MSc i dataanalys
Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
Nyckelinformation
Campus läge
Medford, Amerikas förenta stater
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 - 5 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
USD 54 196 / per year
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
Introduktion
Kevin Ku / Pexels
Dataanalys är ett snabbt växande fält och ofta nyckeln till affärsstrategi och lösningen på komplexa frågor. Dataanalytiker är eftertraktade på nästan alla områden. I en nyligen genomförd studie förutspår IBM faktiskt att efterfrågan på datapersonal år 2020 kommer att öka med 364 000 arbetstillfällen till 2 720 000.
Den tvärvetenskapliga Master of Science i Data Analytics styrs av en rådgivande expertråd inom området, som hjälper till att säkerställa att programmet ger rigorösa kurser i de analytiska färdigheter som eftersträvas inom konst, humaniora och vetenskap samt inom verksamheten gemenskap.
Galleri
Antagningar
Läroplan
Programmet erbjuds både på ett heltids- eller deltidsschema för yrkesverksamma som vill bygga upp expertis inom dataanalys. De flesta studenter slutför programmet på två år, men det kan slutföras på ett år med snabbare studier.
Strukturera
Detta tvärvetenskapliga masterprogram är utformat för att betjäna studenter inom ett brett spektrum av områden. Som student i programmet skräddarsyr du ditt kursval utifrån dina individuella intressen och yrkesmål.
Läroplanens struktur innehåller fem komponenter:
- Grunden för Data Analytics: 1 kurs
Denna obligatoriska introduktionskurs ger dig en stark grund för det allmänna ämnet dataanalys - Ansökan och yrkeskunskaper: 5 kurser (4 av dessa är ½ termins kurser)
Dessa obligatoriska kurser låter dig utveckla nyckelkompetenser som efterfrågas av arbetsgivare inom ett snabbt växande område. Du lär dig hur du kommunicerar och presenterar data effektivt genom kurser som sträcker sig från datavisualisering till kodning. - Statistisk analys och modelleringsteknik: 3 kurser
Detta avsnitt är en djupdykning i statistisk analys och tekniker inom analytiska metoder. - Disciplinära kompetenser: 2 kurser
Välj bland en rad disciplinrelaterade valfria ämnen som låter dig begränsa ditt fokus och tillämpa de färdigheter du har lärt dig i ditt intresseområde. - Capstone: 1 kurs
Du kommer att kulminera programmet genom att slutföra ett experimentellt slutstenprojekt som kommer att införliva och demonstrera de färdigheter och kunskaper du har fått.
Programresultat
Efter avslutad kurs kommer du att kunna visa följande kunskapsområden:
- Definiera och lösa komplexa data-baserade problem genom att använda lämpliga statistiska metoder analyser.
- Välj lämpliga statistiska och prediktiva metoder med både glesa och stora dataset.
- Ge lämplig teoretisk tolkning av dessa resultat baserat på disciplinrelaterade begrepp.
- Demonstrera skriftliga muntliga kommunikationsförmågor för slutsatser som dras från analyserna av data.
- Skapa visuella representationer för att öka förståelsen och utnyttjandet av komplexa data.
- Bibehålla samarbetspartnersamverkan för att effektivt bidra till ett gemensamt projekt.
- Ha funktionella programmeringsfärdigheter i det datarelaterade språket.
English Language Requirements
Certifiera din engelska kunskap med Duolingo English Test! DET är ett bekvämt, snabbt och prisvärt engelska onlinetest som accepteras av över 4 000 universitet (som det här) runt om i världen.
Antagningskrav för programmet
Visa ditt engagemang och din vilja att lyckas i handelshögskolan genom att ta GMAT-provet – det mest använda provet för antagning som mäter ditt kritiska tänkande och resonemang.
Ladda ner GMAT-miniquizet för att få en smak av frågorna du hittar i provet.