Datavetenskap (MS)
Fort Wayne, Amerikas förenta stater
VARAKTIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Jan 2025
STUDIEAVGIFTER
Begär studieavgifter
STUDIEFORMAT
På Campus
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Utveckla färdigheter för framtiden
Civilingenjören i datavetenskap förbereder akademiker för att uppnå sina mål genom teori, praktisk tillämpning och forskning inom databehandling och information. Läroplanen fokuserar på en kärna av kurser som täcker stora områden inom datavetenskap: mjukvaruteknik, databassystem, datorsäkerhet och nätverk, samt algoritmer och teori. Studenter har flexibiliteten att skaffa sig djupgående kunskaper inom specialiseringsområden som datautvinning, maskininlärning, big data management och analys, IOT (Internet of Things), mobil datoranvändning och inbyggda system. Utexaminerade från programmet får färdigheter som möter karriärbehov och anpassar sig till en snabbt föränderlig teknisk miljö.
Utexaminerade från programmet är skickliga i:
- Designa och planera informations- och mjukvarusystem med tonvikt på mjukvaruteknik.
- Modellera alternativ för komplexa operationer
- Tillhandahåller dataanalys och visualisering
- Ta itu med mänskliga faktorer som är relevanta för implementering och användning av datorsystem
- Hålla sig à jour med tekniska framsteg inom olika områden som datavetenskap, mjukvaruteknik, mjukvarusystem och nätverks- och informationssäkerhet.
Antagningar
Läroplan
Utbildningen kräver slutförande av 30 hp timmar med följande komponenter: kärnkrav, valbara och/eller ett examensarbete. För att få examen måste studenterna behålla minst 3,0 i sin kumulativa GPA.
Kärnkrav
- Acs 56000 - Software Engineering
- Acs 58000 - Algoritmdesignanalys och implementering
En av följande:
- Acs 57400 - Avancerade datornätverk
- Cs 50300 - Operativsystem
De återstående 24 kredittimmarna är valbara datavetenskap. Studenter har möjlighet att välja antingen en uppsats eller en icke-uppsats för att slutföra programmet.
Valbara kurser
- Acs 56700 - Programvaruprojektledning
- Acs 56200 - Systemanalys & Design
- Acs 57500 - Databassystem
- Acs 57600 - Distribuerade databassystem
- Acs 57700 - Knowledge Discovery and Data Mining Acs 56400 - Interaktion mellan människa och dator
- Acs 54500 - Krypto- och nätverkssäkerhet
- Acs 52100 - Ämne i datorgrafik
- Acs 58200 - Expertsystem
- Acs 56600 - informationssystemens strategiska roll Cs 51400 - Numerisk analys
- Cs 51200 - Beräkningsmetoder i analys Cs54300 - Simulering och modellering av dator
- Systems Cs 57200 - Heuristisk problemlösning
- Cs 59001 - Maskininlärning
- Cs 59002 - Big Data och Cloud Computing
- Cs 59003 - Internet of Things
- Cs 59004 - Trådlösa system och mobil datoranvändning
- Cs 59005 - Inbyggda system
- Cs 59006 - Webbtjänster
- Cs 59000 - Andra ämneskurser
Överföringskredit
Med godkännande av direktören för forskarstudier kan studenterna överföra upp till nio examenstimmar av lämpligt kursarbete med betygen B (3,00) eller bättre intjänade vid andra ackrediterade institutioner. Högst 12 högskolepoäng som fullgjorts som icke-examensstudent kommer att räknas in i magisterexamen.
Icke-uppsatsalternativ
För studenter som väljer att slutföra programmet utan ett examensarbete, kommer de återstående 24 kredittimmarsminimum att väljas från CS/ACS-kurserna som anges i Graduate Bulletin. Ett begränsat antal andra forskarutbildningskurser i matematik, ingenjörsvetenskap, och ibland företag och andra relevanta discipliner kan godkännas på individuell basis.
Avhandlingsalternativ
För studenter som väljer avhandlingsalternativet måste de slutföra 6 kredittimmar i ASC 69800-Research MS. Dessutom kommer de återstående 18 kredittimmarna att väljas från CS/ACS-kurserna som anges i Graduate Bulletin. Studenten skulle behöva hitta en doktorand som kan fungera som handledare för avhandlingen. Fakultetsrådgivaren och studenten skulle tillsammans identifiera ett forsknings-/projektämne. Ämnet bör vara omfattande och sträcka sig över två terminer.
Karriärmöjligheter
Lär dig av en engagerad expertfakultet
Vår fakultet har expertis inom ett brett spektrum av områden. Studenter drar nytta av det distinkta och välkända utbud av kunskap som våra professorer och instruktörer har utvecklat under hela sin karriär.
Fakultetens forskningsområden inkluderar:
- Programvaruteknik och projektledning
- Datornätverk och trådlöst
- Inbyggt system och IOT
- Mobil dator
- Algoritm och teori
- Databaser och datalager
- Datavisualisering och datorgrafik
- Datautvinning, maskininlärning
- Stor data och Cloud Computing
- Informationssäkerhet och integritet
- Artificiell intelligens
Skillnaden mellan Purdue Fort Wayne
Stick ut med en examen som förbättrar dina kvalifikationer genom:
- Små klassstorlekar
- Personlig uppmärksamhet från dedikerad fakultet
- Kursutbud utformade för arbetande vuxna
- Internationellt erkänd examen till en bråkdel av kostnaden
Studentberättelser
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.