Master i artificiell intelligens och management

Upptäck magisterprogrammet i artificiell intelligens och hantering

IA School är den stora skolan för artificiell intelligens. Det är en hybridskola som erbjuder en dubbel läroplan, både teknisk (programmering och matematik) & Business (Artificiell intelligenshantering) i Paris eller Lyon och erbjuder distansutbildning.

Master i artificiell intelligens och managementcykel är ett 2-årigt program och syftar till att göra det möjligt för studenter att konsolidera sin ledar- och tekniska kunskap inom AI.

Detta program ger studenterna en dubbel specialisering inom Big Data (Machine Learning, Deep Learning, Python, Neural Networks) och i AI Management (GDPR-reglering, Digital marknadsföring, social mediaövervakning etc.) gör det möjligt för våra studenter att förvärva dubbla färdigheter i Big Data och hantering, så att de kan bli Engineer-Managers. Från och med det första året av mastercykeln tilldelas studenterna till dataanalytiker eller datavetenskapskurs enligt deras programmeringsnivå.

Vi utvecklar våra studenters anställbarhet genom många företagsuppdrag med våra institutionella partners.

Praktisk information

Tillgängligt för: nivå Bac 3 (kandidatexamen eller kandidatexamen)
Utgångsnivå: Fack 5
Erkännande: Erkänd av staten som nivå I RNCP
Rytm: växling eller initial

Masterprogram i artificiell intelligens och management

De två år som Master på IA School tillåter våra studenter att följa en dubbelkurs i Big Data and Management med inriktning mot artificiell intelligens.

Kurserna i dataanalytiker- eller datavetenskapskursen är indelade i tre huvudkategorier så att våra studenter kan koppla de grundläggande kurserna med IA-specialiseringskurser.

management:

• Företagsekonomi
• Bolagsrätt
• RGPD-föreskrifter
• Hantering av innovation
• relation klient
• Strategisk marknadsföring av innovation
• Digital transformation
• Från Digital till Big Data
• Digital entreprenörskap

Programmering och matematik:

• python
• Machine Learning 1 & 2
• R nivå 1 & 2
• SQL introduktion
• Neurala nätverk
• Deep Learning
• Statistik i aktion
• Data Analytics med gnista
• NPL (Natural Processing Language)
• Visuell databehandling
• Matematiska grunder för datavetenskapen
• regression

Ackulturering av AI:

• IA Strategic Management
• Informationsmarknad
• Datavetenskap och analys av socialt nätverk
• Kunskapshantering och digitala förmågor
• Ny informationsteknologi
• Ingenjörssamhälle och kontrovers

Semester utomlands:

IA School skolstudenter har möjlighet att genomföra en hel termin vid ett av våra partneruniversitet som börjar under det andra året av integration.

De universitet som är värd för våra studenter har valts för att de delar med IA School samma uppdrag: att låta framtida datavetare veta en utbildning baserad på en specialisering inom artificiell intelligens.

läroplan

IA School placerar företaget kärnan i dess utbildningsprogram.

För det föreslår vi två rytmer:

• Läroplanen i Initial:
  Kursen är uppdelad i två:
  • 2 dagar baskurser
  • 3 dagar valfria och projekt. Dessa projekt genomförs i samarbete med föreningar. Målet för studenterna är att tillämpa den teoretiska kunskap som validerats under de två dagarna av grundläggande kurser.Studenter kommer att kunna gå med i ett företag och bli professionella genom en eller flera praktikplatser.
• Kursväxlingen:
  Växlingsfrekvensen över en vecka är 2 dagar i utbildning och 3 dagar i ett företag, med målet att professionalisera studenter och öka deras medvetenhet om affärsvärlden.
  Vi erbjuder två arbetsstudiekontrakt:
• Professionaliseringskontraktet
  I detta formulär är studenten anställd i företaget på permanent eller tidsbegränsat kontrakt och företaget finansierar utbildningen.
• Den alternativa praktikplatsen
  För det här kontraktet har studenten företagets praktikantstatus.
  Denna form av kontrakt är en lösning för studenter med ingen eller begränsad yrkeserfarenhet inom området för konstgjord intelligens.

Antagningsprocess

Antagning till IA School sker i tre steg:

1. Ansökningsfil, som står för 30%. Kandidaten kan fylla i sitt ansökningsformulär online .
2. Antagningsintervju framför vår jury: Fixas individuellt eller som en del av våra antagningssessioner .
3. Tester, som du kommer att godkänna efter intervjun (logik, allmän kultur och matematik).

Du kan också kontakta en av våra antagningsansvariga direkt för att få mer information om villkoren för inträde på 01 39 71 12 12.

karriär~~POS=TRUNC möjligheter~~POS=HEADCOMP

• Dataanalytiker
• Data Scientist
• Chef för innovation
• CRM Manager
• Chatbot projektledare
• Produktägare
• Tillväxthackare
• IA Marketing Manager
• Finansanalytiker som specialiserat sig på AI