MSc i Big Data Technologies
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
Nyckelinformation
Campus läge
Glasgow, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 - 2 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
GBP 5 500 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* Hem, RUK och EU-studenter; £ 12600 Internationella studenter
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Börja på en karriär inom ett spännande område och bemästra den spännande och utmanande världen med stora data!
Stora datatekniker revolutionerar hur organisationer och industrier förvärvar och analyserar data, och ger värdefulla insikter om hur människor bor, arbetar, spelar, reser, handlar och övar. Dessa insikter är värdefulla för marknadsförare, forskare, designers, stadsplanerare, apputvecklare, lärare och många fler.
GCU: s MSc i Big Data Technologies hjälper eleverna att bygga grundläggande kunskaper och praktiska färdigheter för framgång i detta snabbt växande område. Du utvecklar kompetens inom en rad nya tekniker: stor data, cloud computing och internet av saker. Du lär dig av experterna; GCU är internationellt erkänd för styrkan i sin forskning i dessa spännande ämnen, som driver innovation från 21-talet.
Med både heltid och deltid studie tillgänglig är programmet idealiskt för någon med bakgrund i datavetenskap, mjukvaruutveckling, webbteknik eller datateknik som vill förbättra eller uppdatera sina färdigheter. De med bakgrund i matematik och elektronik är också väl lämpade.
Den aktuella läroplanen håller karriärinriktad inriktning, så du får värdefulla färdigheter som du direkt kan arbeta i branschen.
- Applicera avancerade verktyg och tekniker från företag som IBM, Microsoft och SAS
- Utforska industristandard öppen källkodsutvecklingsplattformar som Hadoop
- Uppnå branschigenkänning med SAS-gemensam certifiering i programmets Data Analytics-modul
Din kunskap om stora data kommer att göra det möjligt för dig att ge nya insikter om mänskligt beteende och psykologi, vilket kan hjälpa oss att bygga starkare och lyckligare samhällen över hela världen. Ditt arbete kan bilda smarta, hållbara städer. ta bort hinder för utbildning hjälpa människor att göra hälsosammare val dag-till-dag; förbättra folkhälsan ... och så mycket mer. Alla meningsfulla sätt att bidra till det gemensamma bästa.
Graduate framtidsutsikter
När du är examen blir du en konkurrenskraftig kandidat till roller som systemutvecklare, arkitekt eller administratör i data och analys. Du hittar möjligheter inom ett brett spektrum av branscher: teknik, läkemedel, finans, hälso- och sjukvård, detaljhandel, säkerhet, smarta miljöer och mer.
Vad du ska studera
Heltidsstudenter fullföljer sex lärda moduler; tre i trimester A och tre i trimester B och ett MSc-avhandlingsprojekt i trimester C. Deltidsstudenter genomför sex lärda moduler; tre i år 1, tre i år 2 och ett masterprogram i år 3.
Cloud Computing och Web Services
Denna modul ger analytisk och praktisk täckning av cloud computing och webbtjänster. Det fokuserar på teknik, ramverk och tillhörande standarder: molnmodeller, molnplattformar och skalbarhet. Det ger också täckning av nuvarande webbtjänstteknik och dataöverföringsrepresentationer, och integrerad applikationsutveckling för moln och webbtjänst. Nuvarande exempel på industriteknik används hela tiden.
Big Data Landscape
Denna modul täcker processen för att hantera Big Data under hela sin livscykel, från krav genom pensionering. Livscykeln korsar olika applikationssystem, databaser och lagringsmedia. Studenterna kommer att få förståelse för hela Big Data-värdekedjan. De kommer att kunna analysera de utmaningar och möjligheter som är förknippade med de olika stadier som Big Data går igenom.
