Master i databehandling för datavetenskap
Bolzano, Italien
VARAKTIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
06 May 2025*
TIDIGASTE STARTDATUM
Sep 2025
STUDIEAVGIFTER
EUR 1 200 / per year
STUDIEFORMAT
På Campus
* tidiga fågelapplikationer | sen ansökan (endast för EU-medborgare): 10 juli 2024
Introduktion
Vårt masterprogram ger dig de nyckelkompetenser som du behöver för att utveckla nästa generations informationssystem som används för att beskriva och hantera data, upptäcka nya fakta och relationer i data, göra förutsägelser och ge råd till beslutsfattare.
Vi lever i ett digitalt samhälle. Mänskliga och automatiserade aktiviteter genererar kontinuerligt data och lagrar dem i digitalt format. Dessa data kommer från alla möjliga håll: företagsinformationssystem, sociala medier, bärbar utrustning och många fler.
Data är som råolja: oraffinerade är de värdelösa.
I vårt program lär vi dig hur du blir en "computational data scientist", dvs. en datavetare som är specialiserad på utveckling av nästa generations informationssystem.
Datavetenskap ligger i gränslandet mellan datavetenskap, matematik och tillämpningsområden. Vårt studieprogram täcker alla dessa områden: datavetenskap och IT-metoder för hantering och konstruktion av stora och komplexa data, matematiska verktyg för tolkning och analys av data, tekniker för artificiell intelligens för att utvinna insikter från data och stödja beslutsfattare samt aspekter av människa-datorinteraktion. Du kommer att delta i spjutspetsforskning och tillämpa dina färdigheter på verkliga data från faktiska tillämpningsområden, såsom affärsinformationssystem, resor och turism, bioinformatik, sjukvård, sakernas internet, industri 4.0, jordbruk och många fler.
I ditt examensarbete kommer du att samarbeta i forskningsprojekt med stora industrier - som IBM, Oracle och Siemens - och med ledande forskningsinstitutioner, som TU Wien, TU München och Politecnico di Milano.
Antagningar
Läroplan
Studenterna kan välja mellan två läroplaner:
- Data Analytics fokuserar på datatolkning och analys med hjälp av tekniker från matematik, statistik och maskininlärning och om utveckling av IT-applikationer för att hämta och utforska data, extrahera insikter från data och visualisera de erhållna resultaten.
- Data Management handlar om datavetenskap och artificiell intelligens metoder för utveckling av IT-arkitekturer och informationssystem som stödjer datamodellering, åtkomst, integration och bearbetning, samt motsvarande beslutsfattande och affärsprocesser.
Studenter som föredrar att inte följa någon av de föreslagna läroplanerna kan anpassa sina studier genom att välja från de läroplansspecifika kurserna i de två läroplanerna.
1: a året
- Datahanteringstekniker
- Matematik och statistik för datavetenskap
- Programmering och visualisering för datavetenskap
- Datavisualisering och ExplorationProgrammering för datavetenskap
- Informationssystemdesign
- Artificiell intelligens
- Maskininlärning
- Semantiska teknologier
- Läroplansspecifik kurs*
2: a året
- Data CurationData Preparation och IntegrationData Profiling
- Capstone Project
- Läroplansspecifik kurs*
- Fritt val**
- Avancerad engelska för vetenskaplig kommunikation
- Avhandling
- *Läroplansspecifika föreläsningar
- Avancerad statistik
- Rekommendera system
- Djup lärning
** Studenter kan fritt avancera eller skjuta upp Fritt val-prov. Fritt val förslag: Informationssökning
Studieplan - Curriculum Data Management
1: a året
- Datahanteringstekniker
- Matematik och statistik för datavetenskap
- Programmering och visualisering för datavetenskap
- Datavisualisering och ExplorationProgrammering för datavetenskap
- Informationssystemdesign
- Artificiell intelligens
- Maskininlärning
- Semantiska teknologier
- Läroplansspecifik kurs
- Läroplansspecifik kurs
2: a året
- Datakurering
- Dataförberedelse och integrationDataprofilering
- Capstone Project
- Läroplansspecifik kurs*
- Fritt val**
- Avancerad engelska för vetenskaplig kommunikation
- Avhandling
- *Läroplansspecifika föreläsningar
- Data- och processmodellering Människo-datorinteraktionsalgoritmer för datavetenskap
** Studenter kan fritt avancera eller skjuta upp Fritt val-prov.
Fritt val-förslag: Enterprise Digital Transformation
Utbytesprogram och praktikplatser
För närvarande erbjuder vi utbytesprogram med partneruniversitet över hela världen och vi ingår i ett stort nätverk av samarbeten med arbetsgivare i Italien och utomlands där du kan genomföra en valfri praktik med maximalt 300 timmar.
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Utexaminerade kommer in på arbetsmarknaden som maskinlärande ingenjörer och dataarkitekter, med nyckelroller i utvecklingen av IT-lösningar för datavetenskap.
Machine Learning Engineers är eftertraktade i alla dessa affärs- och organisatoriska sammanhang, inte på något sätt begränsade till IT, där det är avgörande att analysera, tolka och extrahera kunskap från big data och komplexa, heterogena datauppsättningar.
Data Architects har tekniska och koordinerande roller för datahantering inom företag och organisationer verksamma inom IT-sektorn, eller med ett komplext nätverk av IT-system beroende av heterogena datakällor.
Möjliga sysselsättningsområden inkluderar sektorerna finans, detaljhandel, e-handel, marknadsföring, Industri 4.0 och offentlig förvaltning, men också tillämpade vetenskaper som fysik, biologi, medicin, biovetenskap och miljövetenskap. Detta sträcker sig även till vetenskapliga institut, laboratorier och universitet.
På AlmaLaureas webbplats kan du kontrollera våra enastående statistiska uppgifter om tillfredsställelsen hos våra utexaminerade och deras anställningsbarhet.
Studentberättelser
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.