MSc i beräkningskognitiv neurovetenskap

Att förstå förhållandet mellan hjärna, kognition och beteende är en av de största utmaningarna som den vetenskapliga gemenskapen för närvarande arbetar med. Beräkningskognitiv neurovetenskap är en ung och spännande disciplin som hanterar dessa långvariga forskningsfrågor genom att integrera datormodellering med experimentell forskning.

Detta Masters-program kommer att främja en ny generation av forskare som kommer att utbildas i såväl neuro-beräkningsmodellering som kognitiv neurovetenskap. Kärnämnen inkluderar:

• Skapa beräkning / matematiska modeller av neuroner, kretsar och kognitiva funktioner.
• Grunderna i kognitiv neurovetenskap (hjärnmekanismer och strukturer som ligger bakom kognition och beteende).
• Avancerad dataanalys och neuroimaging tekniker.

Programmet är lämpligt för studenter från olika discipliner inklusive - men inte begränsat till - psykologi, datoranvändning, neurovetenskap, teknik, biologi, matematik och fysik. Studenter utan tidigare programmeringserfaring är välkomna.

Kandidater från denna mästare kommer att förvärva en unik uppsättning kompletterande färdigheter som gör dem extremt konkurrenskraftiga i att säkra forsknings- eller analytikerpositioner i både akademi och industri.

Varför studera kursen?

• Detta banbrytande program ligger i framkant av ett nytt, snabbt växande forskningsområde.
• Det är tvärvetenskapligt, som förmedlar teori och praktik för beräkning och kognitiv neurovetenskap.
• Du kan göra ditt slutliga forskningsprojekt i samarbete med en mängd internationella företag, vilket banar väg för anställning och praktikmöjligheter. För närvarande inkluderar vår panel av industriister representanter från Sony Japan, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb och AISat.
• Kandidater i detta program kommer att få en konkurrensfördel på arbetsmarknaden jämfört med akademiker från andra, standardprogram inom relaterade områden.

Hal Gatewood / Unsplash

Vad du ska studera

Alternativmoduler

Du kommer att välja ett alternativ från följande två moduler:

Du kommer också att välja ett av följande alternativ:

Ingångskrav

Första eller övre högklassiga examen (eller motsvarande grundexamen) inom en relevant disciplin. Sökande kan också övervägas om de inte är en examen eller om deras examen är i ett oberoende fält, men har relevant erfarenhet och kan visa förmågan att arbeta på forskarnivå.

A-nivåer inom vetenskap, datavetenskap eller matematik

Ansökningar kommer att granskas från fall till fall. Beroende på tidigare bakgrund och erfarenhet kan de sökande behöva ta en eller flera kurser i förväg (till exempel i programmering, statistik eller matematik) före programstart. Dessa kurser är gratis för MSc-erbjudande.

Internationella kvalifikationer

Vi accepterar ett brett utbud av internationella kvalifikationer.

Om engelska inte är ditt första språk, behöver du en IELTS-poäng (eller motsvarande engelska kvalifikation) på 6,5 med en 6,5 skriftlig och inget element lägre än 6,0 för att studera detta program. Om du behöver hjälp med ditt engelskspråk erbjuder vi en rad kurser som kan hjälpa dig att förbereda dig för studier på forskarnivå.

Karriärer

När du studerar ditt program har du tillgång till Goldsmiths Careers Service, som kan ge dig skräddarsydda råd enligt dina egna färdigheter och intressen. Du kan också söka råd hos handledare på din kurs.

När du undersöker karriärmöjligheter kan du hitta det användbart att besöka webbplatser för professionella organ som Federation of European Neuroscience Sociations, National Bernstein Network Computational Neuroscience, Cognitive Neuroscience Society Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB) och Organisationen för beräkningsneurovetenskap.

Examen inom kognitiv neurovetenskap har en rad karriäralternativ inklusive:

• Akademiskt - delta i undervisning och akademisk forskning på området.
• Konstgjord intelligens - i en rad roller som maskininläringsingenjör eller datavetare.
• Klinisk ingenjör - designa, utveckla och underhålla utrustning för diagnos av sjukdomar och behandling av patienter.
• Kommunikation - utveckla kommunikationsteknik som kommunikationsingenjör.
• Dataanalytiker - ger insikt och analys av data inom en rad sektorer.
• Språkanalys - inom områden som taligenkänning, text-till-tal-syntes, naturligt språkbearbetning, användarforskning och datormedierat språkinlärning.
• Programmering, systemanalys och programvara - inom områden som speldesign, Human-Computer Interface (HCI) design och programvarudesign och -utveckling.
• Vetenskaplig forskning - inom en rad olika områden som hälso- och farmaceutisk forskning och neurala nätverksapplikationer.
• Olika roller inom IT-sektorn.

Du kan också välja att förlänga och fördjupa din akademiska studie genom att genomföra en doktorsexamen i beräkningskognitiv neurovetenskap eller ett relaterat område.