Magisterprogrammet i datacentrisk teknik
Lappeenranta, Finland
VARAKTIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
22 Jan 2025*
TIDIGASTE STARTDATUM
Sep 2025
STUDIEAVGIFTER
EUR 13 500 / per year **
STUDIEFORMAT
På Campus
* förtida antagning 15 oktober–15 november 2023 ordinarie antagning 1 december 2023–17 januari 2024
** årlig undervisning för studenter utanför EU/EES
Introduktion
Det nuvarande decenniet kommer att se stora framsteg inom datadriven teknik och vetenskaper, som påverkar alla aspekter av vetenskap, teknik, industri och samhälle via automatisering, artificiell intelligens, robotisering och digitala plattformar.
För att utveckla innovativa lösningar på världens mest utmanande problem kommer det att bli allt viktigare att förstå data och moderna informationsbehandlingsmetoder korrekt.
Masterprogrammet i datacentrisk teknik bygger på att blanda tillämpad matematik med datavetenskap och teknik. Under dina studier kommer du att lära dig om artificiell intelligens och maskininlärning och hur matematik och statistik ligger till grund. Detta gör att du kan förstå data och moderna modellerings- och analysmetoder, till exempel djupa neurala nätverk, djupt och tillämpa dem på problem med samhällspåverkan.
I detta program kommer du att specialisera dig på antingen tillämpad matematik eller datorsyn och mönsterigenkänning. Programmet är avsett för studenter med en kandidatexamen i matematik, tillämpad matematik, statistik, datavetenskap, artificiell intelligens eller liknande.
Galleri
Antagningar
Stipendier och finansiering
Early Bird discount / First academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- an Early Bird Discount of EUR 6 000
for the first academic year if confirming your place and paying the rest of the tuition fee of EUR 7 500 within 21 days from the date of having received your Certificate of Admission.
LUT Scholarship / Second academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- LUT Scholarship of EUR 6 000
for the second academic year if having completed a minimum of 60 ECTS credits of studies included in the personal study plan during the first academic year.
With LUT Scholarship the tuition fee is EUR 7 500 for the second academic year.
The required ECTS credits will be automatically checked for and they must be included on your Transcript of Records by the end of the first academic year i.e. by 31 July.
Läroplan
Master's Program in Data-Centric Engineering är ett tvåårigt program. Det leder till examen Master of Science in Technology, M.Sc. (Tech.), vilket är 120 hp
Programmet omfattar en avancerad inriktning, mindre och valfria studier samt en magisteruppsats.
Dubbel examensstudiemöjlighet för LUT-studenter
Programmet erbjuder också möjlighet till dubbla examensstudier. Studenter antagna till masterprogrammet i Data-Centric Engineering vid LUT kan ansöka om det dubbla utbildningsprogrammet som anordnas i samarbete med följande programmets partneruniversitet: University of Lugano (Schweiz), Brno University of Technology (Tjeckien) och Polytechnic University of Milan (Italien).
Avancerad fördjupning, 5hp
Du kommer att fokusera på antingen tillämpad matematik eller datorseende och mönsterigenkänning.
I tillämpad matematik, du kommer att studera modellerings- och simuleringssystem, inversa problem, intelligent dataanalys, osäkerhetskvantifiering, och beräkningsflödesdynamik.
I datorseende och mönsterigenkänning, ämnen inkluderar datorsyn och maskinsyn, mönsterigenkänning, och dataanalys baserad på maskininlärning, digital avbildning, bildbehandling, och analys.
Mindre studier, 20hp
Du kan välja mellan teknisk fysik, affärsanalys, programvaruteknik och digital transformation, inbyggda system, och kommunikation.
Valfria studier
Du kan välja mellan vilken disciplin som helst på LUT som komplement till dina studier.
Examensarbete på masternivå, 30hp
Ett avancerat forskningsprojekt under programmets fjärde termin. Examensarbetet är en del av fördjupningsstudierna och kräver cirka sex månaders heltidsarbete.
Programresultat
På masterprogrammet i datacentrerad teknik kommer du att studera i skärningspunkten mellan tillämpad matematik, beräkningsstatistik och artificiell intelligens.
Dessa domäner förändrar alla arbetsområden, inklusive traditionellt industriarbete, tjänstemannajobb och hälsovård. Du får en solid grund för forskning, utveckling, innovation och entreprenörskap.
I det här programmet kommer du att lära dig om beräkningstekniker och artificiell intelligens för att analysera och modellera data.
As a graduate, you will have:
- Kunskaper om datavetenskap och teknik, maskininlärning, tillämpad matematik och beräkningsstatistik;
- Färdigheter i beräkningsteknik, matematisk modellering och datavetenskap för att analysera stora datamängder och metoder för att designa komplexa tekniska system. Detta inkluderar kvantifiering av osäkerhet och riskanalys, mönsterigenkänning och förståelse och modellering av sammankopplingar av storskaliga system;
- Kompetenser inom teori och praktik av datacentrerad ingenjörskonst som gör att du kan arbeta med multidisciplinära och tvärvetenskapliga projekt på till exempel satellitfjärranalys eller medicinsk bildbehandling;
- Ett professionellt nätverk med kopplingar till internationella forskargrupper vid ledande universitet, stora industriella och finansiella företag och nystartade företag.
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Datacentrerad teknik ger en solid språngbräda till en karriär inom akademin, regering, industri, eller ekonomi, samt entreprenörskompetens för att etablera ett nystartat företag.
De färdigheter och kompetenser som erhålls i programmet förbereder dig för kontinuerligt lärande och för den pågående övergången från programvaruintensivt till dataintensivt ingenjörsarbete. Praktiska exempel på våra akademikerkarriärer inkluderar olika positioner i artificiell intelligensföretag; till exempel utveckla datorsyn och virtuell verklighet, förbättra kapaciteten för medicinsk avbildning i medicintekniska företag, arbeta med modellering och simulering inom industrins& FoU, olika positioner vid universitet och forskningsinstitut på alla karriärnivåer från yngre forskare till professorer.
Lukrativa nystartade företag grundade av våra alumner bidrar till digitalisering av sågverksindustrin, datorseende för branschen, och miljöövervakning.