Data Analytics
Denna modul täcker de grundläggande begreppen statistik som behövs för att förstå de kritiska begreppen data mining, maskininlärning och prediktiv analys som används vid visualisering och analys av data, särskilt stora data. Studenterna kommer att få förståelse för datapreparation, processmodellerna som används i analyser, algoritmerna och deras krav, implementeringen av dessa algoritmer med hjälp av nuvarande teknik och deras tillämplighet på olika typer av scenarier. De kommer också att få avancerade praktiska färdigheter i utformning, genomförande och utvärdering av analytiska lösningar på problem med Big Data.
Big Data Platforms
Den här modulen täcker de plattformar som stöder datalagring, bearbetning och analys i Big Data-scenarier. Det fokuserar på hög skalbara plattformar som ger operativa möjligheter för realtid, interaktiv bearbetning och plattformar som ger analytiska möjligheter för en retrospektiv, komplex analys. Studenterna kommer att få en avancerad förståelse för de principer som dessa plattformar bygger på, och deras styrkor, svagheter och tillämplighet i olika scenarier. De kommer också att få avancerade praktiska färdigheter i design och implementering av skalbara Big Data-plattformslösningar.
Internet av saker
Den här modulen ger grundläggande och praktisk täckning av uppsättningen konvergerande teknik som kallas Internet av saker (IoT). Det fokuserar på representativa IoT-applikationer, teknologier, ramverk och tillhörande standarder som stöder och stöder IoT-applikationer, såsom sensornätverk, meddelandeprotokoll, säkerhet, datalagring, analys, tjänster och mänsklig interaktion. Modulen ger en djup praktisk täckning av representativa IoT-implementeringsramar, inklusive molnbaserade serviceleveransmodeller.
IT-professionella problem och projektmetoder
Denna modul syftar till att utveckla förståelse och praktiska färdigheter i avancerade projektmetoder som överensstämmer med branschregler, standarder och praxis och är tillämpliga på komplexa IT-projekt. Studien genomförs på ett integrerat sätt för att säkerställa att de yrkesmässiga ramar inom vilka sådana projekt utvecklas, distribueras och hanteras fullt ut förstås.
Masters Dissertation
Studenter kommer att undersöka ett aktuellt eller framväxande tema i Cloud Computing eller relaterad teknik. Avhandlingen fungerar som ett medel för att utvidga kunskapen och förståelsen för studenten och det tekniska samhället inom ett visst specialtekniskt område. Det tjänar sin längd, komplexitet och rigor som ett lämpligt fordon för att utöka elevernas utbud av personliga, interpersonella och kommunikationsförmåga. Dessutom tjänar den till att utveckla och utöka en rad högkvalitativa tänkande färdigheter, bland annat att analysera och syntetisera färdigheter och ger möjlighet för studenten att visa initiativ och kreativitet i ett stort tekniskt arbete.
Ingångskrav
UK Honours grad 2: 2 (eller motsvarande) i datavetenskap eller datavetenskap / elektronik eller kognitiv disciplin
Övrig akademisk och yrkesmässig kvalifikation
Varje ansökan till GCU behandlas individuellt. Om du inte har de typiska akademiska behörighetskraven, men kan visa relevant arbetslivserfarenhet och / eller krediter från erkända yrkesorganisationer, kan du vara berättigad att gå in i kursen via universitetets system för erkännande av tidigare lärande.
- engelska språket
- Akademisk IELTS-poäng på 6,0 (eller motsvarande) med inget element under 5,5.
Observera: Om du är från ett flertalet engelsktalande land kan du inte vara skyldig att ge ytterligare bevis på din engelska språkkunskaper.
Alla anmälningskrav som anges här ska användas som en guide och representera det lägsta som krävs för att komma in för inresa. Sökande som gör ett villkorligt erbjudande om en plats kan uppmanas att uppnå mer än vad som anges.
Ytterligare information
Övriga akademiska och yrkesmässiga kvalifikationer
Varje ansökan till GCU behandlas individuellt. Om du inte har de typiska akademiska behörighetskraven, men kan visa relevant arbetslivserfarenhet och / eller krediter från erkända yrkesorganisationer, kan du vara berättigad att gå in i kursen via universitetets system för erkännande av tidigare lärande.
