
Master i data- och molnteknik
Madrid, Spanien
VARAKTIGHET
5 Months
SPRÅK
Spanska
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Sep 2025
STUDIEAVGIFTER
EUR 8 950
STUDIEFORMAT
Distansutbildning, På Campus
Introduktion
Bli data- och molningenjör
Data Engineering är avgörande för alla företag som sätter data i centrum för sin affärsstrategi, vilket gör Data Engineer till en nyckelspelare inom företag.
I Master i data- och molnteknik lär vi dig allt du behöver veta om databehandling från insamling till dess exploatering och de nya molnarkitekturerna som underlättar dataåtkomst och analys.
Du kommer att lära dig att designa, implementera och underhålla databehandlingssystem i de viktigaste molnen -AWS, Azure, Google- som kombinerar Big Data-teknik, DevOps, containrar...
Du kommer också att ha tillgång till betald praktik på MIOTI samarbetsföretag.
Varför bli expert på data- och molnteknik med MIOTI?
- Det mest praktiska programmet på marknaden - Från första minuten du avslutar magisterexamen är du beredd på alla utmaningar inom arbetslivet, du behöver ingen anpassningsperiod.
- Du kommer att bemästra stadierna av data- och molnteknik - Du kommer att lära dig allt du behöver veta om bearbetning av data i molnet, från dess förvärv till dess exploatering och de nya molnarkitekturerna som underlättar dess åtkomst och analys.
- Utbilda som de anställda i TOP-företag - De bästa företagen litar på att vi utbildar sina anställda i våra mästare eftersom de är fokuserade på arbetslivet och låter dem tillämpa det direkt i sina företag.
- Få tillgång till vår jobbtavla - Idag är vi stolta över att kunna säga att 100 % av våra studenter arbetar och mer än 70 % har förbättrat sina jobb på 6 månader efter att ha avslutat denna masterexamen.
Antagningar
Stipendier och finansiering
- Kolla in vår Mioti-stipendieplan
- Vi har stipendier tillgängliga från Universia Foundation
- Vi har ONCE Foundation-stipendier tillgängliga
- Bonusbar av Fundae
Läroplan
Asignaturas
30 högskolepoäng
- Cloud Fundamentals
- Azure Fundamentals
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- AWS Fundamentals
- AWS-lagring
- AWS EC2
- Google Cloud Platform Fundamentals
- Arquitecturas de Datos
- Baser de Datas Relacionales och SQL
- Bases de Datos No Relacionales
- Stora data
- Avancerad databehandling
- DevOps
- Contenedores
- Datastyrning
- Molnsäkerhet
- Programación i Python
- Proyecto final
Karriärmöjligheter
Salidas profesionales
- Chief Data Officer
- Datatekniker
- Molningenjör
- Data Arkitekt
- Maskinlärande ingenjör
- Molnarkitekt