Master of Science i artificiell intelligens och affärsanalys

Med den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) och stora datatekniker under de senaste åren har det funnits ett stort antal innovativa applikationer på olika områden. AI och affärsanalys är ett tvärvetenskapligt delområde som integrerar kunskap och färdigheter från både kritiskt och out-of-the-box-tänkande för att bearbeta affärsdatauppsättningar med hjälp av AI-tekniker.

Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) betonar en balanserad täckning av ämnen inom AI och affärsanalys, samt fokuserar på affärsdataanalys genom att använda AI -tekniker för att lösa praktiska affärsproblem.

Syfte

Programmet är utformat för att utbilda studenter om de grundläggande principerna och praktiska tillämpningarna av AI och affärsanalystekniker, särskilt inom affärsområdet, så att de effektivt kan tillämpa AI-verktyg och tekniker vid problemlösning, samt analysera affärsproblem genom att använda dataanalytiska färdigheter och AI -tekniker vid beslutsfattande.

Kärnkurser (sex kurser)

1. CDS504: Business Data Analytics
2. CDS521: Foundation of Artificial Intelligence
3. CDS522: Affärsdatahantering
4. CDS523: Principen för dataanalys och programmering
5. CDS524: Maskininlärning för företag
6. CDS525: Praktisk tillämpning av djupinlärning

Valfria kurser* (vilka som helst)

1. CDS505: Mobilteknik och applikationer i eBusiness
2. CDS510: Sociala medier för eBusiness
3. CDS511: Projektledning med programvara
4. CDS515: Affärsbeslutsfattande med programvara
5. CDS526: Artificiell intelligens-baserad optimering
6. CDS527: Big Data Analytics
7. CDS528: Blockchain
8. CDS529: Projekt för artificiell intelligens och affärsanalys
9. CDS530: Healthcare Analytics
10. CDS531: Marknadsanalys och intelligens
11. SCI501: Platsinformation

* Utbudet av valbara kurser är beroende av tillräcklig efterfrågan och fakultets tillgänglighet.

Förkunskapskurs

Sökande med ingen eller begränsad bakgrund inom datavetenskap eller statistik kommer att behöva slutföra två förkunskapskurser nedan:

1. Introduktion till datorer
2. Statistik

Specialfunktioner

• Det ger eleverna kunskaper som sträcker sig över kärndisciplinerna för artificiell intelligens (AI) och affärsanalys och integrerar olika discipliner för att låta eleverna bättre förstå alla aspekter av AI och affärsanalys och hur de används i den verkliga världen.
• Den tar hänsyn till mer praktiska affärsapplikationer och frontier-teknologier genom att kombinera AI och affärsanalys med blockchain, marknadsföring, hälsovård, geografiska informationssystem och optimering. Därmed stärks konkurrenskraften för utexaminerade på arbetsmarknaden.
• Den betjänar ett brett spektrum av yrkesverksamma, beslutsfattare och beslutsfattare som behöver bearbeta och analysera big data. Det är också idealiskt för utövare inom hälso- och sjukvård och allmännyttiga sektorn som förstår vikten av AI och affärsanalys för att förbättra samhällets kvalitet och effektiviteten i verksamheten.
• Det utvecklar elevernas analytiska och kritiska tänkande, såväl som deras problemlösningsförmåga, vilket gör det möjligt för akademiker att göra karriärer som affärsanalytiker, dataanalytiker, datavetare och AI-konsulter/experter inom olika branscher.

För att ta examen måste studenterna slutföra sex kärnämnen och fyra valfria om totalt 30 poäng. Kärnkurserna tillåter studenter att etablera en stark grund i AI och affärsanalys. Ett varierat urval av valbara ämnen erbjuds för att tillgodose elevernas intressen, förmågor och karriärplaner samtidigt som eleverna kan lära sig mer avancerad och/eller praktisk kunskap inom olika områden.