Internationella Pathways
Om du inte uppfyller kraven på engelska kan du vara kvalificerad till engelska för universitetsstudier.
Avgifter och finansiering
Avgifterna du betalar bestäms oftast av din avgiftsstatus. Vad är min studentavgift status?
Kursavgifter 2018/19
- Hem: £ 5500
- RUK: £ 5500
- EU: £ 5500
- Internationellt: £ 12600
Om du påbörjar dina studier i september 2018 eller januari 2019 är det årliga eller modulavgifter som gäller under din kursperiod. avgifter kan dock ändras. För fullständiga detaljer om hur avgifter kan ändras läs våra avgifter och återbetalningspolicy.
Extrakostnader
Förutom kursavgifter kan du uppleva extra kostnader under din tid på universitetet.
stipendier
Data Lab Scholarship
Data Lab Scholarship erbjuder heltidshem eller EU-studenter full finansiering mot sina studieavgifter och även närvaro på The Data Lab-träningsevenemang under hela året. Dessa erbjuds i samband med det skotska finansieringsrådet och Europeiska socialfonden inför ingången av september 2018. Stipendier kommer att baseras på akademisk merit, motivation och ekonomiska förhållanden. Ansökningsfrist är måndag den 25 juni 2018. För mer information besök vår hemsida .
Vi tillhandahåller utbildning av hög kvalitet till ett rimligt pris. Som Universitetet för det gemensamma bra, är vi förpliktade att erbjuda tillgänglig högre utbildning för begåvade studenter genom att hålla våra studieavgifter låga och ge ett generöst stipendiumspaket på över 2,5 miljoner pund per år.
Om du har några frågor eller förfrågningar om stipendier som är tillgängliga för 2018/19, är du välkommen att kontakta studentfrågor.
Internationella studentens startdatum
För nya internationella studenter börjar orienteringsevenemang den 14 september 2018 . Denna extra tid är speciellt utformad för att hjälpa nya internationella studenter att bosätta sig i Storbritannien och GCU före starten av generell studentinduktion och undervisning.
Det kommer att finnas en hel del roliga och informativa aktiviteter som äger rum under denna period, inklusive campus och stadsresor, samt välkomna evenemang där du kan träffa andra internationella studenter.
Mer information finns tillgänglig från vårt prisbelönta Visa Immigration Support
Varför välja det här programmet?
Detta program kommer att utrusta studenter med grundläggande kunskaper och färdigheter i kärntekniken för att utnyttja de stora datautmaningarna, inklusive fångst, curation, lagring, integration, delning, sökning, analys, utvinning av stora distribuerade ostrukturerade dataset. Studier om detta program stöds och förbättras unikt av universitetets internationellt utmärkta forskningsstyrkor, särskilt i cloud computing, cybersäkerhet, saker av saker och cyber-fysiska system.
Av parallell betydelse i vårt program är att odla den professionalism som förväntas inom branschen. Med alla framtidsskyddande möjligheter som sammanhänger samman, kommer kandidater från MSc i Big Data Technologies att vara bland de högkvalificerade IKT-kandidaterna, som svarar säkert på behoven och utmaningarna i olika stora dataprogramområden.
Arbetsplatser
Eleverna kommer att bli medvetna om placeringsmöjligheter från våra branschpartners. Vanligtvis skulle en placering göras efter examen från MSc-programmet men möjligheter kan ibland göras tillgängliga för studenter att genomföra sin MSc-avhandling i samarbete med ett kommersiellt företag.
Bedömningsmetoder
Bedömning används för att visa att lärandemål uppnås. Metoderna för bedömning omfattar klassprov, kursuppgifter, praktiska tester och tekniska rapporter. Praktisk genomförande och utvärdering utgör en betydande del av bedömningen för de lärda modulerna och för MSc-avhandlingens arbete.
