Master i datavetenskap: Tillämpad datavetenskap
Malmö, Sverige
VARAKTIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Begär tidigaste startdatum
STUDIEAVGIFTER
SEK 300 000 / per course *
STUDIEFORMAT
På Campus
* full studieavgift
Introduktion
Vi lever i en tid av enorm digital omvandling. För att gynna samhället, vetenskapen och företagen måste vi utveckla rätt verktyg för att utvinna det fulla värdet från den ständigt ökande tillväxten av digitala data. Detta tvärvetenskapliga tvååriga masterprogram ger dig en förståelse för de senaste metoderna och algoritmerna inom datavetenskap genom praktisk erfarenhet av de senaste verktygen och systemen i branschen. Efter examen kommer du att vara kvalificerad att arbeta i en rad olika positioner i datacentrerade projekt samt fortsätta med doktorandstudier i datavetenskap.
Datavetenskap är ett framväxande och tvärvetenskapligt område som kräver kunskaper och färdigheter inom ämnen som datavetenskap, matematik och kommunikationsteknik. Under detta program kommer du att få en omfattande förståelse för de grundläggande aspekterna av datamodellering, beräkningstekniker och statistisk analys. Du kommer att tillämpa dessa färdigheter på verkliga problem och bygga upp en portfölj med projekt som visar lösningar på aktuella affärs- och samhällsutmaningar. Du kommer att få möjlighet att bedriva originell och innovativ forskning, arbeta med industripartners och den akademiska världen under capstone-projektkursen och avhandlingsarbetet.
Programmet är uppbyggt kring internationella forskningsmiljöer vid institutionen för datavetenskap och medieteknik. Bland lärarna finns experter på artificiell intelligens, databehandling och analys, mjukvaruutveckling för big data och molnarkitekturer, moderna mjukvarumetoder och datavisualisering.
Antagningar
Läroplan
Organisation
Programmet fördjupar studentens kunskaper och färdigheter inom datavetenskap och forskningsmetoder inom området datavetenskap - ett framväxande tvärvetenskapligt ämne i gränslandet mellan datavetenskap, matematik och kommunikation. Studenterna kommer att studera och tillämpa metoder och algoritmer som används av dataanalytiker och ingenjörer som arbetar i forskningens framkant.
Programmet täcker hela datahanteringsprocessen från datainsamling till databearbetning och analys och slutligen till visualisering och rapportering av resultat. Studenterna kommer att använda tekniker inom en mängd olika områden som tillämpad matematik och statistik, maskininlärning och molntjänster för stora datamängder. De kommer att omsätta sin kunskap i praktiken genom att ta itu med verkliga datavetenskapsrelaterade frågor och utmaningar som uppstår i både den privata sektorn och samhället i stort. På så sätt kommer eleverna att bygga upp en repertoar av verktyg och system och förmågan att bestämma hur de ska användas för att lösa specifika problem.
Programresultat
Kunskap och förståelse
För att avlägga en masterexamen i datavetenskap måste studenten:
- Visa kunskap och förståelse för datavetenskap, innefattande bred kunskap inom området samt betydande, specialiserad kunskap inom vissa aspekter av området;
- Visa djupgående insikt i relevant forsknings- och utvecklingsarbete; och
- Visa fördjupade kunskaper om metoder inom datavetenskap
Kompetenser och färdigheter
För att avlägga en masterexamen i datavetenskap måste studenten:
- Visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa fenomen, frågeställningar och situationer, även med begränsad information;
- Visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågor, att planera och genomföra – med lämpliga metoder – avancerade uppdrag inom bestämda deadlines och därmed bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera sådant arbete;
- Visa förmåga att i såväl nationell som internationell miljö muntligt och skriftligt beskriva och diskutera sina slutsatser och de kunskaper och argument som ligger till grund för dessa, i dialog med olika grupper; och
- Visa den kompetens som krävs för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för självständigt arbete i annan kvalificerad verksamhet
Utvärdering och tillvägagångssätt
För att avlägga en masterexamen i datavetenskap ska studenten:
- Visa förmåga inom datavetenskap att göra bedömningar om relevanta vetenskapliga, sociala och etiska aspekter, samt visa medvetenhet om etiska frågor i forsknings- och utvecklingsarbete;
- Visa insikt i vetenskapens möjligheter och begränsningar, vilken roll dessa spelar i samhället och det mänskliga ansvaret för hur denna används; och
- Visa förmåga att identifiera sitt eget behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling
Karriärmöjligheter
Utexaminerade kommer in på arbetsplatsen med gedigna färdigheter i att hantera, modellera, visualisera och bearbeta big data för att ge insikter för att möta de växande behoven i ett digitaliserat samhälle. Efter examen från detta program kommer du att ha utvecklat kompetenser som är tillämpliga inom olika sektorer och applikationsdomäner inom datavetenskap som datavetenskap, teknik, logistik, finansiella tjänster, sakernas internet, transport, affärsanalys, hälsovård, spel och digital marknadsföring och reklamanalys.
Dessutom kommer programmet att förbereda dig för forskarutbildning inom beräkningsbaserad naturvetenskap och teknik – särskilt inriktad på datavetenskap – men också forskning och utvecklingsarbete inom närliggande områden.