Master of Science in Data Science
Biot, Frankrike
VARAKTIGHET
24 Months
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
15 May 2025
TIDIGASTE STARTDATUM
Sep 2025
STUDIEAVGIFTER
EUR 9 000 / per year *
STUDIEFORMAT
På Campus
* 6000€ för EU-studenter, 12000€ för icke-EU-studenter
Introduktion
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
Läroplan
Studenter måste validera ett visst antal poäng per undervisningsenhet varje termin. Läroplanen erbjuder stor flexibilitet genom att erbjuda många valbara kurser. Se det akademiska schemat och de vanliga frågorna för mer information om schemaorganisationen.
Semester 1 Fall (oktober-januari)
Grunder i maskininlärning
- Maskininlärning och intelligenta system
Grunder i datavetenskap
- Distribuerade system och Cloud Computing
- Implementering av databashanteringssystem
Datavetenskap för system
- Bild- och videokomprimering
- Digital bildbehandling
- Quantum Information Science
- Programvaruutvecklingsmetoder
- Interaktionsdesign och utveckling av moderna webbapplikationer
Humaniora och samhällsvetenskap 1
- Hur man antar rätt hållning och går från idé till marknad!
- Utmaningarna med en hållbar ekonomi
- Introduktion till ledningen
- Immaterialrätt
- Ansvarig digital innovation: risker, etik och teknik
- Personlig utveckling och teamledarskap
Vetenskaplig och teknisk inledning 1
- Avancerade ämnen i trådlös kommunikation
- Medvetandehöjande till forskning
- Datorarkitektur
- Digital kommunikation
- Emulerings- och simuleringsmetoder
- Bild- och videokomprimering
- Digital bildbehandling
- Viktiga matematiska metoder för ingenjörer
- Mobila kommunikationstekniker
- Mobilitetsmodellering
- Mobil applikation och tjänster
- Mobila kommunikationssystem
- Mobilsystem och smarttelefonsäkerhet
- Operativsystem
- Optimeringsteori med applikationer
- Quantum Information Science
- Statistisk signalbehandling
- Säker kommunikation
- Programvaruutvecklingsmetoder
- System- och nätverkssäkerhet
- Designa inbäddade system med UML
- Design och utveckling av moderna webbapplikationer
Språkenhet ECTS: 1,00
Semester 2 Vår (februari-juni)
Avancerat inom maskininlärning
- Algoritmisk maskininlärning
- Avancerad statistisk inferens
- Djup lärning
Humaniora och samhällsvetenskap 2
- Business Simulation
- Juridik Allmän introduktion till juridik: kontrakt, etablering av företag
- Projektledning
- Sociologiska förhållningssätt till telekomteknik
- Personlig utveckling och teamledarskap
- Webbstrategi och organisatorisk prestation
Matematiska verktyg och webbvetenskap
- 3-D och virtuell bildbehandling (analys och syntes)
- IoT -applikationsprotokoll
- Avancerad statistik
- Formella metoder-Formell specifikation och verifiering av system
- Imaging Security
- Maskininlärning för kommunikationssystem
- Iot kommunikationsprotokoll
- Tal- och ljudbehandling
- Semantiska webb- och informationsextraktionstekniker
Vetenskaplig och teknisk inledning 2
- 3-D och virtuell bildbehandling (analys och syntes)
- Applikationsprotokoll
- Avancerad statistik
- Medvetandehöjande till forskning
- Beräkningsmetoder för digital kommunikation
- Digitala system, hårdvaru-programintegration
- Cyber-crime och Computer Forensics
- formella metoder-Formell specifikation och verifiering av system
- Hårdvara Säkerhet
- Imaging Security
- Informationsteori
- Introduktion till statistik
- Maskininlärning för kommunikationssystem
- Mobile Advanced Networks
- Trådlös åtkomstteknik
- Nätverksmjukvaruhandel
- Transportplanering
- Kommunikationsprotokoll
- Radioteknik
- Projet de recherche
- Signalbehandling för kommunikation
- Tal- och ljudbehandling
- Utsläpp och trafik Effektivitet
- Semantiska webb- och informationsextraktionstekniker
- trådlös säkerhet
Språk (franska eller annat språk om studenten redan behärskar franska)
Semester 3 höst (oktober-januari)
Tillämpningar inom datavetenskap
- Bild- och videokomprimering
- Digital bildbehandling
- Mobil applikation och tjänster
- Optimeringsteori med applikationer
- Quantum Information Science
- System- och nätverkssäkerhet
- Interaktionsdesign och utveckling av moderna webbapplikationer
Cloud Security och Blockchain
- Säkerhet och integritet för Big Data och Cloud
- Flerpartsberäkning och blockkedjor
Humaniora och samhällsvetenskap 3
- Hur man antar rätt hållning och går från idé till marknad!
- Utmaningarna med en hållbar ekonomi
- Introduktion till ledningen
- Immaterialrätt
- Ansvarig digital innovation: risker, etik och teknik
- Personlig utveckling och teamledarskap
Vetenskaplig och teknisk inledning 3
- Avancerade ämnen i trådlös kommunikation
- Medvetandehöjande till forskning
- Datorarkitektur
- Digital kommunikation
- Emulerings- och simuleringsmetoder
- Bild- och videokomprimering
- Digital bildbehandling
- Viktiga matematiska metoder för ingenjörer
- Mobila kommunikationstekniker
- Mobilitetsmodellering
- Mobil applikation och tjänster
- Mobila kommunikationssystem
- Mobilsystem och smarttelefonsäkerhet
- Nätverksmodellering
- Operativsystem
- Optimeringsteori med applikationer
- Quantum Information Science
- Statistisk signalbehandling
- Säker kommunikation
- Programvaruutvecklingsmetoder
- Standardiseringsverksamhet
- System- och nätverkssäkerhet
- Designa inbäddade system med UML
- Design och utveckling av moderna webbapplikationer
Språk (franska eller annat språk om studenten redan behärskar franska)
Semesterprojekt
Handledda terminsprojekt är baserade på verkliga fallstudier av industriell relevans. De kombinerar en blandning av teoretiskt och praktiskt arbete (utveckla nya prototyper och verktyg, testa ny teknik, utvärdera nuvarande system och lösningar...). Eleverna kan arbeta enskilt eller i grupp om 2/3. Den förväntade arbetsbelastningen är 200 timmar individuellt arbete per termin. Ett försvar organiseras på slutet. Projekt ger eleverna praktiska färdigheter genom att låta dem omsätta koncept i praktiken. (200h)
Semester 4 Vår (februari-augusti)
Forskning / Industriellt praktik
Praktiken ska genomföras på ett företag eller labb i Frankrike eller utomlands. Det låter eleverna få praktisk erfarenhet och underlätta deras inträde på arbetsmarknaden. Studenter arbetar med ett forsknings-/utvecklingsprojekt under ledning av en professor och en industriell mentor. Studenter integreras som en del av personalen och får en månatlig ersättning, bidragets storlek beror på företag och befattning. EURECOM hjälper studenter att hitta en praktikplats genom att tillhandahålla en uppdaterad databas med betalda praktikplatser som erbjuds av företag.