
MSc Big Data Analytics
VARAKTIGHET
1 up to 2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid, Deltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Begär tidigaste startdatum
STUDIEAVGIFTER
Begär studieavgifter
STUDIEFORMAT
På Campus
* kontakta oss för att diskutera din individuella betalningsplan för undervisning
Introduktion
- Nr 1 i Grekland | Topp 30 i Storbritannien.
- Business intelligence, dataanalys & databasteknik.
- Utnyttja den fulla kraften i SAS-programvaran.
- Öva i högpresterande datorlaboratorier.
MSc Big Data Analytics är ett perfekt strukturerat program som utrustar studenter med både den teoretiska grunden och de praktiska färdigheterna om ett brett spektrum av ämnen relaterade till Big Data Analytics.
Stora data finns runt oss. Varje dag skapas 2,5 quintillion (2500 följt av 15 nollor) datortyper och 90% av världens data har genererats under de senaste två åren. Som en följd av detta är kompetens inom bearbetning och erhållande av intelligens från den värdefulla råvaran av stora data efterfrågan på många sektorer, rankande datavetenskapare som det bästa jobbet i Amerika enligt Glassdoors 2018 rankningar och i tre år i rad.
Huvudfokus för programmet är utvinning, analys, exploatering och hantering av information från big data, med hjälp av en mängd olika vetenskapliga tekniker och mjukvaruverktyg. En nyckelaspekt av programmet är att dess struktur och läranderesultat utformas i samarbete med SAS, den globala ledaren inom dataanalys, vars datautvinnings- och business intelligence-plattform används flitigt inom akademi och industri.
Programmet är utformat för kandidater i en STEM eller Business-ämne, som vill ha den nödvändiga bakgrunden i Big Data Analytics, men också för dataanalysepersonal som vill utöka sin kunskap och kompetens inom denna specifika disciplin. Således ger detta specifika program spännande karriärmöjligheter i akademin eller industrin.
Varför välja den här kursen
- Det är ett av få forskarutbildningsprogram i Grekland om avancerade studier i datavetenskap och det sticker ut eftersom det är fokuserat på utvinning, analys, exploatering och hantering av information från både affärsdata och vetenskapliga data, vilket skapar väl avrundade yrkesverksamma.
- Programstrukturen och dess lärandemål är utformade i samband med SAS, så att eleverna får teoretiska och praktiska färdigheter med hjälp av de specialiserade analysverktygen från SAS och analysorienterade programmeringsspråk, som R och Python.
- Studenter bedöms genom professionellt inriktade metoder, inklusive analytiska uppsatser, tekniska rapporter, forskningsrapporter, fallstudier, multi-task portföljer och presentationer.
- Studenter bedriver forskning på hög nivå om ett visst ämne av deras intresse, under överinseende av en erfaren handledare, vilket kan leda till publikationer i konferenshandlingar eller vetenskapliga tidskrifter.
- Akademisk personal är alla aktiva forskare och/eller branschfolk med betydande erfarenhet av datavetenskap och är också ackrediterade föreläsare vid University of Derby för varje modul de undervisar i, och registrerade vid utbildningsministeriets College Tutors Registry. Mediterranean College implementerar ett integrerat system för rekrytering, bedömning och fortsatt professionell utveckling av akademisk personal så att studenter får utmärkt undervisning och personligt stöd för att utveckla sina sociala och professionella färdigheter.
- Mediterranean College lägger särskild tonvikt på det akademiska stödet från studenter på grundnivå: studenter får regelbunden feedback om sina akademiska framsteg; studenter har full tillgång till högskolans bibliotek och elektroniska resurser, medan utbildningsprocesserna stöds fullt ut av Mediterranean Colleges e-klass (länk till mc-klass).
- Mediterranean College har utvecklat en integrerad anställningsplan, MC Employability Scheme, fokuserad på våra datorstudenters samtida behov: karriärrådgivning och professionell utveckling, regelbundna gästföreläsningar, riktiga projekt, seminarier, nätverksevenemang, en anställningsbarhetsmässa och praktikprogram.
