunskap och erfarenhet av högpresterande datorer. Vi kan erbjuda en unik inblick i utvecklingen av datorapplikationer över ett brett spektrum av moderna datormiljöer, från processorer med flera kärnor till specialprocessorer till molntjänster, som alla är relevanta för IT-branschen idag.

Du kommer att fokusera på möjliggörande teknikaspekter av högpresterande och molnberäkning och algoritmutveckling relaterad till maskininlärning och dataanalys.

Cranfield University är mycket bra beläget för besökande deltidsstudenter från hela världen och erbjuder ett utbud av bibliotek och supportfaciliteter för att stödja dina studier. Detta gör det möjligt för studenter från hela världen att genomföra denna examen samtidigt som de balanserar arbets- / livsåtaganden. Deltidsstudenter har ett flexibelt startdatum.

Detta MSc-program drar nytta av ett brett spektrum av kulturella bakgrunder som avsevärt ökar inlärningsupplevelsen för både personal och studenter.

Kursinnehåll

Du kommer att fylla i ett antal obligatoriska moduler som är vanliga mellan olika alternativ, följt av specialmoduler från ditt valda MSc-alternativ. Förutom den undervisade komponenten kommer du att slutföra ett gruppprojekt och ett individuellt forskningsprojekt. Kursen levereras via en kombination av strukturerade föreläsningar, tutorials och datorbaserade workshops. Kärnmodulerna utgör grunden för denna kurs och fungerar som utgångspunkt för specialmoduler som sedan kan introduceras, vilket ger dig fokus på möjliggörande tekniker, nämligen högpresterande och molnberäkning och algoritmutveckling relaterad till maskininlärning och dataanalys.

Obligatoriska moduler

Alla moduler i följande lista måste tas som en del av denna kurs.

• C Programmering
• Management for Technology
• Småskala parallellprogrammering
• Molntjänster
• Högpresterande teknisk databehandling
• Avancerad Java och Advanced Python
• Maskininlärning och stora data
• Internet av saker
• Artificiell intelligens

Ingångskrav

En första eller andra klass UK-examen (eller motsvarande) inom flyg-, mekanik- eller elektroteknik eller datavetenskap eller ansöker som en del av ett erkänt dubbelt examensprogram hos sin hem-EU-institution.

Programmeringserfarenhet på nivå C är tillrådlig men krävs inte. Ansökningar från kandidater med mindre kvalifikationer men med betydande relevant arbetserfarenhet kommer att övervägas.

Din karriär

Denna kurs lockar förfrågningar från företag över hela världen som vill rekrytera högkvalitativa programutvecklare. Det finns stor efterfrågan på studenter med expertis inom teknisk mjukvaruutveckling och efter dem som har stark teknisk programmeringskunskap i branschstandardspråk och -verktyg.

Kandidater från denna kurs är efterfrågade av finansiella mjukvaruutvecklare, utvecklare av mobila applikationer, utvecklare av kommersiell teknik, bilindustrin, telekommunikation, medicinsk och annan industri och forskningsorganisationer, har varit särskilt framgångsrika när det gäller att hitta långsiktig sysselsättning. Vi har haft positiv feedback från företag i branscher som är så olika som ekonomi till dataspelstudior. Som sådan åtnjuter vi utmärkt sysselsättningsstatistik med över 95% av de anställda inom sex månader.

Vissa studenter kan fortsätta att registrera sig för doktorsexamen, många på grundval av deras MSc-forskningsprojekt. Examensarbeten tillhandahålls oftast av enskilda företag om företagsproblem i syfte att anställa efter examen - ett tillvägagångssätt som uppmuntras aktivt av ett växande antal branscher.

Nedan finns en lista som består av företag som tidigare rekryterat våra studenter:

• FAKTSET,
• Ocado,
• SAV,
• HSBC,
• IBM,
• BluAge,
• FDM,
• UBS,
• Mindsnacks,
• Mandara Capital,
• Commerzbank AG,
• Orakel.