Civilingenjör i datavetenskap
Jersey City, Amerikas förenta stater
VARAKTIGHET
18 Months
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid, Deltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Begär tidigaste startdatum
STUDIEAVGIFTER
USD 795 / per credit
STUDIEFORMAT
Blandad, Distansutbildning, På Campus
Stipendier
Utforska stipendiemöjligheter för att hjälpa till att finansiera dina studier
Introduktion
Med den exponentiella tillväxten av stora data under de senaste åren blir behovet av datavetenskapare mer och mer uttalat och brådskande.
Data Science Institute vid Saint Peter's University utbildar nästa generation av datavetenskapstudenter som erbjuder ett banbrytande akademiskt STEM-program för att möta sådana krav och utbilda nästa generation av datavetenskapare. Institutet arbetar nära med branschens tänkande ledare för att marknadsföra innovativa idéer.
Data Science-programmet integrerar vetenskapliga metoder från statistik, datavetenskap och databaserad affärshantering för att extrahera kunskap från data och driva beslutsfattande. Vår läroplan ger studenterna en noggrann utbildning i stora datatekniker, applikationer och praktiker en Pathway för studentpraktik och heltidsanställning. Kandidater är beredda att möta utmaningarna i skärningspunkten mellan stora data, affärsanalyser och andra framväxande områden.
Förutom masterprogrammet erbjuder vi skräddarsydda certifikat- och utbildningskurser inom analysområdet. En termin förberedande kurser är utformade för doktorander och skräddarsydda för internationella studier.
Med en blick
- Tilldelad examen : Civilingenjör i datavetenskap
- Kursplatser : Jersey City Campus
- Programlängd : 36 högskolepoäng: En heltidsstudent som tar 24 poäng/år bör slutföra på 1,5 år.
- Kalender: Trimester
- Kursform : Klasserna träffas personligen måndag till fredag under dagen eller under kvällen.
Accelererad BS till MS i datavetenskapsprogram
Du kan tjäna din grundutbildning och en MS i datavetenskap på fem år genom vårt accelererade program.
Data Science är den disciplin som integrerar vetenskapliga metoder från statistik, datavetenskap och företagsledning för att extrahera kunskap från data för att driva beslutsfattande. Detta program är utformat för studenter med en bakgrund inom datavetenskap, tillämpad vetenskap, företag eller ekonomi. För beredskap måste studenter för närvarande vara inskrivna i ett BS -program.
Programtillgänglighet
Datavetenskapsprogrammet erbjuds på ett terminsschema och är utformat för både heltids- och deltidsstudier.
Examenskrav
Examinationen kräver 36 terminspoäng. En kapellkurs krävs och kommer att tas under den sista terminen av kurser.
Utbildad praktik
Från och med den 1 januari 2016 krävs en praktik som är relaterad till datavetenskap för alla studenter utom de som har mer än 3 års yrkeserfarenhet. personer med heltidsanställning under programmets längd; och de som deltar i utbytesprogrammet. Kandidatpraktiken kan börja under den första terminen av klasserna. Kontakta din programrådgivare för att avgöra om det är möjligt att få dispens.
Rådgivning
Saint Peter's University tilldelar varje kandidat en akademisk rådgivare.
Tidsbegränsning
Studenter förväntas registrera sig kontinuerligt tills deras program är slutförda. Studenter måste upprätthålla tillfredsställande akademiska framsteg genom att behålla det betygsgenomsnitt som krävs och samla tillräckligt med poäng inom den angivna tidsramen på fem år.
Galleri
Antagningar
Läroplan
Master of Science in Data Science, ett 36-poängs examensprogram, är avsett för studenter som har avslutat grundexamen i naturvetenskap, matematik, datavetenskap eller ingenjörsvetenskap och är intresserade av att göra karriärer inom branschspecifika analytiska områden (t.ex. teknik, läkemedel, forskning, myndigheter, folkhälsa, entreprenörskap, finans, företag, etc.).