- University of Derby (Guardian University Guide 2020) är ett TOP-26 UK University, med 1:a plats bland de brittiska universiteten som är anslutna i Grekland; den är i TOP-10 för studenters anställningsbarhet och är rankad som guld i Teaching Excellence Framework (TEF). Detta beror på att ständigt utveckla läroplanen enligt instruktioner från arbetsgivare, yrkesverksamma och ackrediteringsorgan.
Antagningar
Studieavgift för programmet
Stipendier och finansiering
Vi erbjuder partiella stipendier till internationella studenter från 20%-35%
Läroplan
Programmet läses inom 2 år på deltid och består av sex 20-poängsmoduler och en diplomuppsats på 60 hp. En viktig aspekt av programmet är att dess struktur och läranderesultat utformas i samverkan med SAS Analytics. Hela programmet sammanförs av ett fördjupningsprojekt genom modulen Independent Scholarship i ett område som du väljer, vilket kan vara fokuserat på din nuvarande roll om du studerar deltid, eller inom ett område där du ser din karriär utvecklas .
Kurser
År 1
- Semester 1
- Studerar på masternivå och forskningsmetoder
- Statistiska tekniker
- Semester 2
- Business Analytics
- Analys: etik, förtroende och styrning
- Studerar på masternivå och forskningsmetoder
- Statistiska tekniker
- Semester 2
- Business Analytics
- Analys: etik, förtroende och styrning
År 2
- Semester 3
- Bearbetning av Big Data
- Informationsvisualisering
- Semester 4
- Oberoende stipendium
- Bearbetning av Big Data
- Informationsvisualisering
- Semester 4
- Oberoende stipendium
Deltidsstruktur
Undervisning och lärande
Du kommer att lära dig genom föreläsningar, handledningar, seminarier, diskussionsgrupper, praktiska sessioner, presentationer och blandat lärande. Du kommer att få teoretiska och praktiska färdigheter med hjälp av de specialiserade analysverktygen från SAS, och analysorienterade programmeringsspråk, som R och Python.
Du kommer att bedömas av en blandning av kurs och prov. Det kommer att finnas en rad olika kursalternativ inklusive analytiska uppsatser, tekniska rapporter, forskningshandlingar, fallstudier, fleruppdragsportföljer och presentationer.
En väsentlig del av programmet är slutprojektet (Independent Scholarship), där studenter kan producera forskning på hög nivå om ett visst ämne av deras intresse, under överinseende av en erfaren handledare, vilket kan leda till publikationer i konferenshandlingar eller vetenskapliga tidskrifter.
Inlärningserfarenheten berikas ytterligare genom Verksamhetsskolans verksamhet.
HPC Lab
För att School of Computing ska ligga i framkant inom de snabbt utvecklande områdena datorspelsutveckling och Big Data Analytics, gör vi det till en prioritet att hålla sig uppdaterad med den senaste utvecklingen inom hårdvara. Detta inkluderar att eleverna arbetar med mer exotisk hårdvara som inte går att hitta i typiska datorlabb.
Det finns nu ett dedikerat labb, "High-Performance Computing (HPC) Lab", inrättat för de höga datorkraven för realtidsgrafikapplikationer och spelutveckling, och big data-bearbetning och djupinlärning.
HPC Lab – Hårdvara:
- Ι7-8700, 6 kärnor/12 trådar, 3,2 ~ 4,6 GHz boostfrekvens.
- 16 GB RAM,
- NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 kärnor, 8 GB
- Dubbla bildskärmar (20” 1920×1080)
Karriärmöjligheter
Utexaminerade från programmet, enligt grekisk lagstiftning, är innehavare av en ackrediterad magisterexamen, yrkesmässigt likvärdig med de som tilldelas av grekiska statliga högre utbildningsinstitutioner. Om de så önskar kan de få sin examen erkänd av de grekiska myndigheterna. Klicka här för mer information om förfarandet för examenserkännande.
Utexaminerade har utmärkt sysselsättnings- och inkomstpotential eftersom möjligheterna inkluderar att arbeta inom många områden av datorer och informationsteknik, särskilt inom områdena dataanalys, affärsintelligens, informationshantering och visualisering, med en djupgående kunskap och kritisk förståelse av nyckelfrågorna och koncept i dagens datadrivna affärs- och vetenskapslandskap. Alternativt kan de bedriva ytterligare forskning som leder till en doktorsexamen.