Civilingenjör i maskininlärning, system och kontroll

Programöversikt

Mängden tillgänglig data i världen exploderar och avancerade algoritmer används för att extrahera information för användning i olika applikationer som självkörande bilar, optimerad tillverkning, förbättrad sjukvård och mer energieffektiva system. Masterprogrammet i Machine Learning, Systems and Control förbereder studenterna för en flexibel framtidssäker karriär inom detta allmänna område där avancerade algoritmer används för att analysera stora datamängder i ett brett spektrum av applikationer som kombinerar metoder för statistisk analys, matematik, signalbehandling, bild analys och kontrollteori. Efterfrågan på experter med sådan kunskap ökar, vilket innebär en optimistisk arbetsmarknad för akademiker.

Programmet är ett resultat av ett samarbete mellan institutionerna för matematik, automatik, datavetenskap och el- och informationsteknik på Lund University .

Shanghai-rankingen (ARWU) rankas Lund University på plats 17 bland de bästa universiteten i världen inom området Electrical and Electronic Engineering för år 2018 och på plats 49 inom området Automatic Control. Lund University har utmärkta resurser och kan erbjuda studenter möjligheten att lära av världsledande forskare. Forskning och utbildning är nära sammanlänkade och de fyra involverade institutionerna har en lång tradition av framgångsrikt samarbete inom utbildning och forskning. Alla våra lärare har doktorsexamen eller högre och är aktivt engagerade i forskning.

Du kommer att ha en viss frihet att välja kurser som passar ditt personliga intresse och kan välja mellan två spår med lite olika obligatoriska kurser och en uppsättning valbara kurser som underlättar en preferens för t.ex. maskininlärning, styrsystem, bildanalys, artificiell intelligens, robotik. De kurser som ingår i programmet håller en hög internationell standard. Programmet innehåller både teoretiskt och praktiskt lärande, samt gruppuppgifter och presentationer.

Förutom kurser genomför alla våra studenter ett forskningsprojekt för sin masteruppsats. Projektet kan göras antingen i samarbete med industrin eller vara av akademisk karaktär och kan genomföras antingen lokalt eller utomlands. Intill tekniska fakulteten finns en livlig vetenskapspark, Ideon, med en lång tradition av innovationer inom mjukvara, internet of things, telekommunikation, energi och nya material.

Programmets struktur

Obligatoriska kurser:

• Introduktion till maskininlärning, system- och reglerteknik (7.5 hp)
• Modellering och lärande av data (7,5 hp)
• Bildanalys (7.5 hp)
• Introduktion till artificiella neuronnät och djupinlärning (7.5 hp)
• Flervariabel styrning (7.5 hp)
• Examensarbete (30 hp)

Dessutom obligatoriskt i spår 1:

• Artificiell intelligens (7.5 hp)
• Maskininlärning (7.5 hp)
• Monte Carlo-metoder för statistisk inferens (7,5 hp) och
• Valbara kurser (totalt 30 hp)

Ytterligare obligatoriskt i spår 2:

• Realtidssystem (7,5 hp)
• Projekt i system, styrning och lärande (7,5 hp) och
• Valbara kurser (totalt 37,5 hp)

De valbara kurserna kan väljas från en lång lista med alternativ

Karriärmöjligheter

En Master of Science in Machine Learning, Systems and Control ger studenterna en gedigen bas för en karriär inom både industri och akademi och nödvändiga färdigheter för både forskning och utveckling inom olika branscher. Programmet ger också en bra grund för doktorandstudier inom området.

Omgivningen är hem för ett antal globala varumärken som Sony, Ericsson, Axis. Andra företag med nära verksamhet Lund University är Volvo, DB Schneider, Tetra Pak och ARM Sweden. En stor del av våra ingenjörsstudenter börjar arbeta med dessa företag direkt efter examen eller skapa ett eget startföretag, ibland med hjälp av Venture Labs företagsinkubator. Inom en snar framtid, det kommer att finnas två stora europeiska och internationella forskningscentra - ESS och MAX IV - som erbjuder ännu fler spännande möjligheter för våra studenter.