Datavetenskapsprogrammet använder verkliga problem och situationer för att förbereda akademiker för roller som strategiska tankeledare som utnyttjar prediktiv modellering för att driva beslutsfattande. Studenterna kommer att utveckla en djup förståelse av nyckelteknologierna inom datavetenskap och affärsanalys: datautvinning, maskininlärning, visualiseringstekniker, prediktiv modellering och statistik. Eleverna kommer att träna problemanalys och beslutsfattande. Studenter kommer att få praktisk, praktisk erfarenhet av statistikprogrammeringsspråk och big data-verktyg genom kurser och tillämpade forskningserfarenheter.
Programtillgänglighet
Datavetenskapsprogrammet kommer att erbjudas på ett terminsschema och är utformat för både heltids- och deltidsstudier.
Examenskrav
Examen kräver 36 termins timpoäng. En grundstenskurs krävs och kommer att tas under kursens sista termin.
Graduate Internship
Från och med den 1 januari 2016 krävs slutförande av en praktik relaterade till Data Science för alla studenter förutom: de som har 3+ års yrkeserfarenhet; de med heltidsanställning under programmets längd; och de som deltar i utbytesprogrammet. Forskarpraktiken kan börja under den första terminen av klasserna. Kontakta din programrådgivare för att avgöra om det är möjligt att få dispens.
Rådgivning
Saint Peter's University tilldelar en akademisk rådgivare till varje kandidat.
Tidsbegränsning
Studenter förväntas registrera sig kontinuerligt tills deras program är avslutade. Studenter är skyldiga att upprätthålla tillfredsställande akademiska framsteg genom att upprätthålla det erforderliga betyget medelvärde och ackumulera tillräckligt med poäng inom den angivna tidsramen på fem år.
Kurser
Nivå I
- Introduktion till datavetenskap
- Dataanalys och beslutsmodellering
- Databas och datalager
- Statistisk programmering
Nivå II
- Data Mining
- Big Data Analytics
- Datavisualisering
- Maskininlärning
- Prediktiv analys och experimentell design
- Datalagstiftning, etik och integritet
- Business Analytics
- Capstone: Business Analytics
Totala poäng: 36
Data Science Graduate Praktik
Slutförande av en examenspraktik relaterad till datavetenskap krävs för alla studenter utom: de som har 3+ års yrkeserfarenhet; de med heltidsanställning under programmets längd; och de som deltar i ett utbytesprogram. Forskarpraktiken kan börja under den första terminen av klasserna. Kontakta din programrådgivare för att avgöra om det är möjligt att få dispens.
Programresultat
Programmål
- Utveckla en djupgående förståelse för nyckelteknologierna inom datavetenskap och affärsanalys: datautvinning, maskininlärning, visualiseringstekniker, prediktiv modellering och statistik.
- Träna på problemanalys och beslutsfattande.
- Få praktisk, praktisk erfarenhet av statistikprogrammeringsspråk och big data-verktyg genom kurser och tillämpade forskningserfarenheter.
Lärandemål
Studenter som har slutfört MS i Data Science and Business Analytics Program kommer att kunna:
- Tillämpa kvantitativa modellerings- och dataanalystekniker för att lösa verkliga affärsproblem, kommunicera resultat och effektivt presentera resultat med hjälp av datavisualiseringstekniker.
- Erkänna och analysera etiska frågor i företag relaterade till immateriella rättigheter, datasäkerhet, integritet och integritet.
- Tillämpa etisk praxis i vardagliga affärsaktiviteter och fatta välmotiverade etiska affärs- och datahanteringsbeslut.
- Visa kunskap om statistisk dataanalysteknik som används i affärsbeslut.
- Tillämpa principer för datavetenskap för analys av affärsproblem.
- Använd programvara för datautvinning för att lösa verkliga problem.
- Använd banbrytande verktyg och teknologier för att analysera Big Data.
- Tillämpa algoritmer för att bygga maskinintelligens.
- Demonstrera användningen av lagarbete, ledarskapsförmåga, beslutsfattande och organisationsteori.
Karriärmöjligheter
Karriärmöjligheter
Senast 2018 kan USA ensamt möta en brist på 140 000 till 190 000 personer med djupa analytiska färdigheter och kunskap om att använda Big Data för att fatta effektiva beslut.
- Datorkriminalteknik
- Datavetenskapare
- Operationsdataanalytiker
- Datorkriminalteknik
- Datavetenskapare
- Operationsdataanalytiker
Faciliteter
Studentberättelser
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.