Antagningar
Läroplan
Vad du ska studera
Heltidsstudenter fullföljer sex lärda moduler; tre i trimester A och tre i trimester B och ett MSc-avhandlingsprojekt i trimester C. Deltidsstudenter genomför sex lärda moduler; tre i år 1, tre i år 2 och ett masterprogram i år 3.
Cloud Computing och Web Services
Denna modul ger analytisk och praktisk täckning av cloud computing och webbtjänster. Det fokuserar på teknik, ramverk och tillhörande standarder: molnmodeller, molnplattformar och skalbarhet. Det ger också täckning av nuvarande webbtjänstteknik och dataöverföringsrepresentationer, och integrerad applikationsutveckling för moln och webbtjänst. Nuvarande exempel på industriteknik används hela tiden.
Big Data Landscape
Denna modul täcker processen för att hantera Big Data under hela sin livscykel, från krav genom pensionering. Livscykeln korsar olika applikationssystem, databaser och lagringsmedia. Studenterna kommer att få förståelse för hela Big Data-värdekedjan. De kommer att kunna analysera de utmaningar och möjligheter som är förknippade med de olika stadier som Big Data går igenom.
Data Analytics
Denna modul täcker de grundläggande begreppen statistik som behövs för att förstå de kritiska begreppen data mining, maskininlärning och prediktiv analys som används vid visualisering och analys av data, särskilt stora data. Studenterna kommer att få förståelse för datapreparation, processmodellerna som används i analyser, algoritmerna och deras krav, implementeringen av dessa algoritmer med hjälp av nuvarande teknik och deras tillämplighet på olika typer av scenarier. De kommer också att få avancerade praktiska färdigheter i utformning, genomförande och utvärdering av analytiska lösningar på problem med Big Data.
Big Data Platforms
Den här modulen täcker de plattformar som stöder datalagring, bearbetning och analys i Big Data-scenarier. Det fokuserar på hög skalbara plattformar som ger operativa möjligheter för realtid, interaktiv bearbetning och plattformar som ger analytiska möjligheter för en retrospektiv, komplex analys. Studenterna kommer att få en avancerad förståelse för de principer som dessa plattformar bygger på, och deras styrkor, svagheter och tillämplighet i olika scenarier. De kommer också att få avancerade praktiska färdigheter i design och implementering av skalbara Big Data-plattformslösningar.
Internet av saker
Den här modulen ger grundläggande och praktisk täckning av uppsättningen konvergerande teknik som kallas Internet av saker (IoT). Det fokuserar på representativa IoT-applikationer, teknologier, ramverk och tillhörande standarder som stöder och stöder IoT-applikationer, såsom sensornätverk, meddelandeprotokoll, säkerhet, datalagring, analys, tjänster och mänsklig interaktion. Modulen ger en djup praktisk täckning av representativa IoT-implementeringsramar, inklusive molnbaserade serviceleveransmodeller.
IT-professionella problem och projektmetoder
Denna modul syftar till att utveckla förståelse och praktiska färdigheter i avancerade projektmetoder som överensstämmer med branschregler, standarder och praxis och är tillämpliga på komplexa IT-projekt. Studien genomförs på ett integrerat sätt för att säkerställa att de yrkesmässiga ramar inom vilka sådana projekt utvecklas, distribueras och hanteras fullt ut förstås.
Masters Dissertation
Studenter kommer att undersöka ett aktuellt eller framväxande tema i Cloud Computing eller relaterad teknik. Avhandlingen fungerar som ett medel för att utvidga kunskapen och förståelsen för studenten och det tekniska samhället inom ett visst specialtekniskt område. Det tjänar sin längd, komplexitet och rigor som ett lämpligt fordon för att utöka elevernas utbud av personliga, interpersonella och kommunikationsförmåga. Dessutom tjänar den till att utveckla och utöka en rad högkvalitativa tänkande färdigheter, bland annat att analysera och syntetisera färdigheter och ger möjlighet för studenten att visa initiativ och kreativitet i ett stort tekniskt arbete.