Masterprogram i tillämpad biostatistik
Gothenburg, Sverige
VARAKTIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
15 Jan 2025
TIDIGASTE STARTDATUM
Sep 2025
STUDIEAVGIFTER
SEK 318 000 *
STUDIEFORMAT
På Campus
* inga avgifter tas ut för EU- och EES-medborgare
Introduktion
Gillar du siffror och har ett stort öga för analys? Brinner du för att förstå komplexa data och använda dem för att hitta svar på viktiga frågor inom hälsa, medicin och life science? Då ska du söka till Masterprogrammet i tillämpad biostatistik. Vårt program ger dig den kunskap som behövs för att arbeta både nationellt och internationellt. Vi erbjuder en internationell studiemiljö där du möter studenter från hela världen med olika akademisk bakgrund.
Dagens samhälle blir allt mer digitaliserat och stora mängder data samlas in som kräver analys – särskilt inom hälso- och life science-områdena. Hur ska vi tolka och förstå alla dessa komplexa data? Hur kan vi använda data för att utveckla läkemedel, behandlingar och medicintekniska produkter? Det här är några av de utmaningar vi står inför idag. Biostatistiker spelar här en avgörande roll. Genom sin expertis i att hantera och analysera data bidrar de till att föra forskningen framåt och skapa samhällsnytta. Det finns en stor efterfrågan på biostatistiker idag.
Programmet ger dig kunskap om centrala teorier och modeller inom statistik. Du ska studera i två år. Undervisningsspråket är engelska. Målet är att ge dig praktisk erfarenhet och de verktyg du behöver för att arbeta självständigt som biostatistiker. Du lär dig hantera alla steg i dataanalysen av hälsorelaterad data. Detta inkluderar design och analys av olika typer av studier, relaterade till grundläggande medicinsk forskning, klinisk forskning och befolkningsstudier.
Vi ger dig kunskap om grundläggande och avancerade statistiska metoder och modeller, hur de kan användas, hur man tolkar resultaten och vilka slutsatser som kan eller inte kan dras. Du får också lära dig att programmera i R, som är ett viktigt och flitigt använt verktyg för datahantering, analys och visualisering. Dessutom får du kunskap om AI och maskininlärning och hur dessa kan användas som metoder för att analysera data och skapa ett mer effektivt arbetsflöde.