Master of Science in Advanced Computing (online / på plats)

MS i Advanced Computing-programmet bevarar kärnan i datavetenskap (CS) samtidigt som den har unik styrka inom framväxande tvärvetenskapliga områden inom cybersäkerhet, artificiell intelligens, datavetenskap och cloud computing . Programmet levereras i både online- och face-to-face-format. För online-lärande deltar studenter tio kurser och kan slutföra examen under en 12-månadersperiod. Studenter kan också välja att arbeta på ett projekt eller genomföra forskning och sedan skriva en avhandling under ledning av datavetenskapliga fakulteten.

Detta nya program är utformat för studenter som nyligen har avslutat en kandidatexamen i datavetenskap eller ett relaterat område och vill förbättra sin karriär, utforska forskningsmöjligheter inom datavetenskap och tillämpa sina förvärvade färdigheter i tvärvetenskapliga team eller för specifikt fokus . Programmet uppfyller också behoven hos studenter som redan finns i arbetskraften och vill uppdatera eller förbättra sina kunskaper om aktuell datavetenskap.

Läroplanen för MS i Advanced Computing Program

• Totala kredit timmar: 30
• Examensalternativ:
  • Endast kurs: 10 doktorander: 4 kärnor + 6 valfria
  • Kurs + projekt: 4 kärnor + 5 valfria + 1 projekt (3 hp)
  • Kurs + avhandling: 4 kärnor + 4 valfria + 1 forskningsseminarium (3 hp) + 1 avhandling (3 hp)
• Beräknad tid att slutföra: ett år (12 månader). Det kan behöva 16 månader för avhandlingsalternativet.
• Förkunskapskrav / antagningskrav
• Lägsta GPA och tillämpningskrav för School of Graduate Studies
• BS-examen i datavetenskap, datateknik eller närbesläktade områden
• Bedömning och godkännande av programdirektören eller avdelningsordföranden.
• Kärnkurser:
• EEGR 580 / COSC 551 Cybersäkerhet
• COSC 502 Datavetenskap och artificiell intelligens
• EEGR 581 / COSC 531 Nätverkssäkerhet
• COSC 504 Secure Cloud Computing
• Valbara kurser:
• COSC 511: Design och analys av algoritmer
• COSC 512: Software Engineering
• COSC 513: Cloud Computing-applikationer
• EEGR 583: Säkerhetshantering
• COSC 611: Big Data Analytics
• COSC 612: Deep Learning in the Cloud
• COSC 614: Kryptologi och kryptografi
• EEGR 679: Säkerhet i nätverks- och länkapplikationer
• INSS 696: Aktuella frågor inom informationsteknik
• PSYC 691: Human Factor and Behavior
• Särskilda och avslutande kurser:
• COSC 690: Oberoende studie (3 hp)
• COSC 691: Specialämnen inom datavetenskap (3 hp)
• COSC 692: Forskningsseminarium (3 hp)
• COSC 699: Masterprojekt (3 hp)
• COSC 797/799: Avhandlingens vägledning / Avhandlingens försvar 3/9 *

Exempel på examensplan

Inklusion och mångfald är kärnvärdet för CS-avdelningen och Morgan State University . Internationella studenter är välkomna här. Vi kommer alla att dra nytta av din närvaro och din vilja att dela med dig av ditt liv, din kultur och dina erfarenheter.