Civilingenjör i affärsanalys och datavetenskap

NJCU School of Business vid New Jersey City University har lanserat ett nytt magisterexamen i Business Analytics och Data Science som är utformat för att förbereda studenter för karriärer inom det växande området för dataanalys. Master of Science i Business Analytics och Data Science-programmet kommer att förbereda eleverna med de färdigheter som behövs för att samla, lagra, analysera och tolka stora mängder "Big Data" för att underlätta informerat affärsbeslut.

Dataanalys är ett område med stark sysselsättningstillväxt. En nyligen genomförd studie av McKinsey Global Institute projicerar cirka 500 000 jobb som kräver dataanalysfärdigheter till 2018, med en beräknad brist på cirka 190 000 jobb. Programmet NJCU School of Business gör det möjligt för doktorander med intresse för analys att fokusera sina studier på tekniker som passar specifika affärsdiscipliner som ekonomi, marknadsföring, logistik och redovisning.

Om denna examen

Master of Science-utbildningsprogrammet i företagsanalys och datavetenskap är utformat för att förbereda studenterna för karriärer inom det växande området för dataanalys. Programmet kommer att utveckla de färdigheter som behövs för att samla in, lagra, analysera och tolka stora mängder ”Big Data” för att underlätta informerade affärsbeslut. Studenter kan välja att ytterligare fokusera sina studier på tekniker som passar specifika affärsdiscipliner som ekonomi, marknadsföring, logistik och redovisning. Läroplanen stöder också innehållet i Certified Analytics Professional (CAP) examen.

Förkunskapskrav

• Kandidatexamen från ett nationellt ackrediterat grundprogram.
• Rekommenderad lägsta GPA på 3,0.
• Graduate Record Examination (GRE) eller Graduate Management Admissions Test (GMAT), rekommenderad 50: e percentil eller högre. GRE / GMAT-kravet kan frångås från fall till fall.
• Två brev av rekommendation
• Ett personligt uttalande om syfte (1000 till 2000 ord), som ska beskriva sökandens skäl för att ansöka till programmet och hur hans eller hennes erfarenhet, färdigheter och mål är anpassade till programmet.
• Ett aktuellt CV som beskriver sökandens utbildningsbakgrund, anställningshistoria, yrkesverksamhet och andra aktiviteter.
• Internationella studenter är skyldiga att ta testet engelska som främmande språk (TOEFL) och lämna in en utbildningsbevisutvärderare (ECE) eller World Education Services (WES) utvärdering av internationella avskrifter.

Ansökningsfrister *

Inhemska sökande:

Internationella sökande:

* Tidsfrister kan komma att ändras. Tidsfristförlängning kan beviljas från fall till fall. Kontakta Graduate Admissions för mer information [email protected].

Förutsättningskrav

Studiekursen med 33 hp förutsätter en grundexamen och / eller arbetserfarenhet inom affärs-, teknik- eller relaterade discipliner. Beroende på bakgrund och fokus kan eleverna behöva ta följande förutsättningar:

• BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 hp)

Liknande forskarutbildningar från andra institutioner kan accepteras med godkännande av programkoordinator.

Förutbestämda kurser (efter behov):

• BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 hp

Obligatoriska grundkurser: 24 hp

• FINC 514 Introduktion till affärsanalys och datavetenskap, 3 hp
• FINC 515 Programmering för företag, 3 hp
• FINC 520 Statistiska och matematiska metoder för datavetenskap, 3 hp
• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 hp
• FINC 535 Datahantering, 3 poäng
• FINC 550 Experimentell design, 3 hp
• FINC 560 Datavisualisering och kommunikation, 3 hp
• FINC 565 Tidsseriemodellering och experimentell design, 3 hp

Obligatoriska valfria: 6 hp

• Valfri kurs: Rådgivarens tillstånd, 3 hp
• Valfri kurs: Rådgivarens tillstånd, 3 hp

Capstone Krav:

• FINC 781 Capstone-projekt i datavetenskap, 3 hp

Totala minimipoäng: 33

Programbeskrivning

Två mötesmönster:

• 16 månaders accelererat program
• 2-årigt deltidsprogram

Förutom att erbjudas som ett flexibelt heltid / deltidsprogram fördelat på fyra eller flera terminer, har Master of Science ett kohortbaserat accelererat 16-månaders nedsänkningsprogrammöte på fredagskvällar och hela dagen på lördagar.

Programmet MS i affärsanalys och datavetenskap kommer att vara helt inriktat på övning. Studenter som lär sig erfarenheter kommer att grundas i verkliga sammanhang. Studenterna kommer att lära sig analytiska färdigheter och använda programvaruverktyg som för närvarande är populära i branschen för att hitta lösningar på affärsdata analysproblem som vanligtvis förekommer i praktiken. Studenterna lär sig också det etiska ansvaret att arbeta med stora mängder data, vilket i många fall kan vara privat. Kandidater från programmet kommer att vara grundligt beredda att ta rollen som datavetare i branschen.

Magisterexamen i företagsanalys och datavetenskap kommer att kräva slutförande av 33 poäng (9 kärnkurser och 2 valfria). Valmöjligheterna gör det möjligt för studenter att utforska mer specialiserade ämnen inom affärsanalys och datavetenskap. Programmet kulminerar i ett toppstenprojekt som tillämpar den kunskap som erhållits på verkliga datavetenskapliga problem.

Gradskartor

Traditionell heltidsplan

Första året

Term 1

• FINC 514 Introduktion till affärsanalys och datavetenskap, 3 hp
• FINC 515 Programmering för företag, 3 hp
• FINC 520 Statistiska och matematiska metoder för datavetenskap, 3 hp
• Krediter: 9

Term 2

• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 hp
• FINC 535 Datahantering, 3 poäng
• FINC 565 Tidsseriemodellering och experimentell design, 3 hp
• Krediter: 9

Term 3

• FINC 550 Experimentell design, 3 hp
• FINC 560 Datavisualisering och kommunikation, 3 hp
• Valfri kurs 1, 3 hp
• Krediter: 9

Term 4

• Valfri kurs 1 Med ledning av en rådgivare kan valfri val väljas från en godkänd lista över valbara val. 3 poäng
• FINC 781 Capstone-projekt i datavetenskap, 3 hp
• Poäng: 6

Totalt antal poäng: 33

Studentundervisning

Efter avslutad Master of Business Administration med specialisering i Business Analytics-program kommer studenter att kunna:

1. Identifiera etiska frågor och förstå konsekvenserna av socialt ansvar för hållbara affärsmetoder.
2. Utvärdera informationen och använd kritiska tänkande färdigheter för att identifiera lösningar och informera affärsbeslut.
3. Använd teknik, tillämpa kvantitativa metoder och tolka data för att lösa affärsproblem.
4. Integrera kunskap om kärnkoncept och samarbeta produktivt som en del av ett team.
5. Arbeta effektivt i en varierad miljö och förstå hur globala och kulturella frågor påverkar organisationen och dess intressenter.
6. Komponera tydliga och koncisa former av skriftlig kommunikation för att effektivt förmedla idéer och information i samband med affärsämnen.
7. Kommunicera affärsidéer effektivt genom muntlig presentation.